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【芯聞精選】消息稱歐菲光華南廠將出售給立訊精密;聯(lián)發(fā)科:不排除與新榮耀合作、還需深入評估…

21克888 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:綜合報道 ? 2021-01-22 10:37 ? 次閱讀
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產(chǎn)業(yè)新聞

ASML 交付第一臺 YieldStar 385 系統(tǒng),可用于 3nm 制程芯片檢測

1月21日消息據(jù)微博 @科創(chuàng)版日報 消息,ASML 昨日交付了第一臺 YieldStar 385 檢測系統(tǒng)。這款產(chǎn)品具備更快速的工作臺以及更快的波長切換功能,與此前型號相比具備最新的測量技術(shù),提高了測量速度和準確度,可滿足 3nm 制程要求。

▲目前的 YieldStar 380G 系統(tǒng)


YieldStar 385 并不是光刻機,而是用于制造好晶圓檢測的裝置,可用于各種工藝下的測量,定位有損壞的部分。目前的 YieldStar 380G 系統(tǒng),采用 425nm 至 885nm 波長的光源進行檢測,中心精度可達 1nm,并且支持聚焦于不同的深度,檢查芯片不同層的良率。

消息稱歐菲光華南廠將出售給立訊精密

1 月 21 日消息據(jù)選股寶消息,消息人士稱,歐菲光華南廠(歐菲光廣州)即將出售給立訊精密。

報道還稱,該標的隸屬歐菲光手機攝像頭模組事業(yè)部(CCM 事業(yè)部),為蘋果供應鏈組成部分。去年 9 月 1 日,蘋果將歐菲光從其供應商名單中剔除。去年 12 月 3 日,歐菲光否認此事。2020 年歐菲光確實繼續(xù)消化蘋果訂單,但從 2021 年開始,歐菲光不再有蘋果新訂單。


國內(nèi)激光雷達第一股、產(chǎn)品售價超 10 萬:禾賽科技 IPO 暴露自動駕駛成本之痛

繼美國多家激光雷達公司開啟上市后,禾賽科技近日也提交了科創(chuàng)板招股書,意圖沖刺國內(nèi)激光雷達第一股。



禾賽科技成立于 2014 年,至今已推出十款激光雷達產(chǎn)品。近年來,國內(nèi)外自動駕駛的發(fā)展讓禾賽科技營收翻倍增長,全球第一大汽車供應商博世和國內(nèi)自動駕駛第一梯隊的百度不僅是其重要股東,還是其重要客戶。

這家公司的產(chǎn)品賣得也不錯,激光雷達銷量在三年內(nèi)從百余套增長到數(shù)千套,但未逃脫世界首富、特斯拉 CEO 馬斯克對激光雷達作出的價格昂貴且難以下降的 “詛咒”,最近三年的平均售價均超過 10 萬元。這也使得禾賽科技毛利率達 75%,遠高于同行。

這對于亟需規(guī)模落地的自動駕駛來說,顯然無法承受。禾賽科技要想更好地站穩(wěn)這一賽道,還需在盈利和價格之間作出平衡。

聯(lián)發(fā)科:不排除與新榮耀合作、還需深入評估

1月20日,聯(lián)發(fā)科發(fā)布了新款5G旗艦移動平臺天璣1200,同時還推出了低配版的天璣1100。在會后接受媒體采訪時,聯(lián)發(fā)科高管表示,作為全球智能手機芯片供應商之一,聯(lián)發(fā)科會與所有手機OEM廠商有各種各樣的合作。新榮耀是剛剛成立的新手機OEM廠商,不排除與其合作的機會。



不過,聯(lián)發(fā)科技也指出,有些事情還需要深入評估,有明朗答案的時候會再跟媒體進一步說明。


工控與醫(yī)療

富士康無監(jiān)督學習AI算法上線! 降低超50%產(chǎn)線檢測人力

據(jù)臺媒經(jīng)濟日報報道,鴻海集團今日宣布推出無監(jiān)督學習(Unsupervised Learning)人工智能(AI)算法FOXCONN NxVAE,運用正面表列的模型訓練方式,只以產(chǎn)品容易取得的正樣本進行光學檢測演算,解決產(chǎn)線中瑕疵樣本取得的問題,適用良率高的成熟產(chǎn)品線,能夠增加AI模型的整體容錯能力。

鴻海指出,相關(guān)技術(shù)已導入大陸園區(qū)內(nèi)部分產(chǎn)品外觀檢測生產(chǎn)線,能夠降低50%以上產(chǎn)線檢測人力,可全檢產(chǎn)品外觀常見的13類瑕疵,并達到零漏檢的客戶要求。這代表著,鴻海向智能工廠目標邁進了一大步。

新產(chǎn)品

三星顯示發(fā)布首款 90Hz OLED 筆記本電腦屏幕:今年 3 月全球量產(chǎn)

