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國(guó)產(chǎn)GPU“王炸”,廠商一口氣拿下400萬(wàn)顆芯片,但追趕英偉達(dá)不那么容易

花茶晶晶 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:黃晶晶 ? 2021-06-04 08:35 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃晶晶)相較于CPU,GPU專利壁壘高,開(kāi)發(fā)難度更大,因此總體上國(guó)產(chǎn)GPU的發(fā)展落后于國(guó)產(chǎn)CPU。記得在幾年前盛傳的一張國(guó)產(chǎn)芯片自給率的列表令大眾震驚于國(guó)產(chǎn)CPU的份額之低。這幾年國(guó)產(chǎn)CPU也確實(shí)得到了大力發(fā)展。那么,近兩年我們明顯看到國(guó)產(chǎn)GPU已經(jīng)啟動(dòng)加速,力圖補(bǔ)足這一芯片短板。

景嘉微GPU營(yíng)收:2021年Q1同比增長(zhǎng)1029.62%

景嘉微的最新財(cái)報(bào)顯示,公司2021年第一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入21,237.41萬(wàn)元,較上年同期增長(zhǎng)79.92%,主要原因是公司芯片領(lǐng)域產(chǎn)品較上年同期增長(zhǎng)1029.62%,銷(xiāo)售大幅度增長(zhǎng)。公司實(shí)現(xiàn)的歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)4885.82萬(wàn)元,較上年同期增長(zhǎng)91.82%。

據(jù)浙商證券資料,2020年12月至2021年1月景嘉微芯片委托制造金額合計(jì)約3.89億元,對(duì)應(yīng)近400萬(wàn)顆芯片,預(yù)計(jì)絕大部分收入將在年內(nèi)確認(rèn),全年有望貢獻(xiàn)營(yíng)收6億元以上。

我們?cè)倏淳凹挝?020年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入65,377.21萬(wàn)元。其中芯片領(lǐng)域產(chǎn)品營(yíng)收為7200萬(wàn)元。若芯片產(chǎn)品在2021年能達(dá)到6億元營(yíng)收,那么2021年景嘉微的營(yíng)業(yè)收入將大幅增長(zhǎng)。

這樣的表現(xiàn)不僅對(duì)于景嘉微,對(duì)于國(guó)產(chǎn)GPU來(lái)說(shuō)都是很好的預(yù)期。

在圖形處理芯片領(lǐng)域,景嘉微成功研發(fā)了多款具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的圖形處理芯片,共分為三代。

第一代,JM5400。2015年推出,JM5400 采用全新的架構(gòu)設(shè)計(jì),基于 65nm CMOS 工藝實(shí)現(xiàn),可廣泛應(yīng)用于有高可靠性要求的圖形生成及顯示等領(lǐng)域。JM5400 能夠高效完成 2D、3D 的圖形加速功能,提供了多種豐富的外設(shè)接口,在芯片上集成了 1GB 的 DDR3 存儲(chǔ)器,支持兩路多種格式的外視頻在圖形上進(jìn)行開(kāi)窗、縮放、旋轉(zhuǎn)以及疊加顯示。提供符合 OpenGL 規(guī)范的驅(qū)動(dòng)程序,全面支持國(guó)產(chǎn)CPU和國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)。

第二代,2018年8月成功研發(fā)JM7200。JM7200在產(chǎn)品性能和工藝設(shè)計(jì)上較第一代圖形處理芯片JM5400有較大的提升。JM7200已完成與國(guó)內(nèi)主要的CPU和操作系統(tǒng)廠商的適配工作,與長(zhǎng)城、聯(lián)想、同方等十余家國(guó)內(nèi)主要計(jì)算機(jī)整機(jī)廠商建立合作關(guān)系并進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試,與蒼穹、超圖、昆侖、中科方德、中科可控等多家軟硬件廠商進(jìn)行互相認(rèn)證,共同構(gòu)建國(guó)產(chǎn)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用生態(tài)。

此次,大規(guī)模出貨的也正是這顆JM7200GPU。未來(lái)將進(jìn)一步大力開(kāi)展適配與市場(chǎng)推廣工作,不斷擴(kuò)大其在通用市場(chǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域。

第三代,景嘉微下一代圖形處理芯片目前正按計(jì)劃開(kāi)展研發(fā)工 作,目前已初步完成后端設(shè)計(jì)工作。消息稱,它可能是一顆7nm工藝的GPU。

