人工智能是給世界帶來巨大沖擊的技術(shù)。當(dāng)“人工智能”一詞在一次會(huì)議上首次被提出時(shí)，沒有人想到有一天，它將取代所有重復(fù)性的工作，使人類不再從事繁重的勞動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)幫助科技取得了指數(shù)級(jí)的進(jìn)步。人工智能在過去的三十年里獨(dú)樹一幟，而現(xiàn)在，它正隨著廣泛的子技術(shù)和應(yīng)用而精簡(jiǎn)。從生物識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺到智能設(shè)備和自動(dòng)駕駛汽車，新興的趨勢(shì)正在助長(zhǎng)人工智能熱潮。以下列出了2021年將創(chuàng)新提升到新水平的十大人工智能技術(shù)。

2021年十大人工智能技術(shù)

人工智能優(yōu)化硬件

數(shù)字世界即將推出的人工智能設(shè)備主要是結(jié)構(gòu)化的，專門用于執(zhí)行面向人工智能的任務(wù)。他們改進(jìn)了圖形和中央處理單元，加速了下一代應(yīng)用程序的發(fā)展。例如，AI優(yōu)化的硅芯片很容易攜帶，當(dāng)公司需要獲取信息時(shí)，可以插入任何設(shè)備。這些先進(jìn)的方法為組織在人工智能應(yīng)用上的投資打開了大門。微軟、谷歌、克雷等都是生產(chǎn)人工智能優(yōu)化硬件解決方案的公司。

生物特征

生物識(shí)別技術(shù)是一種未來的技術(shù)，是人與機(jī)器交互的源泉。有許多類型的生物識(shí)別技術(shù)，即人臉識(shí)別、觸摸識(shí)別、虹膜識(shí)別、DNA匹配、視網(wǎng)膜識(shí)別、語音識(shí)別等，正使其在數(shù)字世界大行其道。生物特征識(shí)別技術(shù)允許基于可識(shí)別和可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)（唯一和特定的）對(duì)人進(jìn)行識(shí)別和認(rèn)證。

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是充當(dāng)計(jì)算機(jī)眼睛的先進(jìn)技術(shù)。它是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，幫助訓(xùn)練機(jī)器交互和理解視覺世界。借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，機(jī)器可以準(zhǔn)確地識(shí)別和分類圖像、視頻和深度學(xué)習(xí)模型中的物體。在某種程度上，計(jì)算機(jī)視覺在許多領(lǐng)域甚至超過了人類的視覺能力。

智能設(shè)備

由于科技正在侵入人們的日常生活，人們可以看到，大多數(shù)人都在可穿戴設(shè)備和智能家居等與人類非常接近的地方。這些智能設(shè)備在互聯(lián)環(huán)境中搶占了聚光燈。日常生活中長(zhǎng)期使用的普通設(shè)備被重新建模為智能設(shè)備。例如，智能安防攝像頭、智能揚(yáng)聲器、智能手表、智能鑰匙鏈等是我們生活中暗示的一些主要智能設(shè)備。

文本分析和NLP

文本分析本身就是一項(xiàng)驚人的技術(shù)，它給科技雷達(dá)帶來了突破性的變化。當(dāng)它與自然語言處理（NLP）相結(jié)合時(shí)，文本分析通過統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法促進(jìn)了對(duì)句子結(jié)構(gòu)和意義、情感和意圖的理解。目前，文本分析和NLP主要用于欺詐檢測(cè)和安全。

決策管理

要經(jīng)營一個(gè)有利可圖的組織，決策管理的依據(jù)應(yīng)該是堅(jiān)定的。隨著越來越多的技術(shù)出現(xiàn)在現(xiàn)代世界，公司高管們正采取技術(shù)手段做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。智能機(jī)器被設(shè)計(jì)來為人工智能系統(tǒng)建立新的規(guī)則和邏輯，以建立決策過程，加強(qiáng)維護(hù)和優(yōu)化程序。

網(wǎng)絡(luò)防御

當(dāng)世界進(jìn)入一個(gè)新的進(jìn)步階段時(shí)，數(shù)字化手段正在進(jìn)入工作系統(tǒng)。隨著越來越多的公司采用技術(shù)手段，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正享受著從他們那里竊取信息的奢侈。自此，網(wǎng)絡(luò)防御應(yīng)運(yùn)而生，以拯救數(shù)據(jù)盜竊。計(jì)算機(jī)防御機(jī)制能夠檢測(cè)、防止和減輕對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊和威脅，稱為網(wǎng)絡(luò)防御過程。

內(nèi)容創(chuàng)建

在今天的日常生活中，人們有權(quán)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作過程。無論是制作視頻、圖像、廣告、博客、白皮書還是新聞故事，人類都在從事最初發(fā)人深省的工作。但這種情況不會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。如今，像《今日美國》、赫斯特和哥倫比亞廣播公司這樣的品牌已經(jīng)在利用技術(shù)進(jìn)行思考工作。到2021年，更多的智能人工智能機(jī)器將超越人類的能力。

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)

連接性是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的一個(gè)大問題，尤其是通過連接模式共享的數(shù)據(jù)處于泄露的關(guān)鍵點(diǎn)。然而，對(duì)等網(wǎng)絡(luò)連接解決了連接問題。它集成了不同的系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，而無需通過服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)。對(duì)等網(wǎng)絡(luò)甚至有能力解決最復(fù)雜的問題。

自動(dòng)駕駛汽車

最后，全自動(dòng)汽車離日常使用只有幾步之遙。人類發(fā)明自動(dòng)駕駛汽車是一個(gè)漫長(zhǎng)的夢(mèng)想。尤其是科技部門為實(shí)現(xiàn)這一夢(mèng)想付出了巨大的努力。這種形式的人工智能將有助于減少碰撞和司機(jī)的負(fù)擔(dān)。此外，這款車還配備了傳感器，可以幫助繪制出車輛的周圍環(huán)境。
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