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充沛的勞動(dòng)力帶動(dòng)中國(guó)制造業(yè)崛起

工業(yè)4俱樂(lè)部 ? 來(lái)源:環(huán)球時(shí)報(bào) ? 作者:環(huán)球時(shí)報(bào) ? 2021-04-10 09:24 ? 次閱讀
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人才問(wèn)題已經(jīng)迫在眉睫。 今天的中國(guó)擁有足夠多的技術(shù)工人,但更加適應(yīng)未來(lái)智能制造時(shí)代的人才卻缺乏合適的教育培訓(xùn)體系。每一個(gè)大型制造業(yè)企業(yè)背后都是成百上千個(gè)中小型制造業(yè)企業(yè),這些中小型制造業(yè)企業(yè)的效率速度如果跟不上,會(huì)反噬大型制造業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。而且越是高端制造業(yè)越有可能出現(xiàn)這樣的情況。 在之前有關(guān)“中國(guó)芯”的討論中,中國(guó)的芯片企業(yè)很難招到優(yōu)質(zhì)人才一直是公認(rèn)的問(wèn)題,而絕大部分的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)面臨的問(wèn)題將更加嚴(yán)峻,絕大部分的制造業(yè)企業(yè)的人力成本尚不足以與芯片企業(yè)相比,在公開(kāi)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力堪憂。

改革開(kāi)放四十余年來(lái),中國(guó)制造業(yè)堪稱中國(guó)經(jīng)濟(jì)的“壓艙石”,始終占據(jù)重要的經(jīng)濟(jì)地位。《中國(guó)制造2025》開(kāi)篇即指出,“制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基?!?2020年中國(guó)工業(yè)增加值達(dá)到31.31萬(wàn)億元,連續(xù)11年位居世界第一制造業(yè)大國(guó);全國(guó)327萬(wàn)家制造企業(yè)吸納了1.05億人就業(yè),占總就業(yè)的27.3%,也是各行業(yè)之首。制造業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展,順利轉(zhuǎn)型升級(jí),對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)至關(guān)重要。

時(shí)間進(jìn)入2021年,中國(guó)經(jīng)濟(jì)迎來(lái)前所未有的內(nèi)外挑戰(zhàn)。中美貿(mào)易摩擦不斷,中國(guó)對(duì)外投資和貿(mào)易環(huán)境壓力驟增,歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家引導(dǎo)高端制造業(yè)回流本土的同時(shí),中國(guó)低端制造業(yè)也面臨來(lái)自東南亞等發(fā)展中國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng);國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控形勢(shì)復(fù)雜,供給側(cè)改革任重道遠(yuǎn)。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型中,單一技能的“藍(lán)領(lǐng)”和“白領(lǐng)”已經(jīng)不能滿足智能制造時(shí)代的需求,如果讓制造業(yè)人才大規(guī)模的平穩(wěn)升級(jí),是中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的短板,也是我們不得不迎難而上的挑戰(zhàn),幸運(yùn)的是,政府有關(guān)部門和部分企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始找到了答案。

充沛的勞動(dòng)力帶動(dòng)中國(guó)制造業(yè)崛起

二戰(zhàn)后尤其冷戰(zhàn)后,美國(guó)利用其超強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)、政治力量和金融霸權(quán),用跨國(guó)企業(yè)滲透進(jìn)了世界每一個(gè)角落。與此同時(shí),這些大型跨國(guó)企業(yè)也嘗到了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的甜頭,逐漸把工廠搬遷到其他國(guó)家,利用當(dāng)?shù)氐牧畠r(jià)勞動(dòng)力和優(yōu)惠的稅收政策進(jìn)行生產(chǎn),并且使得自己的產(chǎn)品更接近目標(biāo)市場(chǎng)。