實(shí)際上,自去年以來(lái)信創(chuàng)市場(chǎng)的需求爆發(fā),對(duì)于國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)等的導(dǎo)入極大推動(dòng)了相關(guān)軟硬件企業(yè)的高增長(zhǎng)。此前,筆者發(fā)布過(guò)國(guó)產(chǎn)CPU的相關(guān)報(bào)道,做了相應(yīng)的市場(chǎng)分析。顯然,這一推動(dòng)力也惠及國(guó)產(chǎn)GPU廠商。

國(guó)產(chǎn)GPU最新進(jìn)展,追趕英偉達(dá),找差距中前進(jìn)

根據(jù)Jon Peddie Research的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年第四季度,在集成GPU領(lǐng)域中,Intel憑借穩(wěn)定的供應(yīng)鏈占據(jù)了69%的市場(chǎng)份額,AMD和NVIDIA分別以17%和15%的市場(chǎng)份額名列第二和第三;在獨(dú)立GPU領(lǐng)域中,NVIDIA 占據(jù)82%的市場(chǎng)份額擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),AMD以18%的市場(chǎng)份額排名第二。

對(duì)于國(guó)產(chǎn)GPU而言我們要追趕的正是國(guó)際巨頭,這其中有兩大方向,一是面向圖形處理的GPU芯片,廠商包括景嘉微、芯動(dòng)科技、兆芯等。另一類(lèi)是面向通用計(jì)算的GPGPU芯片,廠商包括天數(shù)智芯、壁仞科技等。此外,我們?cè)贕PU IP方面還有Imagination、芯原股份等公司。這些公司都在各環(huán)節(jié)推進(jìn)國(guó)產(chǎn)GPU向前發(fā)展。

圖形處理GPU

首先看圖形處理GPU,目前景嘉微最新一代GPU還未正式公布,不過(guò)消息稱會(huì)是兩款JM9系列芯片,分別采用7nm和14nm制程,其中7nm芯片產(chǎn)品的性能將到達(dá)到英偉達(dá)中端GPU水平。

下圖比較的GTX1080,是英偉達(dá)在2016年發(fā)布的旗艦顯卡。采用帕斯卡(Pascal)、16nm FinFET制程,GeForce GTX1080擁有2560個(gè)CUDA處理器,核心頻率1607MHz,boost頻率1733MHz,等效顯存頻率10GHz。顯卡位寬為256bit,帶寬320GB/s。公版顯卡最高溫度94℃,采用單8pin供電,TDP180w。



兆芯作為國(guó)產(chǎn)X86架構(gòu)處理器廠商,同時(shí)掌握中央處理器、圖形處理器、芯片組三大核心技術(shù),具備相關(guān)IP自主設(shè)計(jì)研發(fā)的能力。公開(kāi)報(bào)道稱其獨(dú)立GPU將采用臺(tái)積電28nm制程。

芯動(dòng)科技的GPU芯片走得比較前沿,他們?cè)谌ツ?0月推出了采用 Imagination IMG B系列BXT高性能多核圖形處理器(GPU)IP的獨(dú)立GPU,這是一款高性能4K/8K圖形 PCI-E Gen4 GPU獨(dú)立顯卡芯片,將為未來(lái)5G云游戲和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持。這款芯片的工藝應(yīng)該是7nm。

而芯動(dòng)科技也是對(duì)標(biāo)英偉達(dá),芯動(dòng)科技高管表示,目前公司的GPU架構(gòu)比英偉達(dá)的圖靈架構(gòu)好,但相比其新推出的安培架構(gòu)還有一些差距。

我們國(guó)產(chǎn)圖形處理器GPU在桌面端隨著景嘉微的大規(guī)模出貨取得了進(jìn)展,在數(shù)據(jù)中心端芯動(dòng)科技的技術(shù)和產(chǎn)品也有能力沖擊這一類(lèi)市場(chǎng)。

通用計(jì)算GPGPU

再看通用計(jì)算GPGPU芯片,目前進(jìn)展比較快的當(dāng)屬天數(shù)智芯,今年3月,天數(shù)智芯發(fā)布全自研高性能云端7納米芯片BI及產(chǎn)品卡。BI是國(guó)內(nèi)第一款全自研、真正基于通用GPU架構(gòu)的GPGPU云端高端訓(xùn)練芯片,采用業(yè)界領(lǐng)先的7納米制造工藝、2.5D CoWoS封裝,容納240億晶體管,支持FP32、FP/BF16、INT32/16/8等多精度數(shù)據(jù)混合訓(xùn)練,集成32GB HBM2內(nèi)存、存儲(chǔ)帶寬達(dá)1.2TB,單芯每秒可進(jìn)行147萬(wàn)億次FP16計(jì)算(147TFLOPS@FP16)。

