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華為智能體“5機”協(xié)同,推動行業(yè)知識生產(chǎn)范式革命

lhl545545 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:舒允文 ? 2020-11-27 11:18 ? 次閱讀
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在2020世界5G大會“5G引領下的數(shù)字經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展論壇”上,華為公司高級副總裁、數(shù)字轉型首席戰(zhàn)略官車海平博士發(fā)表了“‘5機’提升知識經(jīng)濟效能,增強數(shù)字經(jīng)濟動能”的主題演講。

在去年的世界5G大會上,車博士重點闡述了行業(yè)知識生產(chǎn)工具革命與ICT基礎設施六大演進方向的關系,提出智能化ICT數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟的基石,倡導共建數(shù)字經(jīng)濟全球共同體。在此基礎上,今年他進一步解析了“5機”使能行業(yè)知識生產(chǎn)范式升級的內涵。

首先,在知識生產(chǎn)體系構成要素及其協(xié)同的供給升級賦能下,知識經(jīng)濟循環(huán)開始跨越普惠鴻溝,各行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程與過程中的知識生產(chǎn)同步開展、雙向閉環(huán),行業(yè)生產(chǎn)力提升逐步進步快速通道。

其次,在行業(yè)知識數(shù)字化的加持下,行業(yè)生產(chǎn)力要素邁向全聯(lián)接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網(wǎng)絡化形態(tài),其中可共享、高復用要素(尤其是智能生產(chǎn)裝備和智能生產(chǎn)服務)向行業(yè)供給側平臺進行數(shù)字化匯聚,形成富含知識并循環(huán)演進的智能化行業(yè)基礎設施,成為行業(yè)生產(chǎn)力提升的核心擔當,推進行業(yè)生產(chǎn)服務升級并開展持續(xù)運營的數(shù)字服務提供商正在涌現(xiàn)。

最后,形成先進制造與高端服務更專業(yè)分工、更充分協(xié)同的行業(yè)數(shù)字化新生態(tài),其中的企業(yè)都會開展數(shù)字轉型,成為開放的、生態(tài)化智慧企業(yè)。而支撐企業(yè)轉型的技術要素中,端、邊、云、網(wǎng)協(xié)同的會交互、能感知、善學習、在演進的分布式智能體是其核心。

數(shù)字經(jīng)濟的核心是知識經(jīng)濟

管理大師德魯克認為,“對過去100年生產(chǎn)力的迅速提高,技術專家把功勞歸于機器,而經(jīng)濟學家卻把功勞歸于資本投資。只有極少數(shù)的人認識到,功勞應該歸于把知識應用于工作”。數(shù)字經(jīng)濟時代依然如此,只是應用于工作的知識,已經(jīng)充分數(shù)字化了。在實踐-認知-再實踐的循環(huán)中,知識生產(chǎn)、知識積累、知識運用在數(shù)字生態(tài)中高效循環(huán),使得知識經(jīng)濟成為了數(shù)字經(jīng)濟的核心。

在數(shù)字經(jīng)濟體系中,各行業(yè)為提升自身生產(chǎn)力,在其核心要素中充分注入領域知識,促進原材料環(huán)節(jié)的構件/部件等、生產(chǎn)控制過程的生產(chǎn)裝備等、經(jīng)營管理領域的各類生產(chǎn)服務、末端輸出的多種產(chǎn)品都開展智能化演進。各行業(yè)的業(yè)態(tài)各有不同,數(shù)字化進程各有節(jié)奏,但其中的共性是要求行業(yè)知識生產(chǎn)上的生產(chǎn)力升級,讓行業(yè)中的知識工作向自動化和智能化演進。