本世紀(jì)初,中國(guó)加入WTO,全球市場(chǎng)的大門向中國(guó)敞開(kāi)。同時(shí),歐美跨國(guó)企業(yè)有大量的生產(chǎn)外包需求,中國(guó)制造企業(yè)生逢其時(shí),大量承接這類需求。也正是這個(gè)時(shí)候,中國(guó)大量的剩余勞動(dòng)力大量涌入城市,進(jìn)入工廠。由于他們大多數(shù)接受過(guò)九年的義務(wù)教育,簡(jiǎn)單培訓(xùn)之后很快為成為熟練工人,成為中國(guó)制造業(yè)的中堅(jiān)力量。

加之中國(guó)廣闊的市場(chǎng)和與日俱增的消費(fèi)能力,中國(guó)逐漸成為“世界工廠”和全球最大的消費(fèi)市場(chǎng),中國(guó)制造業(yè)也由此保持了火箭般的發(fā)展速度。早在 2010 年,我國(guó)制造業(yè)總產(chǎn)值在世界制造業(yè)總產(chǎn)值中就占比 19.8%,超過(guò)美國(guó)19.4%成為世界第一制造業(yè)大國(guó)。2015 年中國(guó)制造業(yè)于世界占比已達(dá)22%,穩(wěn)居世界第一位置。

可以說(shuō),經(jīng)過(guò)四十余年的發(fā)展,中國(guó)制造業(yè)建立了一定的比較優(yōu)勢(shì),包括工業(yè)體系門類齊全、產(chǎn)業(yè)鏈完整、大批高素質(zhì)低價(jià)格的熟練工人,以及強(qiáng)大而完善的水、電、交通等基礎(chǔ)設(shè)施,這些優(yōu)勢(shì)集合在一起形成了中國(guó)制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)。

劉易斯轉(zhuǎn)折與效率紅利——?jiǎng)趧?dòng)力需要由量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變

但對(duì)于中國(guó)制造業(yè)而言,高速發(fā)展的過(guò)程中仍然存在很多挑戰(zhàn)。

1972年,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者威廉·阿瑟·劉易斯(W. Arthur Lewis)發(fā)表了題為《對(duì)無(wú)限勞動(dòng)力的反思》的論文,提出了自己的“二元經(jīng)濟(jì)”發(fā)展模式。劉易斯將經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為兩個(gè)階段:一是勞動(dòng)力無(wú)限供給階段,此時(shí)勞動(dòng)力過(guò)剩,工資取決于維持生活所需的生活資料的價(jià)值;二是勞動(dòng)力短缺階段,此時(shí)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門中的剩余勞動(dòng)力被現(xiàn)代工業(yè)部門吸收完畢,工資取決于勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)力。兩者之間的過(guò)渡稱為“劉易斯轉(zhuǎn)折”。

時(shí)下的中國(guó)正在經(jīng)歷這樣的轉(zhuǎn)折。2016年中國(guó)制造業(yè)占經(jīng)濟(jì)的比重峰值達(dá)到32.45%,隨后出現(xiàn)趨勢(shì)性下降,2019年降至27.17%。毋庸諱言,人口紅利的消失,正在沖擊著制造業(yè)的基石,數(shù)目龐大的廉價(jià)勞動(dòng)力在過(guò)去以及當(dāng)下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)崛起過(guò)程中扮演著十分重要的角色。一旦這個(gè)重要角色出現(xiàn)市場(chǎng)短缺,對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)是巨大的;另一方面,新技術(shù)如5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算AI正在倒逼制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),中國(guó)制造業(yè)過(guò)去的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)因?yàn)橹R(shí)結(jié)構(gòu)和技能問(wèn)題在智能制造時(shí)代并不能發(fā)揮作用。

但無(wú)論怎樣,勞動(dòng)力因素在過(guò)去和未來(lái)的制造業(yè)體系當(dāng)中都占據(jù)首要位置,而相對(duì)于過(guò)去對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的需求,未來(lái)面對(duì)更多新技術(shù)參與的勞動(dòng)過(guò)程更需要對(duì)建立勞動(dòng)力有效的教育培訓(xùn)體系,以提升勞動(dòng)力熟練使用智能化技術(shù)的能力。因此,一個(gè)適應(yīng)智能化時(shí)代的完整人才培訓(xùn)體系和模式才是中國(guó)智能制造是否能得到長(zhǎng)足發(fā)展,提升勞動(dòng)效率,由人口紅利轉(zhuǎn)向效率紅利的關(guān)鍵。

