時(shí)間回到2017年，在AlphaGO戰(zhàn)勝柯潔之后，AI技術(shù)到底能帶來哪些現(xiàn)實(shí)價(jià)值成為全球共同關(guān)注的重點(diǎn)。在密集的產(chǎn)業(yè)研討與調(diào)查報(bào)告之后，基于AI這門技術(shù)，產(chǎn)業(yè)及行業(yè)很快形成了一個(gè)共識(shí)：AI的價(jià)值在于與各行業(yè)、各企業(yè)結(jié)合，在產(chǎn)業(yè)層面廣泛激活生產(chǎn)力。

比如在當(dāng)時(shí)，全球著名咨詢公司TCS發(fā)布了《人工智能正在怎樣提升全球公司的表現(xiàn)》研究報(bào)告，報(bào)告認(rèn)為全球84%的公司將AI視為競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素，并認(rèn)為在2020年持續(xù)保持AI優(yōu)勢(shì)對(duì)大部分公司非常重要。這項(xiàng)報(bào)告甚至在當(dāng)年產(chǎn)出了一個(gè)金句：未來只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的。

雖然報(bào)告中預(yù)測(cè)的2020年已經(jīng)過去，但我們身邊的企業(yè)應(yīng)用AI程度顯然不如那些美好的預(yù)期。從理想到現(xiàn)實(shí)，AI翻躍產(chǎn)業(yè)化裂谷，擁抱現(xiàn)實(shí)之路并不是一帆風(fēng)順。

對(duì)于AI來說，展望未來很容易，擁抱現(xiàn)實(shí)卻很難。

幸運(yùn)的是，同樣在2020年，我們看到AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)體系，擁抱行業(yè)需求有了全新的進(jìn)境。開發(fā)工具大規(guī)模升級(jí)、新的產(chǎn)業(yè)方向被提出和實(shí)現(xiàn)、大量行業(yè)踏出了產(chǎn)業(yè)智能化的第一步。在2020年這個(gè)不平凡年份中，AI落地給千行百業(yè)構(gòu)筑的世界增添了一份重要活力。

AI產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)AI化的進(jìn)程中，華為云AI始終是一道不容忽視的風(fēng)景。從率先提出企業(yè)智能方向，到推出一站式AI開發(fā)平臺(tái)……與業(yè)界其他技術(shù)解決方案相比，華為云AI所做的每一件事都緊緊圍繞著一個(gè)字——“用”。

而在2020年，華為云AI的“用”得到了持續(xù)放大：工具能用，行業(yè)可用，技術(shù)方案被廣泛應(yīng)用?；赝?020，我們可以將華為云AI想象成一個(gè)人，他的大腦中裝著AI核心技術(shù)，而雙手擁抱廣袤的現(xiàn)實(shí)世界，雙腳朝向產(chǎn)業(yè)智能化不停奔跑。

華為云AI的2020，是這一年中產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程的代表，也是智能世界與現(xiàn)實(shí)交融的縮影。

三年一個(gè)目標(biāo)：讓AI落進(jìn)現(xiàn)實(shí)

18世紀(jì)中期，歐洲各國(guó)舉辦了大量的機(jī)械博覽。但這些博覽會(huì)更像是名流與學(xué)者的社交工具，而不是各行業(yè)中真實(shí)存在的生產(chǎn)力。隨著機(jī)械生產(chǎn)能力的提升，零件標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；_始推進(jìn)，工業(yè)機(jī)械的成本降低，機(jī)械逐漸走向了工廠、碼頭、礦山，工業(yè)革命才真正崛起。

如今的AI技術(shù)也面臨著同樣需要從“博覽會(huì)”走向“工廠”的問題。2018年，世界經(jīng)濟(jì)論壇主席施瓦格教授提出人類第四次科技革命會(huì)是以人工智能、清潔能源、機(jī)器人技術(shù)為主的全新技術(shù)革命。這個(gè)宏大目標(biāo)下，AI不會(huì)自己從實(shí)驗(yàn)室跳到工廠去，而是需要一條清晰明確的AI通向企業(yè)、走向行業(yè)之路。

