理財投資這種事情，你愿意讓AI幫你做嗎？

無論你是否愿意，銀行都可能在未來將一部分理財的工作交給AI來完成。

這些理財AI，每年能給銀行額外帶來3729億美元的收入。

除了理財行業(yè)，市場銷售、HR和金融IT的員工，都將會遭受來自AI的沖擊。

這是麥肯錫最新的銀行AI報告，它指出，AI將會讓銀行業(yè)每年額外多賺1萬億美元。

麥肯錫指出，AI是未來大勢所趨，而尚未結束的疫情，只會加速數字銀行的到來。（線上銀行app被使用的頻率預計激增了20％至50％）

麥肯錫，世界級領先的全球管理咨詢公司，由美國芝加哥大學商學院教授詹姆斯·麥肯錫（James O’McKinsey）創(chuàng)建于1926年。

未來AI銀行長這樣

目前，銀行的支付、貸款、保險等領域，都已經有AI的身影，這些AI被分成前沿AI和傳統AI（用作分析）。

麥肯錫直接舉了兩個例子，這些AI將具體如何為零售類客戶、以及中小型企業(yè)客戶創(chuàng)造價值，并給出到位的理財建議。

從下圖可以看出，在辦理銀行業(yè)務前等待時，從咖啡廳的位置查找到刷臉支付，AI都能完成。

開始辦理業(yè)務后，AI會自動對客戶的健康情報進行分析，以推薦對方購買合適的保險；此后，給出理財建議，并利用AR分析她一天內的活動、提醒她付款。

最后，替她存款，并給出進一步的投資建議，盡可能增大回報，完成業(yè)務。

那么，對于中小型企業(yè)的客戶，AI又會怎么給他辦理業(yè)務呢？

從圖中來看，這種情況通常需要給客戶選擇合理的貸款解決方案。

在通過分析客戶公司情況、以及目標后，AI會合理建議一類貸款計劃；并在讓客戶接受一系列調查后，通過AI掃描他的表情變化，給出可接受的業(yè)務管理方案。

如果客戶需要資源協助，給出中小企業(yè)的供應商及采購商，給客戶推薦合適的合作伙伴。

最后，如果還需要額外的支持服務，AI就會驅動一個虛擬顧問，提供更專業(yè)的建議。

這已經不僅僅是一個構想。

麥肯錫調查顯示，在2019年11月，大約60%的金融公司已經嵌入了至少一項AI功能。

在這些AI功能中，自動化模式機器人（36％）使用最廣泛，其次是虛擬溝通服務（32％）和自然語言文本理解（28％）。

目前，幾大科技巨頭如阿里巴巴、百度、騰訊、亞馬遜、Facebook和Google，已經在探索金融生態(tài)系統的構建。

從上面的服務流程就可以看出，這種生態(tài)系統不僅是銀行AI業(yè)務，更會將其他產品與技術融合進銀行業(yè)務中，創(chuàng)造更多價值。

AI正在“入侵”各行各業(yè)

事實上，不僅銀行，其他的行業(yè)也正或多或少地面臨著AI的沖擊。

麥肯錫在經過調查后，給出了高科技、通信、自動駕駛、零售、建筑等行業(yè)受到AI影響的情況，不同類型的AI，在各行業(yè)發(fā)揮的作用大小也不一樣。

下圖是麥肯錫給出的調查結果，調查過程中需要受調查者根據公司的情況，選擇公司已經應用的AI技術。

黑圈中的數字，則是公司已應用AI技術的受訪者數量，占所有受訪者的百分比。

（例如，共有100位來自不同高科技公司的員工受到調查，其中54位認為公司應用了機器學習技術，那么這一比例就是54%）

高科技、自動駕駛、通信行業(yè)是AI應用行業(yè)的“大塊頭”，行業(yè)內公司應用AI的比例普遍較高。

不同行業(yè)，傾向于應用的AI技術也會有所變化。

從圖中就可以看出，類似于自動駕駛、金融服務等行業(yè)，對于AI機器處理的要求則會更高，流水線生產的過程，更講究的是“自動化”。

相對來說，高科技產業(yè)、通信、自然能源、專業(yè)服務等等行業(yè)，則更需要機器學習，高科技產業(yè)中，這一比例直接達到了54%。

此外，物理AI機器人也同樣受歡迎，尤其是在商品包裝、醫(yī)藥生產等行業(yè)。

CCAF和世界經濟論壇在2019年第2-3季度的調查表明，預計到2030年，人工智能將取代企業(yè)中所有工作的近9％。

來自151家金融科技公司或金融機構的受調查者，幾乎無一例外地認為，那些利用AI接手一部分工作的金融科技公司，未來會成為競爭對手的威脅。

原文標題：用上AI后，銀行每年竟然能多賺1萬億美元丨麥肯錫最新調查報告

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責任編輯：haq