嘉賓：高煥堂，臺(tái)灣VR/AR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席、臺(tái)灣銘傳大學(xué)《AI潮流下的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維》課程講師、臺(tái)灣科技大學(xué)VR技術(shù)培訓(xùn)課程講師、廈門(mén)VR/AR協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)。擁有40多年碼農(nóng)編程經(jīng)驗(yàn)。主修于美國(guó)Colorado州大學(xué)信息管理研究所、臺(tái)灣淡江大學(xué)管理科學(xué)研究所。專(zhuān)精于Android終端平臺(tái)、AI、Docker容器、VR技術(shù)等。
高煥堂老師AI創(chuàng)新學(xué)習(xí)專(zhuān)區(qū)：https://bbs.elecfans.com/group_1445

采訪內(nèi)容：

社區(qū)小助手：能不能簡(jiǎn)單說(shuō)一下，您是什么時(shí)候開(kāi)始接觸VR/AR行業(yè)的呢? 又是什么讓您與它結(jié)緣的?

高煥堂老師：

1990年代，我在美國(guó)念書(shū)時(shí)，學(xué)習(xí)過(guò)VR。之后的工作都沒(méi)有涉及VR或AR。一直到2015年，在臺(tái)灣開(kāi)始與HTC業(yè)務(wù)上接觸了新一代的VR設(shè)備。2016年開(kāi)始加盟福州網(wǎng)龍公司，大力投入VR/AR+教育的相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)。

社區(qū)小助手：AI的概念非常火熱，但也經(jīng)歷了幾次冬天，如何理性看待人工智能技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展?

高煥堂老師：

2000年之前的AI是Rule-based的AI，也就是典型的AI，遇到了難以突破的瓶頸。2000年之后，隨著互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)的流行，大數(shù)據(jù)愈來(lái)愈豐富，電腦硬件運(yùn)算能力也突飛猛進(jìn)，使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)的機(jī)器學(xué)習(xí)獲得巨大成長(zhǎng)動(dòng)能，逐漸變得火熱起來(lái)。但是它不是典型的Rule-based AI，而是機(jī)器自我學(xué)習(xí)的AI，所以有人說(shuō)，應(yīng)該稱(chēng)它為機(jī)器智能(MI)才對(duì)。

大家會(huì)常聽(tīng)到，大數(shù)據(jù)分析可以提供復(fù)雜數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，但是常常無(wú)法提供因果性。因而今日的AI，天生就具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)歸納能力。由于越狹窄的行業(yè)領(lǐng)域，歸納效果越好，所以AI逐漸成為各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家了，而且歸納性的瞬間推理，已經(jīng)讓AI展現(xiàn)出強(qiáng)大的專(zhuān)家直覺(jué)，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類(lèi)，再也無(wú)法逆轉(zhuǎn)了。

從認(rèn)知學(xué)(Cognitive science)的角度而觀之，人類(lèi)有三種邏輯思維能力：歸納法、演繹法和溯因法。今后，AI在歸納思維上持續(xù)勝出，而人類(lèi)在演繹和溯因思維上取勝，雙方互補(bǔ)，人機(jī)共舞。

由于我們數(shù)千年來(lái)的教育偏于歸納性思維，新一代將與AI處于同一條賽道上，工作機(jī)會(huì)將會(huì)受到AI的影響。因而，AI很可能會(huì)大幅改變未來(lái)的教育行業(yè)。

由于AI在各行業(yè)可提供專(zhuān)家直覺(jué)，而且超越了人類(lèi)，也提供人類(lèi)更好的助力，所以在各行業(yè)的蓬勃發(fā)展，是必然的趨勢(shì)。

社區(qū)小助手：VR/AR一直挺火的，包括一些智能眼鏡之類(lèi)的硬件也開(kāi)始面向用戶(hù)推出，但是很多人對(duì)于VR/AR的具體使用場(chǎng)景不是很了解，能給大家簡(jiǎn)單介紹一下嗎?

高煥堂老師：

最容易領(lǐng)會(huì)的場(chǎng)景是學(xué)校課堂，VR是一個(gè)工具，就像我們拿了一部照相機(jī)去捕捉到我們?cè)瓉?lái)無(wú)法獲取到景色，可以增強(qiáng)老師的教學(xué)效果。例如，老師使用像Google Earth等VR內(nèi)容來(lái)教地理，學(xué)生的確有身歷其境的感受和體驗(yàn)。

其次是工業(yè)領(lǐng)域，利用VR來(lái)遠(yuǎn)距遙控機(jī)器人。例如，鐵路的巡軌機(jī)器人就是一個(gè)很容易理解的場(chǎng)景。機(jī)器人把數(shù)千公里外的場(chǎng)景送回到管理人員頭上的VR設(shè)備，雙方實(shí)時(shí)交互。

還有，AR應(yīng)用于維護(hù)類(lèi)工作，如醫(yī)生手術(shù)、電廠維修等都是很容易理解的場(chǎng)景。

社區(qū)小助手：您認(rèn)為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)這兩個(gè)技術(shù)在未來(lái)哪個(gè)前景更好，為什么?

