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佳都科技劉偉:新一代信息技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代賦能“中國制造”

我快閉嘴 ? 來源:中國電子報 ? 作者:張心怡 ? 2021-03-07 08:58 ? 次閱讀
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“在公共安全和應(yīng)急管理領(lǐng)域,新一代信息技術(shù)已成為基礎(chǔ)技術(shù),云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能正逐步應(yīng)用在行業(yè)中?!比珖f(xié)委員、佳都科技集團(tuán)董事長劉偉在接受專訪時表示,“以現(xiàn)代城市場景為例,我們基于計算機(jī)視覺和視頻大數(shù)據(jù)技術(shù),針對治安防控、案件偵查、應(yīng)急管理、出入口管理等需求,形成了視頻云大數(shù)據(jù)、人口精細(xì)化管理、涉案線索管理、視頻目標(biāo)快速追蹤、AR三維實(shí)景融合技術(shù)等全要素、全時空的整體解決方案?!?/p>

在劉偉看來,人工智能等新一代信息技術(shù)有兩個“時代使命”——在疫情防控常態(tài)化時期助力公共衛(wèi)生安全,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代賦能中國制造產(chǎn)業(yè)。

在疫情防控時期助力公共衛(wèi)生安全

在新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)中,新一代信息技術(shù)發(fā)揮了重要作用?;谌四樧R別、紅外測溫的無接觸體溫識別,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人群流向和防控范圍定位,代替或協(xié)助人類進(jìn)行消毒液實(shí)時噴灑、疫情播報和巡邏監(jiān)控的智能機(jī)器人等用例,充分發(fā)揮了信息技術(shù)的支撐能力。在加快企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面,通過互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),企業(yè)可以高效開啟在線辦公,集遠(yuǎn)程協(xié)同、在線打卡、虛擬會議等于一體,高效促進(jìn)工作實(shí)施。

隨著國內(nèi)疫情防控取得階段性勝利,如何利用好運(yùn)用信息技術(shù)支持疫情防控的經(jīng)驗(yàn)成果,推進(jìn)我國公共安全和應(yīng)急管理建設(shè),提高處理急難險重任務(wù)能力,成為疫情防控常態(tài)化后的重要課題。

劉偉指出,要大力推進(jìn)新一代信息技術(shù)在應(yīng)急領(lǐng)域的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理轉(zhuǎn)型升級,充分運(yùn)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動物聯(lián)等新一代信息技術(shù),推進(jìn)先進(jìn)信息技術(shù)與應(yīng)急管理業(yè)務(wù)深度融合,提高風(fēng)險感知的靈敏度、風(fēng)險研判的準(zhǔn)確度以及應(yīng)急反應(yīng)的及時度;搭建責(zé)任明確、信息共享、協(xié)同迅速、管理到位的信息化平臺。同時,建議相關(guān)應(yīng)急部門出臺配套政策,推動和鼓勵企業(yè)和科研院所對應(yīng)急通用技術(shù)、專業(yè)技術(shù)兩大類技術(shù)的研究,推動應(yīng)急管理信息化跨越式發(fā)展。

“我們一直在探索AI技術(shù)在公共安全和應(yīng)急領(lǐng)域的應(yīng)用。深度融合AI與物聯(lián)感知能力,構(gòu)建基于IDPS(融合基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)采集、計算平臺、系統(tǒng)服務(wù))核心理論的城市大腦。”劉偉向《中國電子報》記者指出,“以計算機(jī)視覺和視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),針對治安防控、案件偵查、應(yīng)急管理、出入口管理等需求,研發(fā)形成視頻云大數(shù)據(jù)、人口精細(xì)化管理、涉案線索管理、視頻目標(biāo)快速追蹤系統(tǒng)、AR三維實(shí)景融合技術(shù)等系統(tǒng)平臺,以及人臉識別閘機(jī)、AR載具、全景重建系統(tǒng)等智慧物聯(lián)終端,為現(xiàn)代城市精細(xì)化治理提供全要素、全時空的整體解決方案。”

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代賦能“中國制造”

過去一年,“技改”成為許多制造業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵詞,制造業(yè)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型明顯提速。

“全球正處在從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型過渡的大變革時代,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育興起與我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級形成交匯。在社會各界的全力推進(jìn)下,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展成效顯著?!眲ハ颉吨袊娮訄蟆酚浾咧赋?。

作為人工智能企業(yè)的主要創(chuàng)始人,劉偉觀察到新一代信息技術(shù)賦能“中國制造”的三個趨勢。

一是兩化融合程度日益深化,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不斷夯實(shí)。當(dāng)前,我國大多數(shù)企業(yè)兩化融合基礎(chǔ)已較為扎實(shí)、局部環(huán)節(jié)信息化基本實(shí)現(xiàn),融合發(fā)展的工作重心正在由“深化局部應(yīng)用”向“突破全面集成”轉(zhuǎn)變。

二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速發(fā)展,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用明顯。在國家統(tǒng)一部署、各地大力推動、企業(yè)積極投入下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迎來高速發(fā)展期,加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三是跨界融合創(chuàng)新取得突破,開辟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。通過持續(xù)深化兩化融合,推進(jìn)云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)在各場景的深化應(yīng)用,形成了一批具有代表性的創(chuàng)新模式和新型業(yè)態(tài)。

解決“卡脖子”問題是關(guān)鍵

雖然新一代信息技術(shù)在疫情防控、傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了強(qiáng)大的賦能作用,仍也存在關(guān)鍵領(lǐng)域“卡脖子”,核心技術(shù)攻關(guān)持續(xù)性投入不足,部分領(lǐng)域處于產(chǎn)品價值鏈中低端,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同聯(lián)動發(fā)展不足等問題。

在發(fā)展電子信息技術(shù)的過程中,該如何推動基礎(chǔ)和關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新突破?在采訪過程中,劉偉提出了三個建議。

首先是發(fā)展核心技術(shù)和重點(diǎn)產(chǎn)品。鼓勵龍頭企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和高等院校加快突破核心電子元器件、高端通用芯片、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料等領(lǐng)域的核心關(guān)鍵技術(shù)、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝,著重解決“缺芯少核”問題。推動傳統(tǒng)產(chǎn)品高端化智能化,支持地方布局新一代電子信息產(chǎn)業(yè)。

其次,構(gòu)建科技創(chuàng)新型平臺。支持龍頭企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)牽頭建設(shè)國家級和省級制造業(yè)創(chuàng)新中心、技術(shù)創(chuàng)新中心、企業(yè)技術(shù)中心、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等重大創(chuàng)新平臺,重點(diǎn)突破產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵共性核心技術(shù),加強(qiáng)新一代電子信息產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)配套服務(wù)體系建設(shè)。

最后,打造穩(wěn)鏈強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈工程。在新一代通信與網(wǎng)絡(luò)、軟件、智能終端、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等新一代電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域推動企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)攻關(guān),補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈短板,打造全產(chǎn)業(yè)生態(tài),加大對企業(yè)技術(shù)改造的支持力度,支持核心產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。

“加大關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),要充分發(fā)揮國家集成電路、信息光電子、智能傳感器、數(shù)字化設(shè)計與制造等制造業(yè)創(chuàng)新中心的作用,以企業(yè)為主體,著力補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板,增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。在此基礎(chǔ)上,抓住新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命重大機(jī)遇,不斷運(yùn)用新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài),拓展電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)體系。”劉偉說。
責(zé)任編輯:tzh

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