2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情對我們這個世界產(chǎn)生了重大影響，對于IT行業(yè)尤其是云計算市場來說也是重要的一年。隨著新一年的來臨，人們需要了解云計算市場的發(fā)展趨勢。

AWS、微軟和谷歌在2020年積極收購

Branch Insurance公司首席技術(shù)官Joe Emison在2020年發(fā)表了一篇關(guān)于云計算市場發(fā)展的文章，概述了全球主要的云計算提供商AWS、Google和Microsoft為克服其云平臺的弱點而進行的收購，并分析了這些廠商應(yīng)該收購的公司以及原因。

這篇文章得到行業(yè)人士的關(guān)注并不奇怪，云計算廠商的兼容收購也通常引起業(yè)界人士的興趣，Emison分析了全球主要的云平臺上的某些實際需求領(lǐng)域，其中包括復(fù)雜性和應(yīng)用程序開發(fā)。

混合云的比較： AWS Outposts vs. Azure Stack vs. Google Anthos

IT專業(yè)人員可能了解許多不同的云服務(wù)，但是他們并不是無所不知。當(dāng)需要評估不熟悉的云計算服務(wù)時尤其如此，這就是需要了解一些頂級云計算技巧的原因。

其中一篇文章深入探討了AWS、微軟和谷歌云平臺提供的混合云平臺的異同?；旌显撇呗砸殉蔀橐环N標(biāo)準，但許多組織仍需要確定最適合其需求的云服務(wù)。

IT分析師Chris Tozzi在一篇文章中對AWS Outposts、Azure Stack和Google Anthos進行了分析。他根據(jù)硬件選擇、管理水平、支持的服務(wù)、多云支持、供應(yīng)商不可知論對這些云服務(wù)進行了比較。如果IT專業(yè)人員需要確定主要的公共云提供商所提供的產(chǎn)品，這篇文章可以滿足他們的要求。

另外兩個對云服務(wù)進行比較的文章也將其列入2020年的最佳建議清單。第一篇文章比較了Azure Kubernetes Service和Azure Service Fabric，供希望了解更多微軟編排平臺的開發(fā)人員和管理員使用。

第二篇文章是不太傳統(tǒng)的比較，并沒有深入研究一些云服務(wù)，而是簡單地在AWS、Google Cloud和Azure上匹配數(shù)百種類似服務(wù)。IT團隊不可能密切關(guān)注所有這些產(chǎn)品，因此這篇文章引起了共鳴，因為它可以很容易地檢查這三種主要云計算平臺上調(diào)用的特定工具或服務(wù)。

如何通過三個步驟構(gòu)建成功的云遷移計劃

遷移是2020年云計算行業(yè)的一大主題。似乎每個組織都已經(jīng)在云端運營業(yè)務(wù)，但事實并非如此。2020年，兩篇圍繞云遷移的文章登上了云計算的榜單，這并非巧合。

遷移到云平臺的組織希望正確使用云服務(wù)，因此他們需要提前充分了解自己采用的服務(wù)。IT專家Brien Posey將這個通常令人生畏的過程概括為三個步驟，可以用來確定是否將本地工作負載遷移到云端。

一旦IT團隊確定云服務(wù)是最佳選擇，下一步就是研究云遷移過程中出現(xiàn)的常見問題。第二篇受到歡迎的云遷移文章重點介紹了云遷移過程中發(fā)生的常見問題。

在與IT專家的討論中，Alan Earls不僅分析了云遷移過程中可能發(fā)生的問題，而且還分析了IT團隊如何避免這些問題。其發(fā)表的文章借助多個圖形為IT團隊進行云遷移提供了很好的參考。

如何在Azure DevOps管道中部署Terraform代碼

這篇文章引起了讀者的共鳴，因為它匯集了兩種越來越流行的技術(shù)。

Terraform是用于基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的開放源代碼工具，而Microsoft Azure作為最有可能替代AWS的公共云而繼續(xù)受到關(guān)注。通過將Terraform與Azure Pipelines結(jié)合，DevOps團隊可以在其持續(xù)集成（CI）/持續(xù)交付（CD）設(shè)置中自動化基礎(chǔ)設(shè)施部署。

本文是有關(guān)如何在Azure DevOps管道中部署Terraform代碼的分步教程。它包括詳細的說明，剪切和粘貼的代碼選項，以及圖像，以確保IT專業(yè)人員的部署成功。

探索云計算的利與弊

關(guān)于2020年云計算的最重要提示，還有一篇文章探討了云計算技術(shù)的利弊。

工程師兼技術(shù)專家Kurt Marko的這篇文章介紹了基礎(chǔ)知識，并列出了云計算技術(shù)的優(yōu)缺點。 盡管云計算似乎正在接管IT世界，但這篇文章表明，并不是所有組織都已經(jīng)采用云服務(wù)。Marko幫助讀者權(quán)衡了其業(yè)務(wù)選擇，并評估了積極因素和消極因素。他指出沒有哪一個云平臺或云服務(wù)是完美的，但這并不會阻礙用戶采用這種類型的架構(gòu)。
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