BI芯片及產(chǎn)品卡均以實(shí)體形式發(fā)布,即將進(jìn)入批量生產(chǎn)和商用交付,產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和商業(yè)應(yīng)用進(jìn)度領(lǐng)先國(guó)內(nèi)同行1-2年時(shí)間。

天數(shù)智芯高管對(duì)電子發(fā)燒友網(wǎng)表示,近年興起的AI浪潮中,GPGPU對(duì)于用傳統(tǒng)語(yǔ)言編寫(xiě)的、軟件形式的計(jì)算有較好的支持,具有高度的靈活性等這些特點(diǎn),使其成為了一項(xiàng)炙手可熱的技術(shù)產(chǎn)品。跟ASIC芯片相比,GPGPU具有更廣泛的適用性、兼容性、靈活性,對(duì)技術(shù)變化的包容和適應(yīng)能力更為突出,產(chǎn)品的應(yīng)用生命周期更長(zhǎng)。同時(shí),通過(guò)性能挖掘優(yōu)化,達(dá)成性能、能耗和性價(jià)比的最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)跟ASIC芯片相當(dāng)?shù)乃懔湍芎乃健?br />
早前,天數(shù)智芯首席科學(xué)家鄭金山曾表示,“國(guó)際領(lǐng)先廠商GPU里是有圖形渲染的,在芯片上大約占30%,但是圖形渲染對(duì)于AI和數(shù)據(jù)中心完全沒(méi)有用。所以這一塊我們直接取消掉?!被蛟S這就是GPGPU在數(shù)據(jù)中心和AI市場(chǎng)的機(jī)會(huì)所在。

壁仞科技也是專注GPGPU芯片研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè),成立于2019年,致力于開(kāi)發(fā)原創(chuàng)性的通用計(jì)算體系,建立高效的軟硬件平臺(tái),同時(shí)在智能計(jì)算領(lǐng)域提供一體化的解決方案。從發(fā)展路徑上,壁仞科技將首先聚焦云端通用智能計(jì)算,逐步在人工智能訓(xùn)練和推理、圖形渲染等多個(gè)領(lǐng)域趕超現(xiàn)有解決方案,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)高端通用智能計(jì)算芯片的突破。短短兩年間已完成B輪融資,累計(jì)融資額超47億元人民幣。

業(yè)內(nèi)人士表示,GPU芯片的研發(fā)比一般芯片難度大,研發(fā)成本高,先進(jìn)工藝的芯片投片花費(fèi)巨大,少則幾億多則十億元以上,因此整個(gè)國(guó)產(chǎn)GPU芯片無(wú)論是融資還是投入都是相對(duì)較高的。從技術(shù)角度看,用于圖像渲染的GPU設(shè)計(jì)相對(duì)更加復(fù)雜,不僅是GPU架構(gòu)上,還在接口速率、帶寬、存儲(chǔ)以及先進(jìn)封裝如Chiplet等方面,考驗(yàn)芯片廠商的設(shè)計(jì)能力。而GPGPU針對(duì)AI訓(xùn)練或推理場(chǎng)景采用一定的算力和算法,能夠更有針對(duì)性地發(fā)展計(jì)算性能。

小結(jié):

在GPU領(lǐng)域業(yè)界常說(shuō),英偉達(dá)的成功并不僅是它的GPU芯片,更重要的是它的軟件生態(tài),因?yàn)槠錁?gòu)建的強(qiáng)大生態(tài),即便它的芯片或方案更貴,也仍然得到用戶的購(gòu)買(mǎi)。而這樣的生態(tài)體系,令許多GPU或AI芯片公司望塵莫及。當(dāng)然,在國(guó)內(nèi)我們的桌面處理器生態(tài)系統(tǒng)正在建設(shè),廠商們主動(dòng)積極地將CPU、GPU與操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件進(jìn)行廣泛適配。另一個(gè)突圍的機(jī)會(huì)則是國(guó)產(chǎn)GPU芯片廠商與客戶充分溝通從定制功能、降低成本的角度切入到客戶的需求當(dāng)中。

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