一個(gè)明顯的例子,美國(guó)威斯康星州給予富士康40億美元的稅務(wù)減免和其他激勵(lì)措施后,把富士康拉到美國(guó)建廠。特朗普把富士康在美國(guó)的工廠稱之為世界第八大奇跡,起初富士康承諾雇傭13000名工人,但富士康很快就發(fā)現(xiàn)在當(dāng)?shù)貨](méi)法雇傭到這么多技術(shù)工人。

并非因?yàn)槊绹?guó)當(dāng)?shù)貨](méi)有這么多人口,而是沒(méi)有這么多熟練的技術(shù)工人。美國(guó)制造業(yè)的衰退,由此可窺一斑。這也給中國(guó)制造業(yè)提了一個(gè)醒,人才的培養(yǎng)絕非一日之功。

中國(guó)智造的人才短板與破局之道

今天的中國(guó)擁有足夠多的技術(shù)工人,但更加適應(yīng)未來(lái)智能制造時(shí)代的人才卻缺乏合適的教育培訓(xùn)體系,一個(gè)現(xiàn)實(shí)的情況是,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)招走了高端人才,大型制造業(yè)企業(yè)可以消化互聯(lián)網(wǎng)公司挑選后的人才,而中小型制造業(yè)企業(yè)卻將長(zhǎng)期面臨因無(wú)法支付高企的成本無(wú)法向智能化轉(zhuǎn)型,導(dǎo)致惡性循環(huán)。

每一個(gè)大型制造業(yè)企業(yè)背后都是成百上千個(gè)中小型制造業(yè)企業(yè),這些中小型制造業(yè)企業(yè)的效率速度如果跟不上,會(huì)反噬大型制造業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。而且越是高端制造業(yè)越有可能出現(xiàn)這樣的情況。

這不僅僅是危言聳聽(tīng),在之前有關(guān)“中國(guó)芯”的討論中,中國(guó)的芯片企業(yè)很難招到優(yōu)質(zhì)人才一直是公認(rèn)的問(wèn)題,而絕大部分的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)面臨的問(wèn)題將更加嚴(yán)峻,絕大部分的制造業(yè)企業(yè)的人力成本尚不足以與芯片企業(yè)相比,在公開(kāi)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力堪憂。

那么人從哪里來(lái)?

制造業(yè)強(qiáng)國(guó)德國(guó)或許能給我們一些啟發(fā),德國(guó)是世界上最早進(jìn)行職業(yè)教育的國(guó)家,其成熟的職業(yè)教育體制被譽(yù)為德國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“秘密武器”。德國(guó)聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2008年德國(guó)15歲以上人口中受過(guò)職業(yè)教育者為4115 .7萬(wàn)人,占總數(shù)的57 .8%;大學(xué)以上學(xué)歷者(包括高等專科學(xué)校、綜合大學(xué)、技術(shù)大學(xué)和特殊科類大學(xué)畢業(yè)生)為926.5萬(wàn)人,占13%。由此可見(jiàn)職業(yè)教育在德國(guó)的高度普及。中國(guó)和部分發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)質(zhì)性差距在職業(yè)教育層面尤其問(wèn)題凸顯。

所以建立有效的職業(yè)教育培訓(xùn)是當(dāng)務(wù)之急。但今天,社會(huì)用工中招工難和就業(yè)難的問(wèn)題仍然同時(shí)存在,適合人才的雇傭成本不斷升高,現(xiàn)有職業(yè)教育人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)需求實(shí)際上是“兩張皮“,課程內(nèi)容和職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與生產(chǎn)過(guò)程脫節(jié),亟需具有智能制造能力、具備產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì),并具有優(yōu)質(zhì)組織能力的大廠來(lái)填補(bǔ)職業(yè)教育的空缺。

