UM-Dearborn的教職員工和學生在過去9個月中不得不將大量精力投入到應對全球大流行中。是的。但是需要注意的是，努力的重新分配并沒有完全阻止大學其他重要工作的進展。UM-Dearborn的新人工智能中心就是一個很好的例子。迪爾伯恩人工智能研究（DAIR）中心成立不到一年。但是組織者已經(jīng)朝著使AI成為大學研究，教育和行業(yè)合作的重點領(lǐng)域之一的目標取得了重要進展。

DAIR中心的創(chuàng)始主任兼計算機和信息科學副教授Marouane Kessentini表示，創(chuàng)建該中心的主要原因之一是激發(fā)了許多從事AI工作的教職員工之間的合作。他說這是當務之急，因為當今最有趣和最相關(guān)的AI問題通常是如此復雜，沒有人能夠獨自解決這些問題。凱森蒂尼說：“深入的項目需要計算機科學領(lǐng)域的人員，在統(tǒng)計和業(yè)務方面具有核心專業(yè)知識的人員，甚至是對道德和人類行為有所了解的人員?！薄耙虼?，目標是使我們大家團結(jié)起來，以實現(xiàn)比以往更大的規(guī)模研究，這是當今行業(yè)需要的?！?/p>

在過去的一年中，DAIR中心組織了一系列活動來培育這種文化。他說，最有效率的活動之一是每周一次頭腦風暴會議，這些會議通常集中在廣泛的資金機會上，而不是可能吸引某些人而不是其他人的特定AI研究領(lǐng)域。通過這些會議，DAIR中心團隊已經(jīng)集思廣益，審查并提交了許多建議，包括旨在支持UM-Dearborn新戰(zhàn)略計劃中的城市未來部分的以智能城市為中心的項目。這種方法似乎也行得通：DAIR Center團隊的一些項目已經(jīng)獲得了資助。該中心最近還與IBM聯(lián)合組織了有關(guān)AI的智能制造培訓，吸引了來自行業(yè)和學術(shù)界的150多名參與者。

凱森蒂尼（Kessentini）說，同樣的理念還可以通過跨學科的課程設置和與商業(yè)領(lǐng)袖緊密合作的機會來重塑AI的學生體驗。在與業(yè)界的對話中，他們一次又一次聽到的主題之一是對超越純粹技術(shù)專長的人才的巨大需求?！爱斘覀冋務摌?gòu)建現(xiàn)實世界的AI系統(tǒng)時，它遠遠不僅僅了解算法和計算機科學的基礎(chǔ)知識。他們正在尋找能夠真正理解AI的道德部分，數(shù)據(jù)偏見并構(gòu)建能夠說明所有這些問題的系統(tǒng)的人員?！睘榇?，Kessentini說，UM-Dearborn和DAIR中心希望他們很快將開設跨學科的人工智能碩士學位，這是密歇根州的第一個此類計劃。

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