6 年前，“藍色巨人” IBM 一路高歌沖進醫(yī)療健康領域，依靠其重量級 AI 系統(tǒng) Watson 成立了獨立的 Watson Health 部門 ，隨后一年又花費近 40 億美元收購了 4 家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，這才最終組成了 AI 醫(yī)療診斷先驅 IBM Watson Health (一般簡稱沃森健康)。

近日，有消息稱 IBM 很有可能出售沃森健康。相比于昔日的友商微軟和亞馬遜的市值已經(jīng)上升 10 倍以上，IBM 亟需增強混合云主營業(yè)務來追趕，這也就意味著，沃森這樣不盈利、且長期內都可能無法盈利的業(yè)務將被 “戰(zhàn)略性放棄”。這個消息并不那么令人吃驚。

沃森健康此前背負著在 2020 年實現(xiàn) 50 億美元營收的 KPI，目前，沃森年收入約為 10 億美元，至今尚未實現(xiàn)盈利。

對于沃森健康將要被出售的言論，“藍色巨人” 拒絕置評。

從大舉收購數(shù)據(jù)公司，到員工紛紛離職

如今，之所以有 IBM 對沃森健康業(yè)務另做打算的消息傳出，或許是公司從整體出發(fā)的戰(zhàn)略性 “放棄”，但造成這樣的局面也是沃森健康一步步下錯了 “棋”。

STAT 的一項調查發(fā)現(xiàn)，Watson Health 的衰敗其實是咎由自取 —— 由于其過去幾年的過度營銷以及制造出的產(chǎn)品遠低于市場預期造成的。

IBM 入局醫(yī)療健康業(yè)務的時間點，或許可以追溯到 10 年前。

2011 年，IBM 的計算機項目 Waston 在美國智力競賽節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy!) 中戰(zhàn)勝了兩名頂級選手，Waston 因此受到了世人的關注。

圖 | waston 與兩名選手在《危險邊緣》中對戰(zhàn)（來源：節(jié)目視頻）

IBM 也從那時起開始了其在基因組學、醫(yī)學影像、癌癥治療以及藥物發(fā)現(xiàn)等領域人工智能產(chǎn)品的開發(fā)，并在次年與世界上歷史最悠久、規(guī)模最大的私立癌癥中心 MSK 達成協(xié)議，共同培訓治療癌癥的 AI 工具。

之后，IBM 在 2014 年收購了醫(yī)療保健數(shù)據(jù)驅動型公司 Phytel 和 Explorys。2015 年，Waston Health 正式成立，致力于將數(shù)據(jù)、技術和專業(yè)知識結合起來，實現(xiàn)醫(yī)療服務的轉型。

這一業(yè)務迅速引起了一大批醫(yī)療健康界知名廠商的關注，其中包括 Cleveland Clinic、Mayo Clinic、CVS Health 以及強生等。彼時，Waston Health 公司首席執(zhí)行官 Ginni Rometty 表示，“我們將盡自己努力去改變醫(yī)療健康體系的面貌?！?/p>

可以說，Waston Health 在 2015-2016 年發(fā)展十分順利，與多家公司達成合作，也為其業(yè)務的壯大將多家數(shù)據(jù)公司收入囊中。其中包括，2015 年收購醫(yī)療影像公司 Merge Healthcare，2016 年收購醫(yī)療數(shù)據(jù)公司 Truven Health Analytics 等。

收購這些公司的同時，Waston Health 也擁有了 3 億患者的生命健康數(shù)據(jù)，IBM 當時的首席執(zhí)行官 Ginni Rometty 認為，公司就此擁有了 “最大的非政府健康信息收集庫”，并且她表示 “我們認為，有了這些數(shù)據(jù)我們有能力解決幾乎所有患者的任何問題?！?/p>

Waston Health 將這些從多家公司集合而來的數(shù)據(jù)被儲存在 IBM 健康云中，他們希望健康云作為一個龐大的數(shù)據(jù)庫，可以收集更多的健康數(shù)據(jù)，并以此來驅動 Waston Health 的運轉，為醫(yī)院、患者以及研究人員提供建議，打造以人工智能為指導的醫(yī)療健康新紀元。