1月21日消息目前市場上筆記本電腦的 OLED 刷新率僅為 60Hz。今年,90Hz OLED 筆記本電腦將會首次出現(xiàn)在消費者視野。三星顯示近日宣布,將于今年 3 月在全球量產(chǎn)用于筆記本電腦的 90Hz OLED。與此同時,許多全球IT企業(yè)也計劃在今年發(fā)布刷新率為 90Hz 的高端 OLED 筆記本電腦。

5G

住友電工尋求更多元的客戶群,以減少對華為的依賴

據(jù)日經(jīng)亞洲評論1月21日報道,住友電工正在尋求更多元的客戶群,以減少對華為的依賴。報道稱,住友電工將在4月開始的新財年中擴大其在歐洲研發(fā)設(shè)施的投入。預計該公司的研發(fā)團隊會和歐洲本土通信設(shè)備商愛立信和諾基亞加強合作。目前住友電工5G基站的芯片收入,華為占了90%,住友的目標是在五年內(nèi)將該比例降低到50%。


物聯(lián)網(wǎng)

安森美半導體采用到達角(AoA)定位技術(shù) 增強物聯(lián)網(wǎng)(IoT)資產(chǎn)管理

2021年1月20日安森美半導體宣布為RSL10提供Quuppa智能定位系統(tǒng)(QuuppaIntelligentLocaTIngSystem?),RSL10是業(yè)界最低功耗的基于閃存的藍牙低功耗無線電系統(tǒng)單芯片(SoC)。該方案以用戶友好的CMSIS-Pack格式提供,讓制造商能設(shè)計超低功耗室內(nèi)資產(chǎn)跟蹤應用,具備測向特性和先進的到達角(AoA)技術(shù)。

Quuppa智能定位系統(tǒng)是用于定位服務(wù)和應用的強大的技術(shù)平臺。其獨特的測向方法和定位算法可以實時跟蹤標簽和設(shè)備,即使在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中也能達到厘米級的精度。Quuppa技術(shù)使定位更新每秒發(fā)送達50次,為所有行業(yè)提供可靠的多功能實時定位系統(tǒng)(RTLS)方案。

RSL10QuuppaRTLSAoA標簽CMSIS-Pack是安森美半導體和技術(shù)合作伙伴提供的全面資產(chǎn)管理開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)的一部分。這生態(tài)系統(tǒng)旨在為制造商提供靈活的部署選擇,提供一系列基于RSL10的方案,包括傳感器開發(fā)套件和軟件資源。在交鑰匙方案方面,安森美半導體與Tatwahsa合作開發(fā)了藍牙標簽和信標組合,包括最近添加的Quuppa可追蹤標簽。

AI

寒武紀首顆 AI 訓練芯片思元 290 量產(chǎn):采用臺積電 7nm 工藝,集成 460 億個晶體管

1 月 21 日,寒武紀思元 290 智能芯片及加速卡、玄思 1000 智能加速器量產(chǎn)落地后首次正式亮相。思元 290 智能芯片是寒武紀的首顆訓練芯片,采用臺積電 7nm 先進制程工藝,集成 460 億個晶體管,全面支持 AI 訓練、推理或混合型人工智能計算加速任務(wù)。

Facebook 利用 AI 增強為視障人士描述照片的能力

1月21日消息,據(jù)國外媒體報道,F(xiàn)acebook宣布對其人工智能(AI)技術(shù)進行新的改進,增強為視障用戶生成 Instagram 等平臺上發(fā)布的照片描述。早在2016年,F(xiàn)acebook 就推出了一種名為“自動替代文本”(automatic alternative text,AAT)的新技術(shù),利用對象識別技術(shù)為盲人或視障用戶按需生成照片的描述。

該公司在周二晚間的一份聲明中表示: “從那時起,我們一直在改進它,并且很高興推出下一代 AAT。”改善了用戶的照片體驗,改進后的AAT可以可靠地識別1200多個概念,跟2016年相比擴大了十倍以上。這意味著沒有描述的照片減少了,提供的描述也更加詳細。還可以識別活動、地標、動物類型等等。

汽車電子

起亞稱考慮與多家外企合作,此前傳將與蘋果造車

韓國汽車制造商起亞汽車當?shù)貢r間周三表示,正在考慮與多家外國公司在自動駕駛電動汽車方面進行合作,但其并未在聲明中提及與蘋果公司造車項目有關(guān)的報道。

起亞汽車周二股價近 20% 之際,向韓國當?shù)乇O(jiān)管機構(gòu)提交上述聲明的。此前,韓國國內(nèi)有媒體在周二晚間報道援引匿名業(yè)內(nèi)人士的話稱,起亞汽車母公司現(xiàn)代汽車集團已經(jīng)決定,起亞汽車將負責具體實施母公司現(xiàn)代汽車集團與蘋果公司在電動汽車領(lǐng)域擬開展的合作?,F(xiàn)代汽車拒絕置評,蘋果公司也沒有立即發(fā)表評論。

本文由電子發(fā)燒友綜合報道,內(nèi)容參考自e公司、比亞迪、起亞、歐菲光等,轉(zhuǎn)載請注明以上來源。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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