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中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢見解

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來源:阿云研究 ? 作者:阿云研究 ? 2021-02-04 16:08 ? 次閱讀
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在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的今天,如何應(yīng)對工業(yè)化思維與數(shù)字化思維沖撞、碎片化需求與規(guī)?;┙o矛盾、封閉的設(shè)備聯(lián)接走向開放、多元的利益格局走向平臺利益共同體,實(shí)現(xiàn)從軟件上云到硬件上云、從隱性數(shù)據(jù)顯性化到隱性知識顯性化、從數(shù)據(jù)流量紅利到知識算法紅利、從基于產(chǎn)品的分工到基于知識的分工、從單平臺資源聚合到多平臺立體化協(xié)作,是時代思考的重大命題。 基于阿里云研究中心發(fā)布的白皮書——《新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式與成功實(shí)踐–數(shù)據(jù)驅(qū)動的新價值網(wǎng)絡(luò)》,本文將和大家分享中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的見解。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展:不進(jìn)則退

過去一年是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“野蠻生長”的一年。無論是利好政策、資本注入、新參與者涌入、還是新技術(shù)、新產(chǎn)品落地,都為其發(fā)展創(chuàng)造了一個良好的環(huán)境。同時,各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛涌現(xiàn),根據(jù)《信通院2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書統(tǒng)計(jì)》,當(dāng)前中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已有300家左右,具有一定規(guī)模與影響力的平臺數(shù)量達(dá)到50家之多。其中,既有垂直行業(yè)的龍頭企業(yè),也有以BAT為代表的數(shù)字企業(yè),同時,高科技初創(chuàng)企業(yè)的加入也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展注入了新的創(chuàng)新元素。值得肯定的是,越來越多的平臺開始從起步逐步走向成熟,從最初的一窩蜂、追風(fēng)口,到現(xiàn)在的聚焦與專注,無論是在產(chǎn)品能力、服務(wù)體驗(yàn)、商業(yè)模式、還是發(fā)展路徑上,對平臺建設(shè)都有了更為深刻的認(rèn)知。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的四個時期 但挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的主要問題是碎片化能力供給與制造企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求間的矛盾。平臺發(fā)展如要發(fā)生質(zhì)的變化,以下五大問題還有待找出答案。

1. “數(shù)字孿生”何時降低門檻?

數(shù)字孿生簡單地講,即物理對象在數(shù)字空間中的實(shí)時、動態(tài)映射。數(shù)字孿生是一切模型與應(yīng)用的基礎(chǔ)。從設(shè)備、產(chǎn)線、車間、產(chǎn)品、再到工廠,數(shù)字孿生的實(shí)施成本與復(fù)雜度不是線性增長,而是倍增。數(shù)字孿生最大的挑戰(zhàn)在于巨大的“語言障礙”。只有當(dāng)通訊協(xié)議、設(shè)備的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)集成、軟件的互操作等不再是問題,數(shù)字孿生的部署門檻才能降低到企業(yè),尤其是中小企業(yè)能夠承受的范圍。

2. “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”何時高價值變現(xiàn)?

制造企業(yè)的節(jié)流與開源離不開數(shù)據(jù)。然而當(dāng)前大部分平臺提供的服務(wù)仍然聚焦在生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)化層面,或僅僅是用數(shù)據(jù)對物理世界進(jìn)行描述。制造企業(yè)迫切需要的是從數(shù)據(jù)中獲得預(yù)測能力,并指導(dǎo)決策,才能為業(yè)務(wù)帶來創(chuàng)造性的經(jīng)濟(jì)效益。而只有當(dāng)平臺同時掌握數(shù)據(jù)、算力、算法與工業(yè)知識這四項(xiàng)能力,尤其是復(fù)雜算法與行業(yè)機(jī)理模型相互驗(yàn)證的能力,所開發(fā)出的工業(yè)智能應(yīng)用,才能面向不同場景,創(chuàng)造實(shí)際價值。