圖 | IBM 健康云（來源：hitinfrastructure）

但事實并沒有如 IBM 希望的那樣發(fā)展。據(jù)其前員工稱，IBM 試圖將其收購公司的技術和文化整合到 Waston Health 大家庭中，但結果這些公司卻只是簡單的集合，并未形成一個有凝聚力的整體。也有前員工表示，IBM 破壞了他此前公司的核心業(yè)務，并且忽略了占 Waston Health 收入很大比例的產(chǎn)品，這讓他感到很失望。

另一位前員工還說，其實，IBM 沒能充分理解科技和醫(yī)療健康之間的復雜關系。

以上種種，導致接下來的幾年，Waston Health 員工離職率非常高，領導層也有很多人都離開了公司。這家曾宣稱要用 AI 改變醫(yī)療體系的公司逐漸失去光芒，在 2018 年夏天迎來了至暗時刻。

2018 年 5 月末，IBM 內部人士透露，Watson Health 裁掉了約 50% 至 70% 的員工，主要涉及其過去幾年收購的醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像以及醫(yī)療保健管理公司的員工。

那次大規(guī)模的裁員被眾多媒體形容為 “醫(yī)療 AI 泡沫破滅”。其后，2020 年底，Explorys 聯(lián)合創(chuàng)始人 Anil Jain 也離開了 Watson Health。

過度營銷，產(chǎn)品效果與宣傳相差甚遠

如今，Watson Health 或將放棄用 AI 改變醫(yī)療健康的計劃，但這并不意味著這一想法是行不通的。

Watson Health 副總裁 Lisa Rometty 曾在一場全球性的會議上通過視頻為數(shù)百名員工描繪了截然這樣一幅畫面：一家中國醫(yī)院在使用 Watson 的產(chǎn)品治療癌癥病人?；颊叩钠拮訂栣t(yī)生，是否可以延長她丈夫的生命，哪怕一、兩天？醫(yī)生看著患者妻子的眼睛說，“使用和 IBM 合作的這項技術，我們相信可以，它可以幫助你們繼續(xù)生活在一起?！?/p>

Rometty 認為，公司的產(chǎn)品有助于拯救生命，這是作為 IBM 最值得驕傲的地方。

不只是 Rometty 本人，在創(chuàng)辦這一業(yè)務的早期階段，Watson Health 將大部分預算投放到廣告上，大肆宣傳交易和合作關系，夸大人工智能的能力，公司的決策也都圍繞著公關進行。

然而，現(xiàn)在幾年過去了，IBM 仍舊未能證明他當初所說的效果，IBM 的聲譽也因此受到巨大的損害。

在其一些目前已經(jīng)離職的員工看來，“按照 Watson Health 的做法，幾乎不可能實現(xiàn)其所謂的愿景”。

其前員工在接受采訪時指出，公司領導者將宣傳和短期財務目標放在了首位，對產(chǎn)品做了過度的營銷，然而業(yè)務卻遠低于早期炒作的那樣。

更有其前員工提到，“一切都是編造的，” 這些營銷的背后是沒有可靠的數(shù)據(jù)支撐的。“他們堅持要在醫(yī)療保健期刊上發(fā)布廣告，但我們沒有臨床驗證或證明可以說服臨床醫(yī)生或者腫瘤專家?！?據(jù)了解，IBM 一度成立了一個特別團隊，專為生成臨床證據(jù)工作，以支持其癌癥產(chǎn)品的使用。

該公司的前員工還表示，IBM 吹捧了多項研究，例如，Watson 對腫瘤治療的建議和醫(yī)院腫瘤委員會非常接近。然而，那些研究是與 IBM 客戶進行的，并非基于外部的、客觀的研究人員的研究調查，而且也沒有工具可以實際證明這些結果。這就與 Watson 在廣告中宣稱的可以幫助 “預測癌癥” 的說法相去甚遠。

此外，另有該公司前員工表示，當年 IBM 宣布的科學證明以及一系列合作伙伴關系時，其實并沒有擁有那些資源。公司也從未發(fā)布專門的云平臺，來為一些客戶提供服務，并且，也沒有用 AI 引擎去分析被收購企業(yè)的數(shù)據(jù)，這其實是違背了企業(yè)的核心承諾。