華為云AI就誕生在這樣的產(chǎn)業(yè)洞察下——AI技術(shù)的落地，主要需解決三個(gè)問題：商業(yè)成本可控、能夠大規(guī)模復(fù)制、行業(yè)的差異化需求可以被滿足。

圍繞這三點(diǎn)，華為云率先提出了普惠AI的理念和愿景。隨后圍繞該理念，華為云給出了AI技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用結(jié)合的具體方案，也就是EI，企業(yè)智能。

在2018全聯(lián)接大會(huì)上，華為正式發(fā)布了全棧全場(chǎng)景AI解決方案，打造了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力。而基于此面向政府、企業(yè)與開發(fā)者的輸出提供的全棧AI解決方案，就是華為云AI。

發(fā)布三年以來，華為云AI始終堅(jiān)持三個(gè)原則向前推進(jìn)：

1、 打造高度自動(dòng)化、智能化、能滿足產(chǎn)業(yè)需求的工具平臺(tái)；

2、 與行業(yè)特性、行業(yè)需求深度結(jié)合，提供真實(shí)有用的AI解決方案；

3、 關(guān)注AI與企業(yè)結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展性，確保用戶長(zhǎng)期構(gòu)筑AI優(yōu)勢(shì)。

來到2020年，圍繞AI落地的核心目標(biāo)，EI來到了第三年的關(guān)鍵變革期。這一年里，華為云AI為產(chǎn)業(yè)帶來了兩個(gè)核心變化的同時(shí)，在基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐上不斷推進(jìn)。

這就是我們所說的，華為云AI的2020，是一次擁抱和堅(jiān)持奔跑。

左手支撐開發(fā)：ModelArts，工具升維

無論是AI擁抱企業(yè)，還是企業(yè)擁抱智能化，都離不開基礎(chǔ)開發(fā)工具的支撐。在深度學(xué)習(xí)興起階段，開發(fā)框架是主要的開發(fā)工具。而在產(chǎn)業(yè)AI開啟時(shí)，僅僅依靠框架的局限性突顯了出來。于是，產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)化、一站式開發(fā)工具的期待開始出現(xiàn)。

基于此，華為云在2018年發(fā)布了一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，以此應(yīng)對(duì)大規(guī)模AI開發(fā)中出現(xiàn)的模型開發(fā)周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)預(yù)處理成本高等問題，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了全生命周期加速與智能化的模型預(yù)處理。

而在2020年的新產(chǎn)業(yè)階段，AI落地出現(xiàn)了與行業(yè)需求深度結(jié)合、能夠?qū)崿F(xiàn)更高階工業(yè)級(jí)AI模型開發(fā)的全新需求，對(duì)自動(dòng)化與智能化AI開發(fā)工具的呼喚全面升級(jí)。

面向這一趨勢(shì)，華為云AI在2020年擁抱AI產(chǎn)業(yè)化的左手，就是接連升級(jí)了ModelArts平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了AI產(chǎn)業(yè)化開發(fā)的全面工具升維。

2020年3月，在華為開發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）期間，華為云正式發(fā)布全球首款企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件ModelArts Pro，通過預(yù)先了解和內(nèi)化行業(yè)需求、行業(yè)知識(shí)形成垂直工具流的方式，全面加速了具體行業(yè)的AI開發(fā)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)了AI開發(fā)的高度集成化與前置化。

2020年9月，華為云又發(fā)布了ModelArts 3.0。新版本的ModelArts全面應(yīng)對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)級(jí)、跨越式大型AI開發(fā)需求。以骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評(píng)估與診斷、高性能AI計(jì)算四大特性，全面支撐AI模型開發(fā)的集約化、高安全、高性能與全流程智能。