3. “物理邊界”何時突破?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是線上線下、軟硬融合的平臺,但當(dāng)前平臺多是以項(xiàng)目制、“施工隊(duì)”這種點(diǎn)到點(diǎn)的方式提供數(shù)字化服務(wù)。線下服務(wù)的線性增長方式嚴(yán)重制約平臺的規(guī)模、范圍與速度。平臺還難以有效做到將線下工業(yè)應(yīng)用與解決方案標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化,APP化,并遷移到線上交付。平臺只有擺脫人力、設(shè)備、廠房等物理局限,才能做到客戶的持續(xù)運(yùn)營、服務(wù)的規(guī)?;瘡?fù)用,同時降低其邊際成本。

4. 供給側(cè)數(shù)據(jù)何時打通?

全鏈路與全要素?cái)?shù)字化與數(shù)據(jù)化意味著企業(yè)有能力站在全局的角度,深度服務(wù)用戶。然而,數(shù)據(jù)孤島不僅存在于企業(yè)內(nèi)部,更大的挑戰(zhàn)來自供給側(cè)與消費(fèi)側(cè)之間的信息斷層。生產(chǎn)運(yùn)營信息與消費(fèi)信息的不對稱,導(dǎo)致生產(chǎn)企業(yè)依然延用20世紀(jì)的管理模式服務(wù)21世紀(jì)的“數(shù)字原生用戶”。只有當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)打通,形成“雙輪驅(qū)動”,才能圍繞產(chǎn)品與服務(wù),確保從設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、再到客戶端的交付形成業(yè)態(tài)化的聯(lián)動,增強(qiáng)供應(yīng)鏈的靈活性與響應(yīng)速度。

5. 生態(tài)系統(tǒng)何時完善?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜而又漫長的系統(tǒng)工程。從鏈接、到應(yīng)用、再到服務(wù),中間涉及到眾多門類的學(xué)科、技術(shù)、人才與能力。平臺建設(shè)的邏輯不是單打獨(dú)斗、而是共生共贏。只有當(dāng)平臺學(xué)會將邊界能力之外的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、市場交給合作伙伴,相互信任、相互成就,才能構(gòu)建一個共生、利它的平臺生態(tài)系統(tǒng),從而產(chǎn)生巨大的協(xié)同效應(yīng)。 用昨天的解決方案解決不了今天的問題。經(jīng)過過去幾年的實(shí)踐,阿里對平臺建設(shè)有了更為清晰的認(rèn)知與定位。通過在新技術(shù)、新模式、新商業(yè)、新組織與新生態(tài)的不斷探索,逐漸開辟了一條互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展與新工業(yè)革命深度融合的新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑探索

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器,幫助企業(yè)獲取高效網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同能力以及基于數(shù)據(jù)的智能化決策能力。依托數(shù)據(jù)智能與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的雙螺旋,達(dá)到運(yùn)營的持續(xù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)的創(chuàng)新以及資產(chǎn)價值的最大化。該轉(zhuǎn)型過程可以大致分為四個進(jìn)階。

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制造企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑

階段一:工廠/車間互聯(lián) (成本導(dǎo)向)

工廠/車間內(nèi)部生產(chǎn)運(yùn)營的局部云化與數(shù)字化往往成為制造企業(yè),尤其是廣大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型嘗試的第一站。工廠數(shù)字化改造的迫切性與傳統(tǒng)信息化手段的高成本之間的矛盾,驅(qū)動企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營紛紛轉(zhuǎn)向工業(yè)云平臺。通過局部的工業(yè)設(shè)備云化、工業(yè)應(yīng)用的云化,可以幫助快速打造一個入門級的“數(shù)字孿生”工廠。制造企業(yè)按照時間、人、使用頻次訂閱工業(yè)云服務(wù),僅用傳統(tǒng)工廠數(shù)字化改造五分之一的時間與成本,便可連通工廠內(nèi)部的人、機(jī)、物,有效提升工廠/車間的可視化運(yùn)營效率,優(yōu)化決策。

