AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)深度融合、全鏈條重構(gòu)、生態(tài)化協(xié)同與全球化拓展的特征，具體表現(xiàn)為以下六大核心方向：

一、技術(shù)融合：AI大模型驅(qū)動(dòng)工業(yè)全要素智能化

垂直大模型爆發(fā)

工業(yè)大模型從“通用化”轉(zhuǎn)向“行業(yè)化”，如海爾卡奧斯推出的天智工業(yè)大模型，已落地石油化工、家電等9大行業(yè)40余個(gè)場(chǎng)景，通過(guò)“一行業(yè)、一模型”模式實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)賦能。

大模型與工業(yè)知識(shí)圖譜深度結(jié)合，突破數(shù)據(jù)異構(gòu)性難題。例如，東華大學(xué)通過(guò)構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)空間，沉淀工業(yè)經(jīng)驗(yàn)形成知識(shí)圖譜，提升模型在細(xì)分領(lǐng)域的性能。

智能體（Agent）成為核心生產(chǎn)力單元

AI Agent從“工具”升級(jí)為“超級(jí)員工”，具備任務(wù)拆解、工具調(diào)用、閉環(huán)交付能力。零一萬(wàn)物CEO李開復(fù)預(yù)測(cè)，未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將轉(zhuǎn)向“AI效”之爭(zhēng)，規(guī)?；渴餉gent的企業(yè)將搶占產(chǎn)業(yè)智能化制高點(diǎn)。

聯(lián)想“供應(yīng)鏈控制塔”智能體縮短決策時(shí)間50%-60%，中國(guó)電信星辰紡織智能體實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)智能調(diào)控，生產(chǎn)效率提升20%，長(zhǎng)疵檢出率超99%。

二、應(yīng)用深化：從單點(diǎn)優(yōu)化到全鏈條重構(gòu)

研發(fā)范式躍遷

大模型原生CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）加速工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程，華為盤古礦山大模型圍繞帶式輸送、井下巡檢等環(huán)節(jié)重構(gòu)作業(yè)流程，提升安全生產(chǎn)與能耗效率。

生產(chǎn)模式智能化

工業(yè)機(jī)器人承接精密操作與動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)。寧德時(shí)代利用5G+AI視覺(jué)質(zhì)檢，電池缺陷檢測(cè)速度達(dá)每秒200片，誤檢率低于0.1%；青島港5G+遠(yuǎn)程操控集裝箱起重機(jī)，年吞吐量突破7000萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱，人力成本降低60%。

運(yùn)維模式升級(jí)

預(yù)測(cè)性維護(hù)成為主流。西門子MindSphere平臺(tái)融合AI后，風(fēng)電設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率飆升至98%；中石油在長(zhǎng)慶油田部署5G+無(wú)人機(jī)巡檢，單次巡檢時(shí)間從7天縮短至2小時(shí)，泄漏檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99%。

三、生態(tài)重構(gòu)：從平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)到生態(tài)協(xié)同

平臺(tái)化與場(chǎng)景化雙輪驅(qū)動(dòng)

華為FusionPlant、阿里云SupET等“雙跨”平臺(tái)連接設(shè)備超8000萬(wàn)臺(tái)，服務(wù)企業(yè)突破10萬(wàn)家；樹根互聯(lián)“根云”平臺(tái)聚焦工程機(jī)械后市場(chǎng)，連接設(shè)備超120萬(wàn)臺(tái)，年?duì)I收突破20億元。

細(xì)分賽道爆發(fā)式增長(zhǎng)：平臺(tái)服務(wù)年增速達(dá)32%，2025年占比達(dá)35%；國(guó)產(chǎn)CAD、CAE軟件實(shí)現(xiàn)800億元進(jìn)口替代。

開源生態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)制定加速

上海成立全國(guó)首個(gè)專業(yè)化語(yǔ)料運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，成品語(yǔ)料超1800TB，累計(jì)開放4200億Token文本和1TB視頻圖文數(shù)據(jù)，降低創(chuàng)業(yè)門檻。

卡奧斯主導(dǎo)的IEEE智能交互引擎國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)正式立項(xiàng)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

四、綠色轉(zhuǎn)型：AI賦能可持續(xù)制造

能源管理智能化

國(guó)家電網(wǎng)通過(guò)5G+電力物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)100萬(wàn)+終端實(shí)時(shí)監(jiān)控，線損率從6%降至4.5%，年節(jié)約電量超200億千瓦時(shí)；某城市通過(guò)工業(yè)級(jí)傳感器網(wǎng)絡(luò)將供水漏損率降低25%，年節(jié)約水資源超1000萬(wàn)噸。

碳成本壓力倒逼創(chuàng)新

全國(guó)碳市場(chǎng)納入化妝品行業(yè)后，噸鋼碳成本預(yù)計(jì)從2025年的180元升至2030年的320元，推動(dòng)企業(yè)布局光伏發(fā)電、廢水回收等節(jié)能技術(shù)，可降解材料消費(fèi)者溢價(jià)接受度達(dá)65%。

五、全球化布局：中國(guó)方案輸出與跨國(guó)協(xié)作

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出海加速

2025年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案出口額突破800億美元，三一重工在泰國(guó)通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)維使服務(wù)收入占比提升至28%；中東市場(chǎng)開發(fā)耐候耐鹽霧產(chǎn)品，滿足極端氣候需求。

全球治理與合作深化

2025世界人工智能大會(huì)倡議成立世界人工智能合作組織，發(fā)布《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》，推動(dòng)技術(shù)紅利惠及全球南方國(guó)家。

六、未來(lái)展望：2025-2030年黃金賽道

技術(shù)突破：6G通信、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）、量子計(jì)算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，構(gòu)建“空天地一體化”網(wǎng)絡(luò)。

市場(chǎng)擴(kuò)容：2027年工業(yè)大模型覆蓋80%制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，催生千億級(jí)智能服務(wù)市場(chǎng)；30%頭部企業(yè)建立虛擬工廠，市場(chǎng)規(guī)模突破500億元。

區(qū)域集群：長(zhǎng)三角形成“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范城市群”，粵港澳大灣區(qū)聚焦電子信息產(chǎn)業(yè)，成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈在裝備制造數(shù)字化領(lǐng)域形成特色優(yōu)勢(shì)。

結(jié)論：AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合已從“技術(shù)試點(diǎn)”進(jìn)入“規(guī)模應(yīng)用”階段，正以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為核心驅(qū)動(dòng)力，重構(gòu)制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維與商業(yè)模式。未來(lái)五年，企業(yè)需聚焦垂直大模型、智能體生態(tài)、綠色轉(zhuǎn)型與全球化布局，方能在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮中占據(jù)先機(jī)。

審核編輯 黃宇