面對(duì)AI時(shí)代“人人都是開發(fā)者”的行業(yè)變局，萬(wàn)如意指出，中軟國(guó)際正深化與華為云aPaaS的協(xié)同，依托ModelArts Versatile-AI原生應(yīng)用引擎，聚焦企業(yè)級(jí)智能體（Agent）的場(chǎng)景化落地攻堅(jiān)，提供深刻洞察行業(yè)數(shù)據(jù)邏輯、精準(zhǔn)執(zhí)行核心任務(wù)的智能體解決方案。

在華為開發(fā)者大會(huì)2025期間，中軟國(guó)際副總裁、AIGC研究院院長(zhǎng)萬(wàn)如意在“ModelArts Versatile-AI原生應(yīng)用引擎，構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能體，重塑企業(yè)生產(chǎn)流程與效率”專題論壇上，發(fā)表題為《平臺(tái)驅(qū)動(dòng) · 生態(tài)賦能，共建政企智能體價(jià)值閉環(huán)》的主題演講，旨在探討如何破解數(shù)據(jù)治理難題，夯實(shí)智能體落地根基。

為提升大模型對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資源的訪問效能，中軟國(guó)際基于自研“問數(shù)”“問知”產(chǎn)品底座，構(gòu)建分層智能體架構(gòu)，精準(zhǔn)適配不同復(fù)雜度的任務(wù)場(chǎng)景。通過復(fù)用多年沉淀的高質(zhì)量業(yè)務(wù)邏輯模型，顯著強(qiáng)化了行業(yè)數(shù)據(jù)解析能力與可靠性驗(yàn)證機(jī)制，確保復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下智能體輸出的可信性。基于這一實(shí)踐，萬(wàn)如意從開發(fā)目的、模式與角色三大維度，剖析了未來(lái)開發(fā)者的演進(jìn)方向。

01目的進(jìn)化：從“工具”到“數(shù)字人”

萬(wàn)如意以醫(yī)療實(shí)踐為例，揭示AI應(yīng)用范式升級(jí)：覆蓋全崗位職能的“數(shù)字科研助理”，不僅能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析，更能深度參與研究計(jì)劃協(xié)同、報(bào)告撰寫等核心流程。唯有構(gòu)建如真實(shí)崗位般的職責(zé)閉環(huán)，智能體方能成為高價(jià)值數(shù)字勞動(dòng)力。

02模式轉(zhuǎn)型：從單向輸出到知識(shí)共創(chuàng)

在醫(yī)保等垂直領(lǐng)域，規(guī)則知識(shí)高度依賴用戶場(chǎng)景且源于用戶實(shí)踐，非預(yù)設(shè)知識(shí)庫(kù)所能覆蓋。這要求開發(fā)模式向“客戶共創(chuàng)”轉(zhuǎn)型：通過用戶自然沉淀業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)(如臨床醫(yī)生貢獻(xiàn)醫(yī)保規(guī)則)，將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為智能體核心知識(shí)資產(chǎn)。中軟國(guó)際首創(chuàng)“AI應(yīng)用實(shí)訓(xùn)營(yíng)”，創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)了用戶知識(shí)的深度融入與應(yīng)用共創(chuàng)。

03角色躍遷：從交付者到培育者

“智能體開發(fā)的目的已然改變，”萬(wàn)如意強(qiáng)調(diào)，“并非僅滿足于傳統(tǒng)功能需求，而是創(chuàng)造一名具備完整崗位能力的數(shù)字員工?！睌?shù)字員工的成功部署只是一個(gè)起點(diǎn)，持續(xù)優(yōu)化與能力進(jìn)化方為價(jià)值核心。中軟國(guó)際正從傳統(tǒng)"軟件交付方"蛻變?yōu)?AI培育者"。未來(lái)，第三方服務(wù)商的價(jià)值將從2%的開發(fā)交付，轉(zhuǎn)向98%的數(shù)字勞動(dòng)力培育——這也是中軟國(guó)際與華為云aPaaS共建智能體生態(tài)的核心方向。

未來(lái)，中軟國(guó)際與華為云aPaaS的合作將持續(xù)深化"平臺(tái)+生態(tài)"戰(zhàn)略，通過技術(shù)基座與客戶共創(chuàng)的雙輪驅(qū)動(dòng)，助力政企客戶構(gòu)建可進(jìn)化、高可用的數(shù)字勞動(dòng)力體系，共同釋放智能體在千行萬(wàn)業(yè)的核心價(jià)值潛能。