幸運(yùn)的是,一些企業(yè)也開(kāi)始意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題,聯(lián)想集團(tuán)在近期宣布啟動(dòng)了面向“新IT”時(shí)代的人才培訓(xùn)計(jì)劃——“紫領(lǐng)工程” 。該計(jì)劃面向職業(yè)教育人群,旨在為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展培訓(xùn)符合智能制造要求的,既熟悉實(shí)際制造流程又了解相應(yīng)技術(shù)理論,兼具動(dòng)手操作能力和管理創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。

不難理解聯(lián)想的舉措,聯(lián)想本身即智能制造領(lǐng)域領(lǐng)頭羊,在全國(guó)各地?fù)碛卸嗉夜S及供應(yīng)鏈企業(yè),每年招工人數(shù)上萬(wàn)人?!白项I(lǐng)工程”首先解決了自身及供應(yīng)鏈企業(yè)的人才缺口問(wèn)題,為企業(yè)長(zhǎng)期培養(yǎng)符合智能制造要求的人才。

另一個(gè)層面,“紫領(lǐng)工程”解決的是社會(huì)層面對(duì)人才的需求。未來(lái)每年受益于“紫領(lǐng)工程”的人數(shù)在萬(wàn)人以上,可向各行各業(yè)尤其是中小企業(yè)培養(yǎng)和輸送“紫領(lǐng)”人才,協(xié)同各方力量帶動(dòng)中國(guó)制造業(yè)人才技能水平的整體提升,形成人才培育的生態(tài)圈。

據(jù)聯(lián)想透露,在聯(lián)想內(nèi)部,聯(lián)想教育、聯(lián)想供應(yīng)鏈和聯(lián)想公益基金會(huì)正在協(xié)同合作,貫穿職業(yè)技能人才成長(zhǎng)的各個(gè)階段。其中,聯(lián)想教育將整合多年來(lái)在職教領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),與各地方政府及院校合作,共育智能制造人才精英。聯(lián)想供應(yīng)鏈?zhǔn)歉哔|(zhì)量職業(yè)技能培訓(xùn)的提供者和高質(zhì)量就業(yè)的最終承載方。聯(lián)想公益基金會(huì)則為來(lái)自鄉(xiāng)村的中職、高職學(xué)生提供資助, “紫領(lǐng)工程”希望培養(yǎng)出面向新IT時(shí)代的“大國(guó)工匠”。

在全球產(chǎn)業(yè)鏈格局重塑的背景下,隨著生產(chǎn)要素的紅利逐漸消失,特別是人口紅利的釋放殆盡,中國(guó)制造業(yè)必須由大謀強(qiáng),充分利用智能化技術(shù),通過(guò)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)與轉(zhuǎn)型,通過(guò)“紫領(lǐng)”復(fù)合型人才培養(yǎng),釋放出更大規(guī)模、更高質(zhì)量的效率紅利?!爸袊?guó)制造”走向“中國(guó)智造”,實(shí)現(xiàn)“制造強(qiáng)國(guó)”夢(mèng)的關(guān)鍵因素是大力挖掘效率、盡快造就一支高素質(zhì)的勞動(dòng)力隊(duì)伍。在這里,聯(lián)想給出了具有全行業(yè)參考意義的回答,也希望更多中國(guó)企業(yè)也參與進(jìn)來(lái),讓中國(guó)制造的優(yōu)勢(shì)延續(xù)到中國(guó)智造的時(shí)代。

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原文標(biāo)題:【環(huán)球時(shí)報(bào)】終于有人關(guān)注中國(guó)制造業(yè)的短板了

