1 hilbert變換

希爾伯特變換是以著名數(shù)學家大衛(wèi)·希爾伯特（David Hilbert）來命名。在數(shù)學與信號處理的領域中，一個實值函數(shù)的希爾伯特變換（Hilbert transform）——在此標示為H——是將信號g（t）與1/（πt）做卷積，以得到g‘（t）。因此，希爾伯特變換結果g’（t）可以被解讀為輸入是g（t）的線性時不變系統(tǒng)（linear time invariant system）的輸出，而此系統(tǒng)的脈沖響應為1/（πt）。

希爾伯特變換公式：

g（t） 的希爾伯特變換是 g（t） 與信號 1/πt 的卷積。 它是脈沖響應為 1/πt 的線性時不變濾波器（稱為希爾伯特變換器）對 g（t） 的響應。 希爾伯特變換 H［g（t）］ 通常表示為 ?g（t） 或 ［g（t）］∧。

傅立葉變換的相互作用

信號 1/（πt） 進行傅立葉變換：

如果 g（t） 有傅里葉變換 G（f），那么，從傅里葉變換的卷積性質(zhì)，可知 ?g（t） 有傅里葉變換

希爾伯特實際上是一個使相位滯后pi/2的全通移相網(wǎng)絡。

2 希爾伯特變換意義

首先，將實數(shù)信號變換成解析信號的結果就是，把一個一維的信號變成了二維復平面上的信號，復數(shù)的模和幅角代表了信號的幅度和相位。

這樣看來，似乎復數(shù)信號才是完整的，而實信號只是在復平面的實軸上的一個投影。我們知道，解析信號可以計算包絡（瞬時振幅）和瞬時相位。實際上我們計算的包絡就是黑色的線圍成的立體圖形的邊界在實部的投影。

而計算這個邊的投影也很簡單，就是在復平面上的螺旋線中的每一個點的模值，也就是A（t） = sqrt（x^2（t） + Hilbert（x（t））^2），而瞬時相位就是虛部（Hilbert變換后的）和實部（原始信號）在某一時間點的比值的arctan，瞬時頻率就是它的導數(shù)。

3 matlab 希爾伯特變換

Hilbert 變換可用于形成解析信號。解析信號在通信領域中很有用，尤其是在帶通信號處理中。工具箱函數(shù) hilbert 計算實數(shù)輸入序列 x 的 Hilbert 變換，并返回相同長度的復數(shù)結果，即 y = hilbert（x），其中 y 的實部是原始實數(shù)數(shù)據(jù)，虛部是實際 Hilbert 變換。在涉及到連續(xù)時間解析信號時，y 有時被稱為解析信號。離散時間解析信號的關鍵屬性是它的 Z 變換在單位圓的下半部分為 0。解析信號的許多應用都與此屬性相關；例如，用解析信號避免帶通采樣操作的混疊效應。解析信號的幅值是原始信號的復包絡。

Hilbert 變換對實際數(shù)據(jù)作 90 度相移；正弦變?yōu)橛嘞遥粗嗳弧?/p>

close allclear allclc Fs =44100;%44.1khz fc =1000; %1khzN=8192;t=0：（100/Fs）：10; x=sin（2*pi*t）;y=hilbert（x）; figure（1），hold onplot（t，real（y），‘red’）;plot（t，imag（y））;hold offaxis（［0 10 -1.1 1.1］）legend（‘Real’，‘imaginary’）

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