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還在為大數(shù)據(jù)分析工具發(fā)愁?以下是2021最值得推薦的大數(shù)據(jù)分析工具

環(huán)音儀說數(shù)據(jù) ? 來源: CSDN技術社區(qū) ? 作者:明月說數(shù)據(jù) ? 2021-03-05 17:56 ? 次閱讀
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大數(shù)據(jù)分析能夠幫助認識數(shù)據(jù)的真實價值,而大數(shù)據(jù)分析工具在研究大量數(shù)據(jù)的過程中尋找模式、相關性和其他的有用信息,來幫助人們和企業(yè)更好地適應變化,并且做出那些真正明智的決定。一個好用的大數(shù)據(jù)分析工具,能夠提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應能力。下面我為大家推薦幾款目前我認為很好用的幾款大數(shù)據(jù)分析工具。

一、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法,Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現(xiàn)了 Google’s Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹,“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作,將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

該項目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應用提速)。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。

二、Smartbi

Smartbi新手入門簡單,內(nèi)含數(shù)據(jù)分析及可視化庫多種多樣,可以作為大數(shù)據(jù)分析工具及可視化的門戶網(wǎng)站,還能夠作為各工作流程進行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺。Smartbi提供了自助式數(shù)據(jù)分析及可視化,數(shù)據(jù)分析功能強悍,鉆取,選擇,排列等功能很全面。Smartbi還能用以制作汽車儀表板或構(gòu)建顯示器大屏,嵌入的ETL使Smartbi非常適合企業(yè)數(shù)據(jù)可視化使用,而且對個人免費,效果也很好。

Smartbi小到填報、查詢、部署、集成,大到可視化大屏、dashboard駕駛艙,應有盡有,功能很強大。最重要的是,因為這個工具,整個公司的數(shù)據(jù)架構(gòu)都可以變得規(guī)范,下一步就是構(gòu)建企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺了。而且它是java編寫的,支持二次開發(fā),類Excel的設計器,無論是IT還是業(yè)務,上手都很簡單:編輯sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)集復用簡直都是小case,大大降低了報表開發(fā)的門檻。在企業(yè)中被關注最多的數(shù)據(jù)安全方面,Smartbi支持多人同時開發(fā)同一套報表,并通過模板加鎖功能防止編輯沖突;通過數(shù)據(jù)分析權限控制,保障數(shù)據(jù)安全。

三、Hadoop

Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本,確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop 是高效的,因為它以并行的方式工作,通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。

四、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案,在一個非常大的程度上有著先進技術。它數(shù)據(jù)挖掘任務涉及范圍廣泛,包括各種數(shù)據(jù)藝術,能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設計和評價。

五、Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品,它是一個以流程為中心的,面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來,方便商務智能應用的開發(fā)。它的出現(xiàn),使得一系列的面向商務智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等,能夠集成在一起,構(gòu)成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

六、HPCC

HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年,由美國科學、工程、技術聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與 通信”的報告,也就是被稱為HPCC計劃的報告,即美國總統(tǒng)科學戰(zhàn)略項目,其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學與技術挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃,該計劃的實施將耗資百億美元,其主要目標要達到:開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關軟件,以支持太位級網(wǎng)絡傳輸性能,開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡技術,擴展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡連接能力

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