所以,行業(yè)生產(chǎn)力要素的智能化演進牽引的行業(yè)領域知識數(shù)字化注入,需要以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)原料、知識為產(chǎn)出品的知識生產(chǎn)體系實現(xiàn)具有安全、有效、經(jīng)濟、易用屬性的普惠性躍升。使得數(shù)字經(jīng)濟中的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化板塊,作為ICT技術要素的供給方,更應從知識生產(chǎn)體系的方案提供視角,主動謀劃多要素的整裝協(xié)同,積極促進各行業(yè)數(shù)字轉型的知識生產(chǎn)力工具革命,構建以服務于各行業(yè)知識循環(huán)生態(tài)為目標的共性底座生態(tài)。各行業(yè)內及行業(yè)間協(xié)同的知識經(jīng)濟,需要有效的數(shù)字化治理機制,尤其是充分激發(fā)知識生產(chǎn)及其價值循環(huán)中的要素與主體成為關鍵。應該說,數(shù)據(jù)價值化的思考不應僅限于數(shù)據(jù)要素,而應涵蓋知識生產(chǎn)體系和價值循環(huán)的全要素。

當前,行業(yè)數(shù)字轉型的重點和難點在生產(chǎn)端、供給側。新一代數(shù)字技術支持行業(yè)智能化升級進入深水區(qū),如何融入生產(chǎn)系統(tǒng)為客戶創(chuàng)造持續(xù)經(jīng)濟價值,同時為產(chǎn)品和服務提供者創(chuàng)造持續(xù)經(jīng)濟價值,是當前的主要矛盾。

智能體“5機”協(xié)同,推動行業(yè)知識生產(chǎn)范式革命

在各行業(yè)數(shù)字化的探索實踐中,有兩個正在發(fā)生的顯著變化,車博士指出。

一是企業(yè)生產(chǎn)和管理架構的集成在向扁平化、敏捷化、智能化方向演進。以智能制造為例,傳統(tǒng)的ISA-95五層架構在逐步向兩層匯聚。一層是生產(chǎn)控制域,裝備疊加智能,按生產(chǎn)過程的自身結構,自治生產(chǎn)系統(tǒng)實現(xiàn)分域高內聚,以及自治生產(chǎn)系統(tǒng)之間的跨域可編排,向自治的智能生產(chǎn)裝備升級。傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁入管控協(xié)同,在探索形成以邊緣智能為核心的生態(tài)。第二層是經(jīng)營管理域,企業(yè)的業(yè)務流將與所處數(shù)字生態(tài)中的價值循環(huán)網(wǎng)絡協(xié)同,主要包含產(chǎn)品生命周期管理PLM/客戶生命周期管理CLM/資產(chǎn)生命周期管理ALM等,沿著數(shù)字主線全流程向數(shù)字生態(tài)開放貫通;企業(yè)管理軟件在向生態(tài)運營軟件升級,行業(yè)知識向各生產(chǎn)服務平臺匯聚循環(huán),以行業(yè)云生態(tài)的模式加強行業(yè)數(shù)字生態(tài)內的價值協(xié)同,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,從而推動行業(yè)的生產(chǎn)力提升。在電信等服務行業(yè),也有同樣的架構演進,從ITU-T定義的TMN五層架構向Autonomous Networks產(chǎn)業(yè)倡議中的兩層匯聚演進,一層是按照無線接入、有線接入、傳輸、核心網(wǎng)等電信技術能力域劃分的資源服務域,升級為智能網(wǎng)絡自治域,成為網(wǎng)絡服務產(chǎn)品生產(chǎn)過程中裝備的智能化升級方向,第二層是電信運營管理域在網(wǎng)絡(資產(chǎn))生命周期管理、產(chǎn)品&生產(chǎn)生命周期管理、客戶&生態(tài)生命周期管理等環(huán)節(jié)的智能化升級,在牽動供給側智能生產(chǎn)服務的涌現(xiàn)。

