大數(shù)據(jù)分析能夠幫助認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值，而大數(shù)據(jù)分析工具在研究大量數(shù)據(jù)的過程中尋找模式、相關(guān)性和其他的有用信息，來幫助人們和企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并且做出那些真正明智的決定。一個(gè)好用的大數(shù)據(jù)分析工具，能夠提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力。下面我為大家推薦幾款目前我認(rèn)為很好用的幾款大數(shù)據(jù)分析工具。

一、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會(huì)近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開源項(xiàng)目。Apache Drill 實(shí)現(xiàn)了 Google’s Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來運(yùn)作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

該項(xiàng)目將會(huì)創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速）。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實(shí)現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。

二、Smartbi

Smartbi新手入門簡單，內(nèi)含數(shù)據(jù)分析及可視化庫多種多樣，可以作為大數(shù)據(jù)分析工具及可視化的門戶網(wǎng)站，還能夠作為各工作流程進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。Smartbi提供了自助式數(shù)據(jù)分析及可視化，數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)悍，鉆取，選擇，排列等功能很全面。Smartbi還能用以制作汽車儀表板或構(gòu)建顯示器大屏，嵌入的ETL使Smartbi非常適合企業(yè)數(shù)據(jù)可視化使用，而且對(duì)個(gè)人免費(fèi)，效果也很好。

Smartbi小到填報(bào)、查詢、部署、集成，大到可視化大屏、dashboard駕駛艙，應(yīng)有盡有，功能很強(qiáng)大。最重要的是，因?yàn)檫@個(gè)工具，整個(gè)公司的數(shù)據(jù)架構(gòu)都可以變得規(guī)范，下一步就是構(gòu)建企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)了。而且它是java編寫的，支持二次開發(fā)，類Excel的設(shè)計(jì)器，無論是IT還是業(yè)務(wù)，上手都很簡單：編輯sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)集復(fù)用簡直都是小case，大大降低了報(bào)表開發(fā)的門檻。在企業(yè)中被關(guān)注最多的數(shù)據(jù)安全方面，Smartbi支持多人同時(shí)開發(fā)同一套報(bào)表，并通過模板加鎖功能防止編輯沖突；通過數(shù)據(jù)分析權(quán)限控制，保障數(shù)據(jù)安全。

三、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop 是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ鳎ㄟ^并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級(jí)數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

四、RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)。

五、Pentaho BI

Pentaho BI 平臺(tái)不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個(gè)以流程為中心的，面向解決方案（Solution）的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級(jí)BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

六、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能計(jì)算與通信）的縮寫。1993年，由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會(huì)向國會(huì)提交了“重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目：高性能計(jì)算與 通信”的報(bào)告，也就是被稱為HPCC計(jì)劃的報(bào)告，即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目，其目的是通過加強(qiáng)研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級(jí)網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力

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