蘇黎世大學(xué)（University of Zurich，簡稱“UZH”）和代爾夫特理工大學(xué)（Delft University of Technology）研究人員使用事件驅(qū)動型圖像傳感器，幫助一架多旋翼無人機(jī)在一個電機(jī)出現(xiàn)故障時繼續(xù)飛行。

據(jù)麥姆斯咨詢報道，瑞士和荷蘭的研究人員使用事件驅(qū)動型圖像傳感器提升了多旋翼無人機(jī)的安全性。

通常，多旋翼無人機(jī)的一個電機(jī)出現(xiàn)故障時，無人機(jī)將會不受控制地旋轉(zhuǎn)，穩(wěn)定性變差，導(dǎo)航失靈。這種情況下，大型無人機(jī)可以使用全球衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)（GNSS）衛(wèi)星接收器嘗試重新控制系統(tǒng)，但這對小型無人機(jī)來說是無法實現(xiàn)的。

“當(dāng)其中一個旋翼失靈時，無人機(jī)會像芭蕾舞演員一樣旋轉(zhuǎn)，這種高速旋轉(zhuǎn)運(yùn)動會導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)控制器失效，除非無人機(jī)能夠進(jìn)行非常精確的位置測量?！盌avide Scaramuzza說。他是蘇黎世大學(xué)機(jī)器人及感知小組（Robotics and Perception Group）負(fù)責(zé)人，也是資助該項研究的瑞士國家機(jī)器人能力中心（NCCR Robotics）救援機(jī)器人大挑戰(zhàn)（Rescue Robotics Grand Challenge）負(fù)責(zé)人。

作為一種替代方案，研究人員開發(fā)的技術(shù)將標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)數(shù)據(jù)與僅對圖像變化做出反應(yīng)的事件驅(qū)動型圖像傳感器結(jié)合。法國Prophet和英國Opteran等公司正在將這些事件驅(qū)動型、神經(jīng)形態(tài)或脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Spiking Neural Network，簡稱“SNN”）圖像傳感器商業(yè)化。研究團(tuán)隊計劃將該技術(shù)開源發(fā)布。

隨著越來越多的無人機(jī)被用于運(yùn)送貨物，這些無人機(jī)在發(fā)生故障時是否能安全著陸變得越來越重要。

該研究團(tuán)隊開發(fā)了一種算法，結(jié)合兩個標(biāo)準(zhǔn)CMOS圖像傳感器信息，追蹤四旋翼無人機(jī)相對于參照物的位置。這使得無人機(jī)只要還有三個旋翼正常工作，無論是在飛行還是旋轉(zhuǎn)下，都可以通過機(jī)載計算機(jī)對其進(jìn)行控制。

研究人員發(fā)現(xiàn)，這兩個標(biāo)準(zhǔn)CMOS圖像傳感器在正常光照條件下都表現(xiàn)良好?！叭欢?，當(dāng)光照減弱時，標(biāo)準(zhǔn)CMOS圖像傳感器開始出現(xiàn)運(yùn)動模糊，導(dǎo)致無人機(jī)迷失方向，最終墜落，而基于事件驅(qū)動的圖像傳感器在非常弱的光照下也能很好地工作?！盨caramuzza實驗室研究人員Sihao Sun說。

“最先進(jìn)的飛行控制器可以穩(wěn)定和控制四旋翼無人機(jī)，即使在它失去一個完整旋翼的情況下。然而，這些措施依賴于外部傳感器，如全球定位系統(tǒng)（GPS）或運(yùn)動捕捉系統(tǒng)等，以進(jìn)行狀態(tài)預(yù)判。據(jù)我們所知，機(jī)載傳感器還沒有實現(xiàn)這一點?！彼硎?。

該問題的主要挑戰(zhàn)來自于不可避免的高速偏航旋轉(zhuǎn)（超過20弧度/秒），該高速偏航旋轉(zhuǎn)導(dǎo)致相機(jī)運(yùn)動模糊，這是視覺慣性里程計（Visual Inertial Odometry，簡稱“VIO”）的難題。而基于事件驅(qū)動的圖像傳感器具備高動態(tài)范圍（High Dynamic Range，簡稱“HDR”）和高時間分辨率。

“實驗表明，我們的方法能夠在一個電機(jī)故障情況下準(zhǔn)確控制四旋翼無人機(jī)位置。我們相信，該方法將提高四旋翼無人機(jī)在GPS失靈或信號較差情況下的安全性?！盨un表示。

該團(tuán)隊計劃將控制器和視覺慣性里程計算法開源發(fā)布。

原文標(biāo)題：事件驅(qū)動型圖像傳感器，提升極端情況下無人機(jī)的安全性

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