根據(jù)IDC發(fā)布《中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)（2020上半年）跟蹤》報(bào)告，華為云ModelArts位居機(jī)器學(xué)習(xí)公有云服務(wù)中國(guó)市場(chǎng)份額第一位。報(bào)告分析認(rèn)為，華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts在行業(yè)用戶中的主動(dòng)提及率非常高；而根據(jù)Forrester發(fā)布的《The Forrester Wave?: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》報(bào)告，華為云憑借領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品性能、前瞻性戰(zhàn)略位列報(bào)告“領(lǐng)導(dǎo)者(Leaders)”象限。Forrester評(píng)價(jià)稱，華為云提供全棧預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)（PAML）解決方案，是企業(yè)在公有云、本地、邊緣復(fù)雜部署場(chǎng)景下的理想選擇。

至此，AI開發(fā)工具完成了從框架走向應(yīng)用的第二次關(guān)鍵蛻變，從應(yīng)用型走向了強(qiáng)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)級(jí)的全新時(shí)代。而在AI開發(fā)工具不斷升級(jí)的同時(shí)，華為云AI也在讓AI基礎(chǔ)技術(shù)更好的融入行業(yè)。

右手擁抱行業(yè)：知識(shí)計(jì)算，技術(shù)落地

通往第三代人工智能之路是將知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的全新路徑，利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力四大核心要素，構(gòu)造更強(qiáng)大的 AI。因此AI在持續(xù)與行業(yè)深度融合的同時(shí)，正逐漸形成一種以行業(yè)知識(shí)體系為底座，以AI應(yīng)用為目的的全新技術(shù)方法。這就是華為云AI在2020年推動(dòng)的另一項(xiàng)關(guān)鍵變革：知識(shí)計(jì)算。

在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)與商業(yè)運(yùn)作中，各個(gè)行業(yè)都凝結(jié)了大量專屬知識(shí)。知識(shí)計(jì)算通過一系列AI技術(shù)對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行抽取與再表達(dá)，然后協(xié)同行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，以此產(chǎn)生精度更高、行業(yè)應(yīng)用性更強(qiáng)的AI模型。這種方式跨越了以往的技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)了AI從行業(yè)中來，再回到行業(yè)中去，是一種既要懂AI，又必須了解行業(yè)，知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的融合技術(shù)路徑構(gòu)建。

華為云AI推動(dòng)的知識(shí)計(jì)算變革，回答了AI產(chǎn)業(yè)化中的核心問題：行業(yè)學(xué)習(xí)AI的同時(shí)，AI有沒有可能了解行業(yè)，再給出可復(fù)制，可規(guī)?；瘧?yīng)用的產(chǎn)業(yè)路徑？

知識(shí)計(jì)算作為一種技術(shù)落地的新可能，將一改以往AI落地模式中，企業(yè)必須具備高強(qiáng)AI技術(shù)能力、AI無法深入行業(yè)、行業(yè)專家與AI專家彼此割裂的種種難題。在華為全聯(lián)接2020上，華為云正式發(fā)布了業(yè)界首個(gè)全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案，以一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts為底座， 可以一站式完成知識(shí)獲取、知識(shí)建模、知識(shí)管理、知識(shí)應(yīng)用。賦能企業(yè)打造知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識(shí)的高效結(jié)合，加速企業(yè)智能化升級(jí)。

2020，是知識(shí)計(jì)算作為一個(gè)新物種的興起之年，也是AI擁抱行業(yè)的全新拐點(diǎn)。

向強(qiáng)應(yīng)用型AI奔跑：基礎(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐交織

從ModelArts的升級(jí)與知識(shí)計(jì)算的發(fā)布，不難看出華為云AI在2020年啟動(dòng)的核心變局，在于將三年來的應(yīng)用性AI路線升級(jí)，實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)深度結(jié)合、支撐產(chǎn)業(yè)級(jí)開發(fā)部署的強(qiáng)應(yīng)用型AI。而在兩大關(guān)鍵變革之外，華為云AI還在源源不斷實(shí)踐著向強(qiáng)應(yīng)用的奔跑。這條路上，基礎(chǔ)技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐進(jìn)展就是華為云AI的雙腳。

