未來幾年，人工智能芯片的需求將急劇上升。聯(lián)合市場研究公司（Allied Market Research）預(yù)估，未來 5 年，人工智能芯片的需求將以每年近 50％的速度增長，因為該技術(shù)將在汽車、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

Xilinx 深知其中存在的巨大機遇，這也是為什么它把 AI 作為分析師日的重點主題。公司利用 FPGA 邁出了 AI 領(lǐng)域的第一步，目前，Xilinx 正尋求通過加大產(chǎn)品開發(fā)力度來提高自己的競爭力。

Xilinx 將投入更多研發(fā)資金

Xilinx 在過去幾年中，一直在加強研發(fā)工作。數(shù)據(jù)表明，去年 Xilinx 在研發(fā)上的投入資金占到總收入的四分之一，這一比例在四年前只有 20％。事實上，這家芯片制造商的研發(fā)費用投入增長迅速，已經(jīng)達到三年來新高。

這一趨勢在新的財年年報中也將會有所體現(xiàn)，Xilinx 計劃在 2019 財年將運營支出增加近 10％，這一數(shù)據(jù)與收入增長相同?？梢钥闯?，Xilinx 目前并沒有將注意力集中在提高盈利能力上，而是尋求產(chǎn)品路線圖的布局，來制造性能更強大的芯片。

目前，Xilinx 大部分的芯片都是基于 28nm 和 20nm 工藝，但公司正計劃用上 16nm、7nm 這種更先進的制程。先進制程工藝可以讓芯片性能得到提高，而且功耗更低。此外，它們還具有較低的制造成本，因為更高密度能讓一塊晶圓產(chǎn)生更多芯片。

所以說，一旦 Xilinx 開始大規(guī)模的生產(chǎn)此類芯片，其制造成本就會大大下降，從而獲取更高的盈利。這也只是其中一個優(yōu)勢，先進的制造工藝能讓 FPGA 搶占利潤更為豐厚的 AI 市場。

錢都花在了哪？

Xilinx 已將目光瞄向了數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，隨著云計算將負責(zé)處理大部分的人工智能運算工作量，那這一領(lǐng)域的人工智能芯片需求量將大幅增長。事實上，Xilinx 也預(yù)估數(shù)據(jù)中心對芯片的需求在未來五年將有 67％的年復(fù)合增長率，達到 46 億美元，這幾乎是 Xilinx 年收入的兩倍。

在大部分的終端市場，AI 計算能力將占主導(dǎo)，這也是 Xilinx 急忙推出 7nm 的 Everest 芯片的原因。Xilinx 聲稱這些芯片的 AI 計算能力將會是 16nm 芯片的 20 倍。目前，公司已經(jīng)與部門客戶開始測試新芯片，并計劃于 2019 年發(fā)貨。

這讓 Xilinx 在與勁敵英特爾的競爭中占據(jù)了上風(fēng)，后者已推遲了其進軍 10nm 制程的步伐。可以預(yù)見的是，Chipzilla 仍將停留在 14nm 工藝上，那么 Xilinx 就能夠鞏固其 FPGA 的領(lǐng)先地位。事實證明，Xilinx 在 FPGA 的技術(shù)上已經(jīng)領(lǐng)先于英特爾，這也是它控制了近 60％的 FPGA 市場的原因。

Allied Market Research 預(yù)估，F(xiàn)PGA 將成為 AI 芯片中增長最快的細分市場，甚至超過了 NVIDIA 等公司的顯卡產(chǎn)品。FPGA 的靈活性可以讓開發(fā)人員為其他任務(wù)進行新的編程。

除此之外，與耗電量很大的顯卡相比，F(xiàn)PGA 還具備高能效。這也意味著 FPGA 更適合應(yīng)用在大型場景中，例如服務(wù)器。一些云服務(wù)商已經(jīng)開始在云中部署 FPGA 了。

例如，去年底亞馬遜已經(jīng)與 Xilinx 展開了 FPGA 云計算的合作。但這并不是該公司唯一的大型云合作案例，百度和阿里巴巴也選擇了 Xilinx FPGA 產(chǎn)品應(yīng)用到它們的云服務(wù)中。

聰明的賭注

Xilinx 的收入增長在過去幾年其實并不明顯，但那都是在人工智能應(yīng)用案例之前的情況?，F(xiàn)在云服務(wù)商正在使用 FPGA，依靠 Xilinx 技術(shù)來獲得更廣闊的 AI 市場。

一旦實現(xiàn)以上所說，Xilinx 的支出占總收入的比例應(yīng)該會下降，從而提振其盈利。這可能就是為什么分析師預(yù)計該公司未來五年的利潤將以接近 12％的 CAGR 增長，遠高于過去 5 年 4％的年利潤增長。

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