人工智能在診斷上的應(yīng)用前景被醫(yī)療行業(yè)看好，一種被稱(chēng)為數(shù)據(jù)表型的疾病診斷法就顛覆了傳統(tǒng)定義的精神疾病診斷法。

數(shù)據(jù)表型從人們的語(yǔ)言選擇、人們的睡眠模式到給朋友打電話(huà)的頻率，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行。通過(guò)數(shù)字表型，個(gè)體與數(shù)字科學(xué)的結(jié)合影響著從診斷、治療到慢性病管理的疾病整個(gè)譜系。

在精神病學(xué)領(lǐng)域引進(jìn)數(shù)字表型，能夠更密切和持續(xù)地測(cè)量患者日常生活中的各種生物特征信息，如情緒、活動(dòng)、心率和睡眠，并將這些信息與臨床癥狀聯(lián)系起來(lái)，從而改善臨床實(shí)踐。

而近日，發(fā)表在《Chaos》雜志上的一項(xiàng)新研究表明，跟蹤多發(fā)性硬化癥（MS）患者在智能手機(jī)觸摸屏上打字方式的變化，可能是監(jiān)測(cè)神經(jīng)系統(tǒng)退化的一種有用方法。

在鍵盤(pán)上打字是一項(xiàng)相對(duì)復(fù)雜的活動(dòng)，涉及許多不同的大腦區(qū)域，它們有效地協(xié)同工作。從一種類(lèi)型的整體速度到單個(gè)按鍵之間的微停頓，隨著時(shí)間的推移，這些動(dòng)態(tài)的微小變化可以作為神經(jīng)退行性疾病進(jìn)展的早期預(yù)警信號(hào)。

阿姆斯特丹大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的研究人員現(xiàn)在開(kāi)發(fā)了一款智能手機(jī)應(yīng)用程序，可以被動(dòng)地跟蹤用戶(hù)擊鍵動(dòng)態(tài)隨時(shí)間的變化。

這項(xiàng)新的研究招募了少量的MS患者和健康對(duì)照者。這個(gè)隊(duì)列被跟蹤了12個(gè)月，以觀(guān)察擊鍵動(dòng)力學(xué)的變化是否與疾病的退行性進(jìn)展相關(guān)。目前，這項(xiàng)初步研究的結(jié)果已證實(shí)了擊鍵動(dòng)力學(xué)的可量化變化與MS疾病活動(dòng)的臨床相關(guān)變化相一致。

研究人員表示，如果醫(yī)生能夠使用類(lèi)似擊鍵的方法對(duì)病人進(jìn)行更持續(xù)的監(jiān)測(cè)，他們可以更好地預(yù)測(cè)何時(shí)需要新的治療。

事實(shí)上，對(duì)慢性疾病如多發(fā)性硬化癥（MS）的疾病活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)是幫助臨床醫(yī)生跟蹤疾病進(jìn)展和任何治療或干預(yù)措施不可或缺的。而這項(xiàng)研究無(wú)疑從數(shù)據(jù)表型的角度給出了全新的無(wú)入侵的方式。

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