人們通常知道數(shù)據(jù)分析對保險行業(yè)的好處。一份調(diào)研報告指出，大數(shù)據(jù)供應商將為保險行業(yè)帶來24億美元以上的收入。然而，人工智能技術可以為保險業(yè)帶來更大的收益。

在過去的十年中，人工智能技術取得了巨大的進步，并且每天都有新的發(fā)展。人工智能成為受到各行業(yè)青睞的主要工具的原因是，它能夠完成以往即使是強大的計算機也難以處理的工作。人工智能的主要優(yōu)點包括識別語音、識別圖像中的對象，以及分析自然格式或非結構化數(shù)據(jù)。

人們越來越習慣于在日常生活中與人工智能技術交互，即使他們并不總是意識到這一點。他們在手機上或使用網(wǎng)絡服務時與人工智能功能交互，因此他們的期望值不斷提高。近年來的技術進步滿足了這些要求。從云計算到龐大的計算能力和全球連接，人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以處理比以往任何時候都更復雜的算法。

保險業(yè)隨著人工智能的新變化而發(fā)展，那么人工智能如何改變保險理賠的未來？

人工智能加速了見解的收集

在保險行業(yè)，這使人們能夠快速按需為客戶提供各種服務。人工智能有可能成為保險業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者，因為保險行業(yè)必須處理大量的數(shù)據(jù)，而人工智能擅長管理這些數(shù)據(jù)。人工智能的作用是迅速賦予工作人員需要數(shù)月時間才能理解的信息的含義，這樣組織就可以更快地獲得具有價值的見解。

保險理賠的主要變化是什么？

保險公司已經(jīng)在使用人工智能技術為客戶選擇保險費率并衡量他們可能面臨的風險，但它將如何直接用于理賠處理？主要區(qū)別在于更快處理。遇到問題的組織和個人希望盡快處理，這就是他們會為未來制定安全保障計劃的原因，例如一般責任保險單。該保險單為企業(yè)承保工作場所經(jīng)常發(fā)生的各類事故。這是中小企業(yè)和個體經(jīng)營者最受歡迎的保險政策之一，他們希望得到保護，免受索賠以及誹謗指控。處理的速度越快，索賠者就越早獲得援助。索賠的解決速度影響了他們對保險公司的看法，因此人工智能也可以幫助保險公司長期保持聲譽。

（1） 處理個人索賠

對于提交的索賠申請，必須完成許多任務，這可能包括必要的審查、調(diào)整和調(diào)查。最后的措施是拒絕理賠或支付賠款。人工智能可以簡化這一過程，消除人為錯誤，整理和分析數(shù)據(jù)，并符合不斷變化的法規(guī)。

（2） 從文檔中捕獲數(shù)據(jù)

由于人工智能可以使用文檔捕獲技術識別書面文本，保險公司更容易快速管理大量的索賠單。人們知道，走街串巷提交索賠申請時，通常會感到壓力很大，并渴希望迅速找到解決方案。通過進行欺詐檢查，處理文件，并在幾分鐘內(nèi)確認索賠符合規(guī)定，保險公司可以更快地為客戶提供他們所需的服務。

（3） 車輛維修費用估算

當企業(yè)使用人工智能系統(tǒng)識別事故造成的損失時，汽車索賠過程將會顯著加快。采用這樣的軟件可以查找索賠者附近的汽車修理店，并立即估算價格。

（4） 發(fā)現(xiàn)欺詐案件

減少欺詐行為符合保險公司及其客戶的利益。每年都有數(shù)十億美元的欺詐性索賠事件發(fā)生，其中最常見的就是身份盜竊。這意味著保險公司必須仔細檢查每一個案例，確保犯罪分子在未經(jīng)投保者同意的情況下不會進行索賠。人工智能使身份和金融交易領域的欺詐檢測過程自動化并加快進行。

（5） 處理復雜的上訴

有時索賠被拒絕或未全額支付，這可能導致上訴，也許會拖延數(shù)月的時日。這不是保險公司或客戶想要的結果，但這些冗長的過程可能很快就會成為過去。保險公司目前正在使用通過人工智能和自動化軟件來準確處理上訴。它涉及從文檔中識別關鍵信息并立即將其提取出來，從而使客戶的旅程更加順暢和快捷。

（6） 更精確的保單定價

目前，保險公司使用人工智能技術通過年齡、地點和性別來評估個人可能面臨的風險。在未來，更先進的人工智能可以根據(jù)生物特征、以往的索賠數(shù)據(jù)，甚至實驗室測試，做出更詳細的風險預測。并且不需要人工操作可以快速生成，報價，而且對保險公司來說成本最低。此外，還可以降低一些客戶的理賠費用。

保險公司現(xiàn)在對人工智能的重視程度如何？

毫無疑問，人工智能技術在某個時候會改變游戲規(guī)則，但是現(xiàn)代或傳統(tǒng)公司是否認真考慮呢？從投資水平來看，保險公司正在為基于人工智能的系統(tǒng)做準備。根據(jù)專業(yè)服務機構Genpact公司發(fā)布的調(diào)查報告，87%的保險公司每年投資500萬美元以上。人工智能不僅適用于零售商和銀行業(yè)，也特別適用于保險業(yè)，因為它處理大量的大數(shù)據(jù)。這一點很重要，因為輸入到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都支持人工智能的深入學習和洞察力的生成。借助大量正確的數(shù)據(jù)，以及業(yè)務數(shù)據(jù)分析專家的輸入，人工智能可以產(chǎn)生更精確的預測。

能夠信賴人工智能嗎？

迄今為止，一些保險公司開始挖掘人工智能的潛力，以及如何利用人工智能為客戶帶來好處。人工智能在未來將不可避免地在行業(yè)中發(fā)揮關鍵作用，但要實現(xiàn)這一點還需要進一步的發(fā)展。即使軟件已經(jīng)被證明能勝任這項任務，保險公司仍需要考慮隱私問題，并將人工智能納入現(xiàn)有的理賠機制中。因此，雖然人工智能技術確實提供了很多令人興奮的功能，但要實現(xiàn)并不是一件容易的事。
責編AJX