2020年，華為云AI在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域更加堅(jiān)定有序，面向產(chǎn)業(yè)化AI的方向更加集中；而產(chǎn)業(yè)實(shí)踐在廣泛拓展，完成了大量超越過往邊界的行業(yè)合作?；A(chǔ)技術(shù)有目的性的縱深發(fā)展，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐無區(qū)隔的廣泛布局，構(gòu)成了華為云AI 2020的獨(dú)特足跡。

2020年3月，IEEE Fellow田奇開始擔(dān)任華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家，主導(dǎo)華為云人工智能領(lǐng)域技術(shù)規(guī)劃和提供技術(shù)支撐。田奇教授的到來，將華為云的AI基礎(chǔ)技術(shù)研究能力持續(xù)加強(qiáng)。在基礎(chǔ)技術(shù)方向上，華為云AI框定了計(jì)算機(jī)視覺、決策優(yōu)化、語音語義，三條與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用最強(qiáng)相關(guān)的路作為研究方向?？梢钥吹?，華為計(jì)算視覺團(tuán)隊(duì)近兩年發(fā)表的計(jì)算機(jī)視覺三大頂會(huì)CVPR、ICCV、ECCV論文數(shù)量進(jìn)入世界第一梯隊(duì)，為華為云AI在AI計(jì)算機(jī)視覺方向提供了國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)支持。

此外，華為云語音語義Lab和華為云EI創(chuàng)新孵化Lab等也在語音語義、知識(shí)計(jì)算、醫(yī)療AI等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，推動(dòng)研究成果技術(shù)落地。

在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐方面，華為云AI在汽車、煤炭、城市、交通等領(lǐng)域全面落地，讓AI進(jìn)入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)。目前，華為云已在10多個(gè)行業(yè)成功交付了600多個(gè)AI項(xiàng)目，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

基于華為云AI工業(yè)智能體，智能配煤方案將配煤工藝機(jī)理模型+AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法結(jié)合，得以搜索更優(yōu)化的配煤方案。目前該解決方案可以幫助石橫特鋼實(shí)現(xiàn)焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過97%，達(dá)成每噸焦炭生產(chǎn)用煤成本降低15元左右。

杭云深處科技有限公司應(yīng)用華為云ModelArts給“絕影”系列機(jī)器狗帶來了更強(qiáng)的AI能力?？梢詫?shí)現(xiàn)機(jī)器狗實(shí)時(shí)感知現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，具備復(fù)雜的行進(jìn)路徑規(guī)劃和動(dòng)作能力，守護(hù)工廠園區(qū)的安全。

而在生物工程領(lǐng)域，華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團(tuán)隊(duì)合作，通過知識(shí)計(jì)算，將DNA羥甲基數(shù)據(jù)和經(jīng)過大量研究實(shí)驗(yàn)積累的基因知識(shí)圖譜進(jìn)行整合計(jì)算，更加準(zhǔn)確地識(shí)別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物，將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個(gè)百分點(diǎn)，有助于對(duì)食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。

通觀2020年，華為云AI集成了三年來AI落地的核心目標(biāo)，持續(xù)推進(jìn)基礎(chǔ)技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐雙底座發(fā)展。同時(shí)又在大量合作經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)業(yè)洞察、基礎(chǔ)儲(chǔ)備的基礎(chǔ)上，將產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用推向了全新階段，讓AI深度擁抱現(xiàn)實(shí)。

知識(shí)計(jì)算新路徑的打開與ModelArts 3.0的升級(jí)，推動(dòng)了AI與核心生產(chǎn)部門、深度行業(yè)需求的融合，AI的強(qiáng)應(yīng)用時(shí)代由此拉開了帷幕。

2021年，會(huì)是AI產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)AI化的融合之年，AI技術(shù)正在成為云計(jì)算市場(chǎng)上的核心決定力量。AI的技術(shù)涓滴正在變成產(chǎn)業(yè)洪流，巨變將啟，百業(yè)同鳴。