NEC，工業(yè)技術(shù)研究院和三井化學(xué)等研究組于16日宣布，他們已經(jīng)為化工廠等大型基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)了運(yùn)營支持系統(tǒng)。通過將人工智能（AI）與可與實(shí)際工廠一起運(yùn)行的在線虛擬工廠相結(jié)合，與操作員的手動(dòng)操作相比，我們能夠?qū)⑦\(yùn)行效率提高40%。期望通過縮短穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)間來減少原材料和能源，從而提高化工廠的運(yùn)行效率。

通過使用可以提出判斷依據(jù)的“邏輯思維AI”，我們可以通過嘗試在模擬中未執(zhí)行的操作來優(yōu)化操作員嘗試過和出錯(cuò)的操作更改操作。與該技術(shù)以及與實(shí)際工廠并行運(yùn)行并可以在線重現(xiàn)其行為的Omega Simulation（東京新宿區(qū)）的“鏡像工廠”合作，將其應(yīng)用于三井化學(xué)的實(shí)際培訓(xùn)工廠。

已確認(rèn)，與操作員的手動(dòng)操作相比，可將操作時(shí)間縮短40%。

近年來，化工廠一直在生產(chǎn)滿足客戶需求的產(chǎn)品。由于在改變產(chǎn)量或產(chǎn)品時(shí)必須確認(rèn)安全性，因此通過復(fù)制手動(dòng)或資深操作員的操作程序來執(zhí)行自動(dòng)控制。但是，更改操作要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)到半天，直到優(yōu)化工廠條件為止。不斷的變化浪費(fèi)了原材料和能源，因此可以期待效率。

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