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    具身智能工業(yè)機(jī)器人:引爆制造業(yè)‘自進(jìn)化’革命 在工業(yè)4.0浪潮席卷全球的今天,制造業(yè)正經(jīng)歷從“自動(dòng)化”到“智能化”的質(zhì)變。作為這場(chǎng)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,具身智能工業(yè)機(jī)器人以其自主感知、學(xué)習(xí)與決策能力,正在重新定義生產(chǎn)效率與價(jià)值邊界。
    的頭像 發(fā)表于 04-17 13:49 ?716次閱讀
    具身智能工業(yè)機(jī)器人:引爆<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>‘自進(jìn)化’革命

    具身智能工業(yè)機(jī)器人-打造智慧勞動(dòng)力

    在工業(yè)4.0與智能制造深度融合的今天,具身智能工業(yè)機(jī)器人正成為推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)的核心力量。作為富唯智能的核心產(chǎn)品,具身智能工業(yè)機(jī)器人基于具身認(rèn)知理論(Embodied Intelligence),通過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 02-24 14:20 ?1126次閱讀

    MES系統(tǒng):加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力

    隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用,MES系統(tǒng)也將不斷進(jìn)化和發(fā)展。未來(lái)的MES系統(tǒng)將更加智能化、集成化和定制化,能夠更好地滿足制造業(yè)多樣化的需求,推動(dòng)制造業(yè)向更加高效、靈活和可持續(xù)的方向發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 02-13 11:08 ?675次閱讀

    泰坦斯科技:數(shù)智賦能汽車制造業(yè),打造高效智能生產(chǎn)新范式

    汽車制造業(yè)的創(chuàng)新之路。隨著科技的飛速發(fā)展,數(shù)字化浪潮正以前所未有的力度席卷全球各行各業(yè),其中汽車制造業(yè)作為現(xiàn)代工業(yè)的重要支柱,更是迎來(lái)了深刻的變革。在這一背景下,
    的頭像 發(fā)表于 01-21 17:11 ?971次閱讀
    泰坦斯科技:數(shù)智賦能汽車<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>,打造高效智能生產(chǎn)新范式

    橫向線性馬達(dá):提升現(xiàn)代制造業(yè)自動(dòng)化流程的核心驅(qū)動(dòng)力

    隨著制造業(yè)自動(dòng)化的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的高效、精確且能夠提高生產(chǎn)率的技術(shù)被引入到生產(chǎn)過(guò)程中。橫向線性馬達(dá)作為一種革命性的驅(qū)動(dòng)技術(shù),在自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。通過(guò)高精度的運(yùn)動(dòng)控制和無(wú)接觸的驅(qū)動(dòng)方式
    的頭像 發(fā)表于 01-18 10:56 ?766次閱讀

    揚(yáng)杰科技榮獲2024中國(guó)制造業(yè)上市公司價(jià)值500強(qiáng)

    新年伊始,佳訊即傳!近日,“第九屆中國(guó)制造業(yè)上市公司價(jià)值500強(qiáng)大會(huì)暨數(shù)字CEO圓桌論壇”在北京隆重舉辦,本屆大會(huì)發(fā)布了《2024中國(guó)制造業(yè)上市公司價(jià)值500強(qiáng)》榜單,揚(yáng)杰科技有幸上榜
    的頭像 發(fā)表于 01-10 16:05 ?1215次閱讀

    智能工廠 VS 傳統(tǒng)工廠:制造業(yè)的“新舊對(duì)決”

    制造業(yè)中,傳統(tǒng)工廠與智能工廠并存。傳統(tǒng)工廠依賴人工操作,生產(chǎn)模式為勞動(dòng)密集型;智能工廠深度融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿科技,生產(chǎn)模式為自動(dòng)化。傳統(tǒng)工廠的生產(chǎn)效率受限于人力成本,智能工廠的生產(chǎn)效率依賴于自動(dòng)化技術(shù)。
    的頭像 發(fā)表于 12-31 10:04 ?1326次閱讀
    智能工廠 VS 傳統(tǒng)工廠:<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>的“新舊對(duì)決”

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,我國(guó)制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,亟需完善制度環(huán)境,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提升。
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:27 ?1175次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b>數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)