階段二:組織內(nèi)部協(xié)同 (效率導(dǎo)向)

依托互聯(lián)網(wǎng)化架構(gòu)(例如:數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺),打穿傳統(tǒng)架構(gòu)造成的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島與業(yè)務(wù)孤島。包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、庫存管理、生產(chǎn)執(zhí)行、訂單管理在內(nèi)的所有環(huán)節(jié)都可以打通,幫助企業(yè)將有能力站在全局的角度優(yōu)化企業(yè)決策。在數(shù)據(jù)自動化與智能化驅(qū)動下,一線業(yè)務(wù)的實(shí)時決策逐步替代管理層的經(jīng)驗(yàn)決策,并支撐企業(yè)由線性、靜態(tài)協(xié)同向用網(wǎng)狀、動態(tài)協(xié)同轉(zhuǎn)變。 同時,隨著云、邊、端一體化協(xié)同的深入,數(shù)據(jù)得以快速雙向流動并形成反饋閉環(huán)。企業(yè)將更有信心嘗試數(shù)據(jù)智能在多個工業(yè)場景上的應(yīng)用,逐步將其作用到核心業(yè)務(wù),并賦予機(jī)器更多的認(rèn)知能力,輔助人來決策。

階段三:組織外部協(xié)同 (用戶導(dǎo)向)

該階段,平臺構(gòu)建的“價值網(wǎng)絡(luò)”,替代傳統(tǒng)“價值鏈”模式。無論是2B還是2C的制造企業(yè),都渴望通過平臺的方式獲得更為開放的協(xié)作能力,不僅是組織內(nèi)部的協(xié)同能力,更渴望打通上下游供應(yīng)鏈、銷售鏈,加快構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐、網(wǎng)絡(luò)化共享、智慧化協(xié)作的上下游全產(chǎn)業(yè)鏈體系。企業(yè)將更加依賴工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)在線、研發(fā)在線、生產(chǎn)在線、用戶在線、服務(wù)在線與消費(fèi)在線,以及內(nèi)外部業(yè)務(wù)間的直鏈。屆時,全局的數(shù)據(jù)智能將提升組織的整體運(yùn)行效率,所有環(huán)節(jié)間的交互都是以網(wǎng)狀的方式推進(jìn)、所有業(yè)務(wù)決策都是圍繞用戶洞察出發(fā)、所有生產(chǎn)活動都可以柔性化、所有產(chǎn)品與服務(wù)都可以滿足“個體”的需求。

階段四:產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合(創(chuàng)新導(dǎo)向)

更多垂直行業(yè)的領(lǐng)軍者將其所在行業(yè)的的復(fù)雜性與知識的不對稱性轉(zhuǎn)化為自身的競爭優(yōu)勢,并從中受益。一方面,企業(yè)將多年累積的知識、經(jīng)驗(yàn)、資源以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)以數(shù)字化、云化、平臺化的方式開放給上下游企業(yè),或是跨行業(yè)用戶,讓知識與數(shù)據(jù)資產(chǎn)以規(guī)模化的方式變現(xiàn)。另一面,通過構(gòu)建跨平臺、跨產(chǎn)業(yè)的生態(tài)體系,形成更大維度的交叉與協(xié)同,創(chuàng)造新商業(yè)模式與新業(yè)態(tài),例如工業(yè)電商平臺、供應(yīng)鏈金融,移動出行服務(wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)交易平臺等。 屆時,人工智能、區(qū)塊鏈等新一代平臺型數(shù)字技術(shù)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的“數(shù)字神經(jīng)中樞”,推動制造業(yè)進(jìn)入到全面“業(yè)態(tài)化”的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

