設(shè)備互聯(lián)

近年來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如火如荼，具有行業(yè)影響力的平臺(tái)數(shù)量過(guò)百，許多平臺(tái)工業(yè)設(shè)備連接數(shù)已經(jīng)達(dá)到百萬(wàn)臺(tái)套數(shù)量級(jí)，但這相對(duì)于我國(guó)龐大的工業(yè)裝備總量而言，仍然只是九牛一毛，同時(shí)，即使已經(jīng)被連接的工業(yè)裝備，基于連接方式帶來(lái)的數(shù)據(jù)交互能力差異，也存在很多完善機(jī)會(huì)和更多數(shù)據(jù)帶來(lái)的想象空間，可以說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)市場(chǎng)前景廣闊，“設(shè)備互聯(lián)”這一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的入口存在結(jié)構(gòu)性的發(fā)展機(jī)會(huì)。

所謂“設(shè)備互聯(lián)”，是指打通工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備數(shù)據(jù)接口，讓設(shè)備可以與外界實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互。設(shè)備互聯(lián)的目的是實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)聯(lián)的設(shè)備和設(shè)備之間、設(shè)備和人之間、設(shè)備和周邊生產(chǎn)環(huán)節(jié)（物料、材料、環(huán)境等）之間、從業(yè)者人與人之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的交互。

聚焦到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)，是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)設(shè)施，那么 “設(shè)備互聯(lián)”的外延，也就是通過(guò)把制造環(huán)節(jié)的人、機(jī)、料、法、環(huán)等數(shù)據(jù)一網(wǎng)連接，并進(jìn)一步打通設(shè)計(jì)、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全流程、全生產(chǎn)要素的連接，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方案的輸出，以及資源的更合理調(diào)配，助力局部車(chē)間、工廠乃至全社會(huì)上下游生產(chǎn)資源的最優(yōu)協(xié)調(diào)。

02

設(shè)備互聯(lián)三種主要實(shí)現(xiàn)方式

設(shè)備互聯(lián)有著樸素的內(nèi)涵和豐富的外延。現(xiàn)階段，針對(duì)不同需求和應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)備互聯(lián)主要有以下三種連接方式。

一是泛連接。泛連接類似于登錄企業(yè)黃頁(yè)，將企業(yè)基本信息，如簡(jiǎn)介、裝備數(shù)量等，進(jìn)行采集錄入，完成泛連接。泛連接是當(dāng)下十分常見(jiàn)的信息錄入方式，也是一種最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集方式，屬于靜態(tài)連接。泛連接雖然信息貧乏，但我們至少可以通過(guò)泛連接，從平臺(tái)上了解到某個(gè)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量，每家企業(yè)的裝備數(shù)等，從而對(duì)不同地域和企業(yè)的制造實(shí)力、產(chǎn)能分布有一個(gè)大致了解。泛連接，對(duì)于產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析工作，具有一定價(jià)值，但它不足于體現(xiàn)企業(yè)真實(shí)狀況。

二是淺連接。淺連接的主要特點(diǎn)是只單向讀取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集周期以秒為單位，采集數(shù)據(jù)內(nèi)容相對(duì)有限，對(duì)有網(wǎng)絡(luò)接口的裝備會(huì)通過(guò)接口采集，而通常是通過(guò)外掛傳感器的方式獲得數(shù)據(jù)。淺連接相較于泛連接，實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集，是目前市場(chǎng)上主流的設(shè)備互聯(lián)方式。

采集方式一：外掛傳感器，和設(shè)備控制器完全隔離。典型應(yīng)用如：通過(guò)在設(shè)備供電進(jìn)線的火線上掛感應(yīng)線圈來(lái)獲得設(shè)備開(kāi)關(guān)機(jī)狀況，通過(guò)耗電量大小初步判別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)在設(shè)備表面掛溫度、力變等傳感器獲得回饋信息。這種采集方式最大的問(wèn)題是獲得數(shù)據(jù)單位成本高，數(shù)據(jù)無(wú)法和設(shè)備運(yùn)行過(guò)程信息在時(shí)間坐標(biāo)上完全同步，優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直接。

采集方式二：打通與設(shè)備控制器的接口，通過(guò)接口協(xié)議完成設(shè)備信息的獲取。為減少對(duì)設(shè)備控制器產(chǎn)生干擾的可能性，只讀不寫(xiě)，獲得的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞給車(chē)間層信息系統(tǒng)，通過(guò)MES、ERP等軟件平臺(tái)，加上RFID手持終端等條碼掃碼器，可以讀取生產(chǎn)加工類數(shù)據(jù)、管理類數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)類數(shù)據(jù)。如，企業(yè)層面的員工績(jī)效、工時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，車(chē)間層面的生產(chǎn)訂單、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)派工、生產(chǎn)進(jìn)度、庫(kù)存數(shù)據(jù)，裝備層面的裝備開(kāi)關(guān)機(jī)狀態(tài)、工作內(nèi)容、生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)等。