二是企業(yè)數(shù)字轉型的共性焦點是放大行業(yè)知識促進生產(chǎn)力提升的效能。還是以智能制造為例,傳統(tǒng)模式中行業(yè)知識最主要的載體之一是工業(yè)軟件,它是按照版本長周期更新的;而生產(chǎn)執(zhí)行過程中很多工藝知識和技法存在于老師傅的頭腦中,相對數(shù)字系統(tǒng)而言是隱性知識;為企業(yè)提供生產(chǎn)性服務的小公司各有自己擅長的專業(yè)領域,知識碎片化、能力參差不齊,信息服務業(yè)當前主導的項目化復雜集成方式其經(jīng)濟效能相對較低。引入人工智能等數(shù)字技術的目標是讓知識生產(chǎn)自動化、智能化,通過升級知識生產(chǎn)自身的生產(chǎn)體系和模式,來獲得知識生產(chǎn)活動具有更高的經(jīng)濟性和普惠化。5G+(邊緣)計算+AI+云+行業(yè)應用的“5機”協(xié)同,使能行業(yè)知識生產(chǎn)伴隨著價值創(chuàng)造過程并行展開且實時閉環(huán)饋入,助力行業(yè)知識中心平臺化運營,使得行業(yè)知識供給升級在線化、服務化,解決傳統(tǒng)模式工業(yè)軟件版本化、周期化的問題;老師傅經(jīng)驗的數(shù)字化、模板化,解決知識隱性化問題;行業(yè)云平臺匯聚行業(yè)生態(tài)伙伴,形成行業(yè)知識的共享、交易市場,解決行業(yè)知識的碎片化問題。

所以,“5機”協(xié)同的目標是推動行業(yè)知識生產(chǎn)范式的革命。傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程,產(chǎn)品的生產(chǎn)和知識的生產(chǎn)是開環(huán)、異步的,生產(chǎn)過程中對市場信息沒有實時的感知,管理體系也沒有生產(chǎn)過程信息的實時饋入。而走向數(shù)字轉型的智慧企業(yè),其經(jīng)營管理域協(xié)同生態(tài)伙伴共同以客戶為中心,對企業(yè)外部的市場、社會信息有感知、實時響應并進行知識積累與演進;企業(yè)的生產(chǎn)控制域可以接受經(jīng)營管理域所傳遞的客戶和生態(tài)伙伴業(yè)務意圖,成為按需生產(chǎn)的柔性系統(tǒng)。同時產(chǎn)品生產(chǎn)的過程也即是知識生產(chǎn)的過程,按客戶需求驅動的原材料通過物理生產(chǎn)線加工成制成品的過程,同時也是各層面的數(shù)據(jù)原材料通過相應的知識生產(chǎn)線加工成行業(yè)知識的過程。知識生產(chǎn)體系的各類知識產(chǎn)出品會實時饋入生產(chǎn)和管理系統(tǒng),從而放大知識應用于工作的效能,提升生產(chǎn)力。這種在企業(yè)經(jīng)營管理域、生產(chǎn)控制域進行產(chǎn)品生產(chǎn)的同時進行知識生產(chǎn),并實時饋入生產(chǎn)系統(tǒng)的知識生產(chǎn)模式,就是行業(yè)知識生產(chǎn)的范式革命。在新知識生產(chǎn)范式下,企業(yè)生產(chǎn)、管理現(xiàn)場演進為產(chǎn)品生產(chǎn)+知識生產(chǎn)的實時閉環(huán)模式;知識生產(chǎn)的可用性、經(jīng)濟性、易用性和普惠性發(fā)生質的躍遷。

行業(yè)基礎設施和行業(yè)數(shù)字服務提供商助力企業(yè)的數(shù)字轉型

伴隨著行業(yè)知識生產(chǎn)范式革命的深入展開,行業(yè)數(shù)字化會出現(xiàn)兩個趨勢。

一是行業(yè)共性生產(chǎn)力要素數(shù)字化匯聚形成行業(yè)基礎設施,行業(yè)基礎設施平臺化富集行業(yè)知識,加速知識數(shù)字化循環(huán);企業(yè)基于行業(yè)基礎設施面向行業(yè)數(shù)字生態(tài)開放轉型。

