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騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室?jiàn)Z2020世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽雙冠軍

醫(yī)健AI掘金志 ? 來(lái)源:IoT科技評(píng)論 ? 作者:IoT科技評(píng)論 ? 2020-12-24 14:02 ? 次閱讀
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作為集科技性、創(chuàng)新性、實(shí)用性于一體的世界級(jí)BCI賽事,本屆大賽上誕生了諸多腦-機(jī)接口領(lǐng)域突破性技術(shù)成果。

雷鋒網(wǎng)《醫(yī)健AI掘金志》消息,日前,“2020世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽”公布成績(jī),騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室和天津大學(xué)組成的C2Mind戰(zhàn)隊(duì),經(jīng)過(guò)多輪賽程的激烈比拼,實(shí)力入圍BCI腦控機(jī)器人大賽“運(yùn)動(dòng)想象范式”賽題決賽,最終成功斬獲技術(shù)賽“顳葉腦機(jī)組”一等獎(jiǎng),以及技術(shù)錦標(biāo)賽“顳葉腦機(jī)有訓(xùn)練集一等獎(jiǎng)”兩項(xiàng)冠軍。

世界機(jī)器人大賽在業(yè)內(nèi)被譽(yù)為機(jī)器人界的“奧林匹克”,是目前國(guó)內(nèi)外影響廣泛的機(jī)器人領(lǐng)域官方專(zhuān)業(yè)賽事,自2015年起已成功舉辦五屆,共吸引了全球20余個(gè)國(guó)家12萬(wàn)余名選手參賽。

BCI腦控機(jī)器人大賽作為世界機(jī)器人大賽中一項(xiàng)高精尖科研類(lèi)賽事已成功舉辦三屆。

此項(xiàng)競(jìng)賽內(nèi)容重點(diǎn)考察腦-機(jī)接口技術(shù)在醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)成果,旨在推動(dòng)該技術(shù)與各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)交流合作,滿足人們對(duì)醫(yī)療、養(yǎng)老、助殘、康復(fù)等多樣化的民生需求,實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域與各行業(yè)的跨越融合發(fā)展。

運(yùn)動(dòng)想象新算法突破腦-機(jī)接口技術(shù)瓶頸

BCI(Brain-computer interface ,腦-機(jī)接口)是指通過(guò)對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)電活動(dòng)和特征信號(hào)的收集、識(shí)別及轉(zhuǎn)化,使人腦發(fā)出的指令能夠直接傳遞給指定的機(jī)器終端,從而使人對(duì)機(jī)器人的控制和操作更為高效便捷,俗稱(chēng)“腦控”。 該項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)融合了神經(jīng)科學(xué)和人工智能的一門(mén)新興技術(shù),在人與機(jī)器人的交流溝通領(lǐng)域有著重大創(chuàng)新意義和使用價(jià)值,其已廣泛應(yīng)用于助殘康復(fù)、災(zāi)害救援、娛樂(lè)體驗(yàn)等多個(gè)領(lǐng)域。 作為集科技性、創(chuàng)新性、實(shí)用性于一體的世界級(jí)BCI賽事,本屆大賽上也誕生了諸多腦-機(jī)接口領(lǐng)域突破性技術(shù)成果。

由天津大學(xué)和騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室組成的C2Mind戰(zhàn)隊(duì),從運(yùn)動(dòng)想象(Motor imagery,MI)路徑入手。 這是一種非常重要的BCI范式,指沒(méi)有任何肢體運(yùn)動(dòng)的情況下,利用意念想象肢體運(yùn)動(dòng),是一種自發(fā)性腦電。 但是,由于腦電信號(hào)的不穩(wěn)定性,以及不同受試者腦電信號(hào)差異較大,甚至同一受試者在不同時(shí)間段采集的腦電信號(hào)都會(huì)存在較大差異,這使得腦機(jī)接口技術(shù)在使用前均需較長(zhǎng)的校準(zhǔn)時(shí)間,且系統(tǒng)性能不穩(wěn)定。 這些問(wèn)題均嚴(yán)重影響了腦機(jī)接口技術(shù)運(yùn)動(dòng)想象范式在實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用。

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針對(duì)運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的時(shí)間差異性,騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室提出基于動(dòng)態(tài)域自適應(yīng)的深度腦電解碼模型研究運(yùn)動(dòng)想象算法的騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員柳露艷介紹,針對(duì)腦電信號(hào)數(shù)據(jù)差異大,且數(shù)據(jù)集樣本量少,而導(dǎo)致訓(xùn)練困難及訓(xùn)練模型泛化性能差等問(wèn)題,騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室提出了一種創(chuàng)新的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)分類(lèi)方法。