淺連接可以真實(shí)呈現(xiàn)企業(yè)設(shè)備的生產(chǎn)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)車(chē)間信息化。比如，智能云科提供的設(shè)備云眼APP，借助iSESOL BOX的數(shù)據(jù)采集能力，可以實(shí)時(shí)刷新，實(shí)現(xiàn)車(chē)間信息可視化，同時(shí)還提供設(shè)備OEE分析功能，助力生產(chǎn)精益化管理。

之所以把這種數(shù)據(jù)連接方式稱為“淺連接”，是因?yàn)閺臄?shù)據(jù)獲取的頻次來(lái)看，這是屬于中頻次的連接；另一方面，這種連接只是實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)接口的打通，可以單向獲得數(shù)據(jù)、讀取數(shù)據(jù)，清楚地知道設(shè)備的加工信息，包括有沒(méi)有報(bào)警、閑置等，但不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的反向反饋，執(zhí)行控制命令。

三是深連接。深連接是一種毫秒級(jí)數(shù)據(jù)雙向交互的連接能力。它不僅可以采集數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交互，是更高層次的數(shù)據(jù)獲取能力。當(dāng)前大部分工業(yè)設(shè)備都有一個(gè)“控制器”，可以執(zhí)行一定的控制指令。通常情況下，這種控制是由有經(jīng)驗(yàn)的技師進(jìn)行操作設(shè)定，其控制指令是恒定的?，F(xiàn)在，通過(guò)邊緣計(jì)算終端所提供的數(shù)據(jù)分析能力，可以與控制器進(jìn)行高速、深度的融合連接，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，對(duì)控制過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及設(shè)備加工的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行建模、分析比對(duì)，結(jié)合工業(yè)機(jī)理算法的應(yīng)用，幫助傳統(tǒng)控制器提升感知分析能力，實(shí)現(xiàn)智能化決策。

也就是說(shuō)，基于邊緣終端毫秒級(jí)的高頻數(shù)據(jù)傳輸和對(duì)話，解決了“控制器”對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、過(guò)程數(shù)據(jù)的反饋能力缺失的問(wèn)題，使原先“傻瓜式的控制器”真正成為“智能控制器”，從而不僅可以讓設(shè)備“開(kāi)口說(shuō)話”，還可以提升設(shè)備的智能控制能力。

03

基于裝備深度連接，挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，提升裝備智能化水平

三種連接方式中，泛連接和淺連接都只能算是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)連接方式，只有深連接，由于具備與相關(guān)裝備的毫秒級(jí)數(shù)據(jù)傳輸和對(duì)話能力，不僅涵蓋了淺連接實(shí)現(xiàn)車(chē)間信息化管理、生產(chǎn)精益化管理時(shí)所需要的數(shù)據(jù)，同時(shí)，還能結(jié)合一定程度的人工智能算法、建模分析等技術(shù)，對(duì)控制器中所產(chǎn)生的毫秒級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次挖掘，提升裝備控制的智能化水平。

通過(guò)深連接，可以讓設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況和設(shè)備內(nèi)生的實(shí)時(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)同步，可將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)機(jī)理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)合形成設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)字模型，通過(guò)數(shù)字計(jì)算，利用工業(yè)互聯(lián)帶來(lái)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的確定性，通過(guò)工業(yè)APP的方式，實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景下裝備智能化控制能力的提升。

比如，依托對(duì)加工過(guò)程中設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知能力，基于自適應(yīng)加工機(jī)理，可實(shí)現(xiàn)一定程度的設(shè)備提質(zhì)增效；基于對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)監(jiān)測(cè)，可以進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)比對(duì)，分析這些數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，可為設(shè)備的可預(yù)測(cè)性維護(hù)提供參考；再比如，基于加工一致性的視角，分析判斷加工質(zhì)量，避免出現(xiàn)殘次品；等等。

目前，iSESOL工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)其特有的設(shè)備互聯(lián)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)90%以上品牌數(shù)控系統(tǒng)的深連接，通過(guò)iSESOL BOX上工業(yè)APP的邊緣計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了如“智能增效APP”（可平均提高機(jī)床的5%-20%切削效率）、“刀具監(jiān)控APP”等一系列助力工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)提質(zhì)降本增效的智能化功能。

同時(shí)，圍繞裝備的全生命周期，為裝備售后市場(chǎng)提供了充足的工業(yè)大數(shù)據(jù)，為裝備的預(yù)測(cè)性維護(hù)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如，基于對(duì)裝備歷史數(shù)據(jù)的調(diào)用，進(jìn)行裝備質(zhì)量分析、故障檢測(cè)與診斷、能耗管理等；基于對(duì)裝備的實(shí)時(shí)控制能力，對(duì)裝備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、備件管理、升級(jí)改造等。

總之，針對(duì)不同需要和應(yīng)用場(chǎng)景，三種不同的連接方式各有其價(jià)值。智能云科就是通過(guò)iSESOL BOX邊緣計(jì)算硬件和基于各種工業(yè)機(jī)理的數(shù)字模型和算法，深度挖掘裝備控制過(guò)程中的工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，助力裝備智能化能力提升。

原文標(biāo)題：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“咖”解丨朱志浩：設(shè)備互聯(lián)助力裝備智能化能力提升

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