數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)的能力組織方式在發(fā)生巨大變化,在聚焦核心之外,淡化企業(yè)邊界,主動面向所處價值網(wǎng)絡數(shù)字生態(tài)獲取能力、提供能力,“開門辦企業(yè)”成為更高效的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式。企業(yè)從外部市場化獲取生產(chǎn)性服務的搜索成本、信任成本、匹配成本大大降低,經(jīng)濟規(guī)律驅動企業(yè)的組織形態(tài)必然會發(fā)生變化。規(guī)模龐大的實體經(jīng)濟會孵化出各行業(yè)的數(shù)字平臺,提供行業(yè)內公共的數(shù)字化生產(chǎn)性服務,成為行業(yè)知識的生態(tài)化運營平臺,這種行業(yè)數(shù)字平臺也可稱為行業(yè)云。在行業(yè)知識數(shù)字化的加持下,行業(yè)生產(chǎn)力要素邁向全聯(lián)接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網(wǎng)絡化形態(tài),其中可共享、高復用要素(尤其是智能生產(chǎn)裝備和智能生產(chǎn)服務)向行業(yè)供給側平臺進行數(shù)字化匯聚,形成富含知識并循環(huán)演進的智能化行業(yè)基礎設施,成為行業(yè)生產(chǎn)力提升的核心擔當。

行業(yè)基礎設施支撐行業(yè)知識突破企業(yè)邊界,實現(xiàn)行業(yè)級的生產(chǎn)、積累、流轉、交換、共享,推動行業(yè)走向新的生產(chǎn)模式、運營模式和商業(yè)模式。也進一步促進生態(tài)化智慧企業(yè)在行業(yè)基礎設施平臺上開展更為敏捷、高效的數(shù)字化轉型。

二是催生行業(yè)數(shù)字服務提供商,匯聚行業(yè)生產(chǎn)力要素,加速行業(yè)知識數(shù)字化循環(huán)。

與行業(yè)基礎設施形成相伴而生的是行業(yè)數(shù)字服務提供商,這個行業(yè)角色是行業(yè)內具共性、可共享、高復用的生產(chǎn)力要素轉化為數(shù)字服務化供給的長期運營者,其所提供的核心是行業(yè)知識數(shù)字化循環(huán)的公共服務。

從各行業(yè)轉型的實踐觀察分析,行業(yè)數(shù)字服務商的可能演進路徑包括:一是行業(yè)頭部企業(yè)的生產(chǎn)/管理系統(tǒng)集成服務供應商奮力升級為全行業(yè)的公共生產(chǎn)性服務供給平臺運營方;二是行業(yè)內主要生產(chǎn)設備供應商從產(chǎn)品+專業(yè)服務,轉向產(chǎn)品智能化+行業(yè)公共生產(chǎn)性服務平臺生態(tài)運營者;三是高度集中行業(yè)的龍頭企業(yè)集團,牽引行業(yè)內生產(chǎn)力要素以其業(yè)務流為主線進行數(shù)字化聚合及運營,其自身同時具備生產(chǎn)企業(yè)和數(shù)字服務提供商的角色。當然,也有其它可能的演進路徑,這是一個非常值得觀察和研究的課題。

企業(yè)是生產(chǎn)性服務供給的需求端,是行業(yè)價值創(chuàng)造的主體,無論是富含行業(yè)知識的行業(yè)基礎設施的形成,還是行業(yè)數(shù)字服務商的出現(xiàn),都需要企業(yè)在需求端的牽引。傳統(tǒng)企業(yè)向智慧企業(yè)進行數(shù)字轉型,有一個企業(yè)能力組織上的選擇組合問題:一端是在企業(yè)內開展管理改進、進行共享能力積累的內生化服務提升,另一端是到從企業(yè)外獲取承載著行業(yè)級優(yōu)秀實踐與知識沉淀的行業(yè)公共生產(chǎn)服務,乃至于參與到行業(yè)知識協(xié)同生產(chǎn)的開放化服務生態(tài)中去。轉型沒有標準答案,只是需要企業(yè)刷新思維模式,把握產(chǎn)業(yè)大趨勢。