高煥堂老師：

AR與VR兩者會(huì)持續(xù)發(fā)展，而且相輔相成。例如，拿VR/AR旅游為例，一般而言，各地方的景區(qū)管理單位比較愿意提供經(jīng)費(fèi)開(kāi)發(fā)AR旅游服務(wù)，因?yàn)槠淠芴嵘皡^(qū)的服務(wù)品質(zhì)，這樣的效果是顯而易見(jiàn)的。然而，AR旅游只是更貼心服務(wù)已經(jīng)來(lái)到景區(qū)的游客，并未能把景區(qū)傳播到尚未來(lái)到景區(qū)的廣大群眾，以便吸引更多人們來(lái)景區(qū)觀光。而VR恰恰可在這方面表現(xiàn)得淋漓盡致。

例如透過(guò)Web VR或5G電視機(jī)的VR頻道可以將景區(qū)推播到數(shù)億個(gè)客廳里，能讓許多人在家里就能身歷其境地暢游景區(qū)，有效招攬更多人群來(lái)旅游。所以VR招攬更多客人來(lái)景區(qū)，而AR則對(duì)來(lái)到景區(qū)的客人提供更貼心的服務(wù)。兩者之間具有高度互補(bǔ)性。

社區(qū)小助手：普通工程師如何學(xué)習(xí)人工智能方向的知識(shí)?您有什么建議嗎?

高煥堂老師：

由于AI的知識(shí)體系尚未完全發(fā)展成熟，AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和分工模式也還沒(méi)建立，使得AI的教學(xué)和學(xué)習(xí)，面臨一些挑戰(zhàn)。例如，拿比較成熟的芯片IC產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，IC制程分工是：設(shè)計(jì)一〉制造一〉封測(cè)一〉組裝(成PC、手機(jī)等)。反觀當(dāng)今的AI應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，一個(gè)公司或一個(gè)團(tuán)隊(duì)，把設(shè)計(jì)、制造(編程)、測(cè)試、組裝(Assembly)都全包了。其相當(dāng)于30年前的IC(半導(dǎo)體)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

基于上述因素，一般AI工程師大多先從Python/C語(yǔ)言的編程技能入手，然后理解NN神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)流程。然而，對(duì)于各領(lǐng)域的行業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程師而言，其順序可以倒過(guò)來(lái)：先學(xué)習(xí)NN神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)流程，然后才逐漸學(xué)習(xí)Python等編程技術(shù)?；谶@項(xiàng)需求，我寫(xiě)了《不編程，而學(xué)AI》系列書(shū)籍。

社區(qū)小助手：自從業(yè)以來(lái)，遇到最大的困難與挑戰(zhàn)是什么?能否給我們分享一下您的經(jīng)驗(yàn)以及心路歷程?

高煥堂老師：

數(shù)十年來(lái)，一直從事工程師的工作。后來(lái)想往設(shè)計(jì)師方向發(fā)展，就取去學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)思維(Design Thinking)，這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。然而，卻發(fā)現(xiàn)了這是邁向商業(yè)創(chuàng)新的很棒途徑，創(chuàng)新的過(guò)程就是利用工程師的嚴(yán)密邏輯來(lái)檢驗(yàn)天馬行空的夢(mèng)想，逐漸圓夢(mèng)而已。

今年已經(jīng)寫(xiě)完一本新書(shū)《動(dòng)腦創(chuàng)新、動(dòng)手設(shè)計(jì)》一書(shū)，預(yù)定2020年春季在北京出版上市。該書(shū)詳述我的經(jīng)驗(yàn)和心路歷程。

社區(qū)小助手：工作忙的時(shí)候，您是如何平衡工作和生活的呢?聊聊您未來(lái)的規(guī)劃?

高煥堂老師：

以更多感性去看待科技，例如以<愛(ài)>取代<用>科技，更多擬人化看事物，少點(diǎn)物化看人，自然會(huì)讓工程師的工作與生活更加協(xié)調(diào)。

我已經(jīng)退休了，未來(lái)仍繼續(xù)以寫(xiě)書(shū)、教書(shū)傳達(dá)我的感性科技觀。

社區(qū)小助手：采訪到這里就快要結(jié)束了，有什么話想要對(duì)大家說(shuō)的嗎?

高煥堂老師：

VR/AR可以欺騙大腦，AI可以賦能大腦。兩者結(jié)合，如同蘇東坡把酒作詩(shī)，創(chuàng)意無(wú)限，如行云流水。