IDC數(shù)據(jù)顯示： 2024年，中國(guó)人工智能軟件及使用市場(chǎng)范圍將到達(dá)127.5億美元，2018-2024年復(fù)合增加率達(dá)39%。

人工智能在新基建背景下茁壯成長(zhǎng)?！爸悄?”也成為最近兩會(huì)提案中的熱門(mén)議題。越來(lái)越多的企業(yè)追求數(shù)智化轉(zhuǎn)型，讓人工智能使用市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。語(yǔ)音識(shí)別在智能語(yǔ)音交互鏈路中扮演著重要角色，語(yǔ)音識(shí)別在越來(lái)越多場(chǎng)景中得到應(yīng)用，但同樣存在一些問(wèn)題。

對(duì)大眾而言，貼合應(yīng)用場(chǎng)景的語(yǔ)音交互才具備價(jià)值。

“一二陽(yáng)性是什么意思？”

——“ER陽(yáng)性是什么意思？”

“鄧麗萍 是全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)委員”

——“鄧力平是全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)委員”

如上述，專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、地名、人名等特殊指代用詞往往影響著對(duì)話效果，同樣，環(huán)境噪音、方言口音、中英混雜、語(yǔ)速等因素都會(huì)對(duì)對(duì)話效果產(chǎn)生不良影響。通用場(chǎng)景的語(yǔ)音識(shí)別性能顯然無(wú)法滿足業(yè)務(wù)的多樣化需求。

對(duì)企業(yè)而言，擁有數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練的能力，掌握自主權(quán)，既可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別的定制化服務(wù)，提升識(shí)別效果，又可縮短交付鏈路和環(huán)節(jié)，加速語(yǔ)音技術(shù)的落地。此外，對(duì)金融、政府、司法、安防等機(jī)構(gòu)而言，掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練權(quán)限，既可以優(yōu)化語(yǔ)音識(shí)別效果，也可以極大的保證數(shù)據(jù)安全。

思必馳作為專(zhuān)業(yè)的對(duì)話式人工智能平臺(tái)型企業(yè)，賦能行業(yè)升級(jí)，此次重磅出擊，推出思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)。

思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)是集成語(yǔ)音標(biāo)注、模型自訓(xùn)練、識(shí)別測(cè)試、服務(wù)部署和團(tuán)隊(duì)管理于一體的一站式產(chǎn)品，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注-模型優(yōu)化-測(cè)試評(píng)估-服務(wù)部署完整鏈路語(yǔ)音識(shí)別自主優(yōu)化能力，支持私有化部署，協(xié)助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)識(shí)別效果“不可用->可用”的提升，實(shí)現(xiàn)快速更新響應(yīng)，持續(xù)提升場(chǎng)景識(shí)別效果，賦能傳統(tǒng)業(yè)務(wù)AI化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

01一低一高，規(guī)?；ㄖ?/strong>

當(dāng)下，語(yǔ)音交互追求準(zhǔn)確性和人性化。

思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)的模型自訓(xùn)練功能，能大幅度提升識(shí)別準(zhǔn)確率，尤其是在復(fù)雜場(chǎng)景下，可對(duì)錯(cuò)字、漏字、多字、發(fā)音不準(zhǔn)、方言口音、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)等問(wèn)題進(jìn)行糾正和引導(dǎo)。據(jù)已有項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過(guò)模型自訓(xùn)練后，應(yīng)用場(chǎng)景中的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)提升40%。

思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)通過(guò)“降低 AI 使用門(mén)檻”+“高效訓(xùn)練”+“規(guī)?；ㄖ啤睘橛脩艚当驹鲂А?/p>

降低AI 使用門(mén)檻。普通業(yè)務(wù)人員均可訓(xùn)練模型，縮短開(kāi)發(fā)周期也減輕企業(yè)的人力成本投入。思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)通過(guò)融合算法模型、訓(xùn)練能力、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，提供一鍵式的模型訓(xùn)練、發(fā)布與部署，含最佳的訓(xùn)練參數(shù)配置，并且，從研究到落地，平臺(tái)提供測(cè)試工具量化展示模型訓(xùn)練結(jié)果，直觀的進(jìn)行分析評(píng)估讓識(shí)別率效果“近在眼前”。

訓(xùn)練模式更高效?；谒急伛Y的新技術(shù)，思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)擁有高效訓(xùn)練模式，最快可在分鐘級(jí)內(nèi)完成模型訓(xùn)練，個(gè)別詞匯通過(guò)熱詞模型訓(xùn)練方式可秒級(jí)熱更新。

平臺(tái)的普適性滿足規(guī)?；ㄖ频男枨?。只需簡(jiǎn)單的修改配置和收集真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)即可應(yīng)用在政府、金融、醫(yī)療、交通、零售、電商等領(lǐng)域，并根據(jù)不同行業(yè)場(chǎng)景打造垂直領(lǐng)域模型，貼合大規(guī)模、可定制的大工業(yè)生產(chǎn)階段的需求。

思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)支持Web界面和API兩種接入方式，可配套集成于客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足不同類(lèi)型的客戶需求?！敖?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/耦合/" target="_blank">耦合”的靈活模塊輸出，能夠讓企業(yè)級(jí)用戶針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行高可用和規(guī)?；ㄖ?，完成自主優(yōu)化。

02算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃油

大數(shù)據(jù)積累讓模型更專(zhuān)業(yè)

一直以來(lái)，思必馳深耕智能終端產(chǎn)品市場(chǎng)及新行業(yè)場(chǎng)景，積累了豐富數(shù)據(jù)資源。使用思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)，用戶可以基于幾萬(wàn)甚至更多小時(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的基礎(chǔ)模型，融合真實(shí)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行更深度的訓(xùn)練，打造垂直領(lǐng)域的專(zhuān)用模型。同時(shí)，思必馳會(huì)定期對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行更新和優(yōu)化，使用平臺(tái)的用戶，可以按需將模型更新到最新版。

私有化部署讓數(shù)據(jù)更安全

思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)支持私有化部署和本地化部署，用戶在數(shù)據(jù)不出庫(kù)的情況下進(jìn)行原始數(shù)據(jù)標(biāo)注，完成模型訓(xùn)練，提升識(shí)別準(zhǔn)確率。用戶可在自建機(jī)房中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)需將數(shù)據(jù)傳輸至外部環(huán)境，完美解決敏感數(shù)據(jù)無(wú)法即時(shí)可用的問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)安全。

如今，傳統(tǒng)的通用AI服務(wù)已經(jīng)很難滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，AI正在向賦能用戶擁有自主學(xué)習(xí)能力轉(zhuǎn)變?；谒急伛Y在語(yǔ)音交互領(lǐng)域數(shù)十年的積累和經(jīng)驗(yàn)，思必馳DUI標(biāo)注訓(xùn)練一體化平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)化的方式開(kāi)放智能語(yǔ)音算法能力，將優(yōu)質(zhì)的語(yǔ)音技術(shù)、海量數(shù)據(jù)資源和開(kāi)發(fā)自主權(quán)交給企業(yè)，讓產(chǎn)品的智能化升級(jí)如虎添翼。