后來，隨著 Watson Health 員工著手銷售這一產(chǎn)品，其營銷和產(chǎn)品實際性能之間的差異也開始顯現(xiàn)。世界各地的醫(yī)生抱怨說，由于治療方案、護理渠道以及可行性藥物的差異，產(chǎn)品給出的建議不能和患者匹配。

對 AI + 醫(yī)療的 4 條教訓

有分析人士認為，IBM 作為將新一代人工智能技術應用于醫(yī)療領域的先驅公司，無疑值得稱贊；不過，作為第一批 “吃螃蟹的人”，IBM 雖然沒能利用 AI 在醫(yī)療領域開疆擴土，也為后來者留下了更多經(jīng)驗，以及警示了需要避開的雷區(qū)。

一是，未來 AI + 醫(yī)療公司應該把更多精力放在科學技術上，而不是一味炒熱度，依賴市場營銷。

2015 年，正處于 “巔峰時刻” 的 IBM 成立 Watson Health 部門，大舉進軍醫(yī)療健康領域，并展開大規(guī)模收購行動。那時，Watson 在媒體宣傳造勢上可謂拼盡全力，一定程度上夸大了 AI 解決方案。

彼時，IBM 與 MD 安德森腫瘤中心、醫(yī)療設備廠商公司 Medtronic、運動服裝及配件公司 Under Armour 等達成合作，可以說一時間風光無兩。

然而，打鐵還需自身硬，真正有價值的產(chǎn)品需要經(jīng)得起時間的經(jīng)驗，同時也要經(jīng)得住病人、消費者、客戶的檢驗。

2018 年，IBM 的泡沫出現(xiàn)，其 AI 技術無法與現(xiàn)有的醫(yī)療健康體系兼容，機器學習模式與醫(yī)生的工作方式?jīng)]有達到設想的匹配、用戶的認可度也沒有獲得明顯提升。

二是，量體裁衣，根據(jù)自身優(yōu)勢開發(fā)解決方案。

AI 并不是萬能，所以設定解決方案十分重要，比如說根據(jù)已有數(shù)據(jù)選擇現(xiàn)有技術可以解決的問題出發(fā)，制定解決方案。

有業(yè)內人士認為，AI 更適合解決一些細分領域的問題，比如說檢測癌性肺結節(jié)，或者是用于放射、影像等。AI 要實現(xiàn)的不僅僅是深度學習，更重要的是要更 “智能”，能整合到臨床治療環(huán)境中，從而反饋出及時適合的信息。

不同的是，Watson Health 通過多次合并，業(yè)務涵蓋領域龐大，從基因組學到向醫(yī)院提供保險合同。該公司領導人還曾公開表示，業(yè)務還將關注癌癥治療。

三是，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，而收集和整合數(shù)據(jù)是 AI + 醫(yī)療的一大 “攔路虎”。

面對這一問題，Watson Health 提出的方案是 —— 收購四家醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)學成像公司，以此收集億萬個數(shù)據(jù)，包括 Truven、Explorys、Phytel 和 Merge Healthcare。

然而，數(shù)據(jù)的整合并不是簡單的收集和匯總，也對技術提出了新要求。事實上，IBM 的技術無法集成這些分散的數(shù)據(jù)源，也沒辦法將這些數(shù)據(jù)整合到云存儲庫里面。

據(jù)消息稱，IBM 至今仍未發(fā)布過專用的云存儲庫，對于所收購四家公司的數(shù)據(jù)整合情況也無從得知。

四是，設定長期目標，建立長期業(yè)務。

Forrester 研究部門的高級分析師 Arielle Trzcinski 曾這樣描述 Watson Health 在醫(yī)療健康領域的工作：“IBM 進入市場的零散單品從未在競爭中脫穎而出”。

該公司一直專注于將其技術轉化為收入來源，而不是專注于開發(fā)可以在醫(yī)藥健康領域產(chǎn)生重大影響的產(chǎn)品。

未來，AI + 醫(yī)療的發(fā)展態(tài)勢會如何？

人們常常這樣描述長期發(fā)展的事物：“人們總是高估未來兩年的發(fā)展，而低估未來十年的變化?！?/p>

編輯：jq