未來展望:大交叉、大融合與大協(xié)同

如布萊恩·阿瑟在《技術(shù)的本質(zhì)》一書中所表達(dá)的,技術(shù)具有生物屬性,像生物一樣進(jìn)化,在進(jìn)化過程中同樣存在相當(dāng)?shù)牟淮_定性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為技術(shù)與知識的集大成者,亦是如此。平臺的進(jìn)化沒有明確的順序、也難以事先預(yù)知哪些現(xiàn)象會被捕獲與利用,技術(shù)的組合與進(jìn)化更是存在偶然性。因此,在這一輪由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)變革中,實(shí)踐與理論相比,顯得尤為重要。 未來十年或是更長時間,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可能依然處在探索期與安裝期,但可以確定的是,未來十年一定是一場大交叉、大融合與大協(xié)同的盛宴。技術(shù)、科學(xué)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會間的高度交叉帶給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的是更大范圍的“亂”與“混”。在“混亂”與不確定性中,將涌現(xiàn)出更多的新模式、新業(yè)態(tài)、新現(xiàn)象與新的價值創(chuàng)造方式。

普惠化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的部署成本(人力、時間與風(fēng)險(xiǎn)成本)與收益將在未來的3-5年迎來拐點(diǎn)。平臺正在做好全行業(yè)、全價值鏈、全要素賦能的準(zhǔn)備。廣大中小制造企業(yè)會將最終成為主要受益者。

智能化

數(shù)據(jù)智能服務(wù)再不是平臺廠商的一個選項(xiàng),而是不可或缺的能力。圍繞數(shù)據(jù)、模型、算法、應(yīng)用到最終決策執(zhí)行的端到端數(shù)據(jù)服務(wù)能力將構(gòu)筑平臺廠商的新的“護(hù)城河”。

區(qū)域化

區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺崛起。未來頭部區(qū)域、帶有明顯產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的區(qū)域,其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的規(guī)模與增速將超過半數(shù)全國布局的平臺。

去邊界化

面向未來的創(chuàng)新將不會來自現(xiàn)有的解決方案與所服務(wù)的行業(yè)/場景,而是源自更大范圍的連接與客戶交互。平臺的邊界廣度與跨界整合能力決定了協(xié)同效應(yīng)的規(guī)模,以及創(chuàng)造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“新物種”的能力。

去中心化

未來五年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量將以每30%的速度增長。平臺間會形成局部競爭,但更多的價值創(chuàng)造來自于平臺間的協(xié)作。共生、共贏將會成為未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主基調(diào)。

社群化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一場沒有終點(diǎn)的旅行,讓我們共同迎接一個更加開放、協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)體時代的到來。

原文標(biāo)題:一文覽盡,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要往何處去?

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    我國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,明確提出深入實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,并在發(fā)展目標(biāo)、戰(zhàn)略布局及重點(diǎn)任務(wù)上多次作出重要部署。黨的二十屆三中全會進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)
    的頭像 發(fā)表于 11-05 11:18 ?867次閱讀

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合創(chuàng)新 解鎖新型工業(yè)

    人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。當(dāng)前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正邁入規(guī)?;?b class='flag-5'>發(fā)展的新階段,人工智能與工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 10-11 11:06 ?709次閱讀

    5G RedCap工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是什么

    5G RedCap工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺:賦能工業(yè)聯(lián)網(wǎng)的新篇章 隨著5G技術(shù)的不斷演進(jìn)和普及,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
    的頭像 發(fā)表于 08-30 13:55 ?888次閱讀

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺是什么

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺:賦能智能制造的利器 在當(dāng)今快速發(fā)展工業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺正逐
    的頭像 發(fā)表于 08-29 14:11 ?679次閱讀

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案:賦能產(chǎn)業(yè)升級,推動智能制造

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案:賦能產(chǎn)業(yè)升級,推動智能制造 隨著科技的飛速發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,正逐步成為推動制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 18:01 ?1499次閱讀