該方法首先通過(guò)將同類(lèi)樣本的時(shí)頻圖進(jìn)行疊加的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,這樣在保證擴(kuò)充數(shù)據(jù)多樣性的同時(shí),又保持了原始數(shù)據(jù)時(shí)頻特性。 同時(shí)還增加了模型在不同受試者或者同一受試者不同時(shí)間點(diǎn)腦電信號(hào)上的泛化性能; 其次使用了基于GAN的領(lǐng)域自適應(yīng)算法進(jìn)一步加強(qiáng)了模型在不同腦電信號(hào)上的泛化性能。

使用該算法訓(xùn)練的輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional neural network ,CNN)模型,具有更強(qiáng)的魯棒性和泛化性能。小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)化解訓(xùn)練樣本缺乏難題
在技術(shù)算法直接應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)時(shí),大多數(shù)情況下無(wú)法獲得理想結(jié)果。 因?yàn)閷?shí)際數(shù)據(jù)往往分布的很不均勻,且存在訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏、算法跨中心泛化能力差、算法準(zhǔn)確度要求高等問(wèn)題,尤其在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尼t(yī)療場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用中,這些問(wèn)題則成了技術(shù)精進(jìn)的“攔路虎”。

柳露艷還介紹,騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室運(yùn)動(dòng)想象團(tuán)隊(duì)基于其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的長(zhǎng)期技術(shù)積淀和創(chuàng)新探索,針對(duì)以上行業(yè)性問(wèn)題提出了解決方案,即采用小樣本、領(lǐng)域自適應(yīng)、元學(xué)習(xí)等技術(shù)解決訓(xùn)練樣本缺乏、數(shù)據(jù)分布差異大等普遍存在的難題。 從小樣本數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)出魯棒的、高精度的腦電信號(hào)分類(lèi)模型,不僅有助于提升運(yùn)動(dòng)想象下的腦-機(jī)接口系統(tǒng)的精度和泛化性,而且為腦機(jī)接口技術(shù)的應(yīng)用奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)。運(yùn)動(dòng)想象算法應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)在醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用是非常廣泛的。 如對(duì)于感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層相關(guān)部位受損的中風(fēng)病人,腦機(jī)接口可以從受損的皮層區(qū)采集信號(hào),然后刺激肌肉或控制矯形器,改善手臂運(yùn)動(dòng)。 因癲癇病人的大腦會(huì)出現(xiàn)某個(gè)區(qū)域的神經(jīng)元異常放電,而通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù)檢測(cè)到神經(jīng)元異常放電后,可以對(duì)大腦進(jìn)行相應(yīng)的電刺激,從而減少癲癇發(fā)作。

同時(shí),運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口在針對(duì)自閉癥兒童的康復(fù)訓(xùn)練中也承擔(dān)著重要的角色。 與正常兒童相比,自閉癥兒童在觀看他人運(yùn)動(dòng)情景時(shí)模仿動(dòng)機(jī)弱,相應(yīng)的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層激活程度較低。 通過(guò)讓這些兒童參與基于自身感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層激活程度強(qiáng)弱實(shí)時(shí)反饋的游戲項(xiàng)目,可以提升他們對(duì)感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層激活程度的自我控制能力,從而改善自閉癥的癥狀。

騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室提出的算法,有望從準(zhǔn)確性、效率、實(shí)用性、創(chuàng)新性、技術(shù)性等多維度提高腦-技接口技術(shù)在助殘康復(fù)等多領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為突破當(dāng)前人類(lèi)與機(jī)器、人類(lèi)與環(huán)境的交互技術(shù)中存在的難題提供了一個(gè)可行的解決方案。 這項(xiàng)算法可以通過(guò)嵌入到不同的硬件系統(tǒng)或者軟件系統(tǒng),為受試者實(shí)現(xiàn)意念傳輸和控制。比如,它和外骨骼機(jī)器人結(jié)合的BCI系統(tǒng),可用于偏癱、腦卒中患者運(yùn)動(dòng)功能的主動(dòng)式康復(fù); 和電動(dòng)輪椅結(jié)合的BCI系統(tǒng),有望幫助肢體行動(dòng)不便的人群自由活動(dòng)出行等等。 希望在不久的將來(lái),可以看到這項(xiàng)技術(shù)幫助越來(lái)越多的殘障人士突破肉體和工具的局限。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室?jiàn)Z世界機(jī)器人大賽雙冠軍

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