汽車從誕生之初發(fā)展至今，已經從傳統(tǒng)的機械結構開始越來越多的加入電子控制單元（ECU），而且這種趨勢還在快速的上升，成為高端汽車的重要特征。從第一顆ECU加入汽車的架構開始，往往都是跟隨功能的不斷增加而增加，于是便產生了根據(jù)功能在車輛中所在的域來分組各類功能的做法也就是現(xiàn)在所說的域控制器方法。

那接下來呢？域控制器真的足以應對日益增多的ECU嗎？另一種方法就是位置控制器，即根據(jù)功能在車輛中的位置而不是功能類型進行分組，如發(fā)動機艙控制器、駕駛艙內控制器等獨立的傳感器集群控制器，用來聚集來自車輛特定位置的所有傳感器數(shù)據(jù)。

對于這兩種方式，您是否了解其中的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)呢？

在3月3-5日的Xilinx Adapt China：Automotive線上專題會議中

Strategy Analytics的產業(yè)分析師

將分享他們在汽車電子行業(yè)的研究報告：解構域控制器的個中乾坤

Strategy Analytics：全球著名的信息技術，通信行業(yè)和消費科技市場研究機構。汽車應用是其重點關注的領域之一，研究項目包括ADAS/自動駕駛、動力系統(tǒng)、電動車、信息娛樂與車聯(lián)網等。

汽車大規(guī)模采用域控制器的架構是大勢所趨，我們將在分析報告中著重與大家分享：

對于ADAS域控制器而言，我們究竟需要在“盒子”中加入什么類型的組件？

目前各大車廠對域控制器的采用怎樣的態(tài)度？

最有趣的兩個問題——全球每年使用基于域控制器的E/E架構生產的車輛預計將在何時超過100萬輛？以及什么樣的價格將成為汽車定價的分水嶺？

既然域控制器如此重要，而且又是大勢所趨，有沒有一款通用方案呢？答案是沒有。沒有規(guī)模經濟，沒有通用的方法，也沒有通用的規(guī)范。另外，我們一直在談架構和硬件，但是軟件內容和來源也同樣是一個不確定元素，OEM廠商希望將自己的大量軟件加入域控制器中，而更多不確定性則來自于更多的軟件供應商。

之前談的主要是 ADAS，那如果考慮到 AI 的加入和極具未來感的自動駕駛，這種不確定性就更加明顯了。

Strategy Analytics：如果有人告訴我，他們完全理解所有要求并確切掌握需求，那他們越是這樣說，我就越會敬而遠之。因為在我看來，他們越是確信自己能理解，其真正理解的可能性就越小。

所以問題又依然回歸到了開頭，我們究竟需要在這些盒子中加入什么類型的組件？退一步來講，即便我們有了一個可能在時間上有效的域控制器規(guī)范，但是在該域控制器的生命周期內，功能需要如何發(fā)展呢？

許多情況下，這些域控制器不僅僅是為一款車而設計，而是為一個支持多款車的平臺而設計。主控制器可能具有相當長的生產命周期，而在此期間，軟件無疑會更新。因此，它既是域控制器的壽命，也是單個車型的壽命，在某種程度上需要有更新的空間。正因為我們不知道將來會發(fā)生什么，靈活性才如此重要。

目前行業(yè)存在各種可能的方法，Strategy Analytics在主題演講中將羅列出其中一些方法。要指出的是，它們絕對不是排他的方法。大家可以混合搭配各種方法。許多人正在混合搭配所有這些方法，這可能也是最好的一種方式。

與此同時，業(yè)內也同樣有廠商設計并構建了一勞永逸的單一SoC，但這存在著巨大的成本和風險。另外業(yè)界還有廠商采用專用加速器的方式，或者從一開始便構建出靈活性和可編程性的方案。Strategy Analytics 將逐一為您進行分析。

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