數(shù)字轉型:知識生產(chǎn)革命是社會經(jīng)濟活動熵減的根本

數(shù)字轉型的過程是整個經(jīng)濟、社會體系運行追求熵減的過程,也是其中的各類主體,在其所處的本質性網(wǎng)絡化生態(tài)中,開展全局最優(yōu)化的過程。從物聯(lián)網(wǎng)開始的數(shù)字世界的構建是實現(xiàn)前述目標的手段,物理世界和數(shù)字世界必然雙向互動融合。從物理世界開始實現(xiàn)的“萬物互聯(lián)”,是為了對于生產(chǎn)力要素對象的全結構、全過程、全生命周期的可視、可控、可管、可溯,以實現(xiàn)“消除冗余、增加復用、促進創(chuàng)新”,這就需要一個從資源向數(shù)字服務轉化的數(shù)字化生產(chǎn)體系,其中以數(shù)據(jù)為原材料以知識為制成品的知識生產(chǎn)體系是核心,從而實現(xiàn)數(shù)字服務在生態(tài)中以客戶為中心的“萬務互聯(lián)”。高端服務業(yè)態(tài)發(fā)展需要其中關鍵數(shù)字化生產(chǎn)力要素的互聯(lián)互通互操作,需要共性參考框架和互通標準體系,這也是高端服務業(yè)伴隨先進制造業(yè)升級,在供給側存在的短板;進一步向前發(fā)展,將促進各行業(yè)之間越來越動態(tài)而廣泛的數(shù)字服務協(xié)同生產(chǎn),實現(xiàn)以多主體間實時的價值協(xié)同創(chuàng)造和分享為目標的“價值互聯(lián)”模式。

經(jīng)濟活動的目標是用最佳的資源配置產(chǎn)生最大的價值創(chuàng)造,在知識生產(chǎn)革命的加持下,社會經(jīng)濟活動會更高效,更有序,更綠色,更可持續(xù),這是一個熵減的正向循環(huán)過程。
責任編輯:pj

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    人機環(huán)境系統(tǒng)與智能經(jīng)濟革命之間的聯(lián)系

    從人機環(huán)境協(xié)同的視角看,AI智能對經(jīng)濟運行范式的影響正在引發(fā)一場深刻的“智能經(jīng)濟革命”。這種
    的頭像 發(fā)表于 03-14 10:07 ?711次閱讀

    東軟與華為臨床醫(yī)生助手一體機解決方案發(fā)布

    近日,東軟攜手華為聯(lián)合發(fā)布“東軟&華為臨床醫(yī)生助手一體機解決方案”,同時,東軟多款AI+醫(yī)療產(chǎn)品完成并通過華為昇騰技術認證。繼雙方攜手亮相 MWC 2025 巴塞羅那之后,東軟與
    的頭像 發(fā)表于 03-11 16:27 ?1035次閱讀

    機智云發(fā)布Gokit5 AI智能開發(fā)板:工業(yè)級智能流水線重構AIoT開發(fā)范式

    【2025年2月26日,廣州】全球領先的AIoT服務商機智云正式發(fā)布“Gokit5AI智能開發(fā)板”,該產(chǎn)品作為行業(yè)首個全棧式AIoT開發(fā)中樞,深度融合火山引擎云原生架構、豆包多模態(tài)大
    的頭像 發(fā)表于 02-26 13:33 ?900次閱讀
    機智云發(fā)布Gokit<b class='flag-5'>5</b> AI<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>體</b>開發(fā)板:工業(yè)級<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>體</b>流水線重構AIoT開發(fā)<b class='flag-5'>范式</b>

    DeepSeek一體機:加速AI訓推超融合,推動行業(yè)智能化落地

    在人工智能技術迅猛發(fā)展的今天,大模型技術正加速從“實驗室”邁向“產(chǎn)業(yè)場景”,然而數(shù)據(jù)工程復雜、模型適配難、訓練成本高等問題,仍是行業(yè)化落地的“攔路虎”。 華為DCS AI解決方案針對DeepSeek
    的頭像 發(fā)表于 02-20 11:14 ?1268次閱讀
    DeepSeek一<b class='flag-5'>體機</b>:加速AI訓推超融合,<b class='flag-5'>推動</b><b class='flag-5'>行業(yè)</b><b class='flag-5'>智能</b>化落地