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AI視頻監(jiān)控芯片消費級逐漸成熟,復雜化場景還有哪些技術可以突破?

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:莫婷婷 ? 2021-06-07 09:02 ? 次閱讀
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人工智能的發(fā)展帶來了諸多領域技術上的顛覆性變革,視頻監(jiān)控行業(yè)從傳統(tǒng)的高清化、網(wǎng)絡化逐步升級為智能化,AI+視頻監(jiān)控成為人工智能技術商業(yè)化的突破方向之一。

根據(jù)行業(yè)調查數(shù)據(jù)顯示,2020年全球安防攝像頭出貨量超過1億臺,其中2百萬到5百萬分辨率攝像機份額超過75%。Omdia預計,2024年中國智能視頻監(jiān)控市場將達到167億美金,安防市場之大可以想象,由安防市場發(fā)展帶來的視頻監(jiān)控芯片需求,也給安防芯片供應商帶來了新的發(fā)展機會。

2010-2020年我國安防行業(yè)總收入(圖源中研網(wǎng))

視頻監(jiān)控攝像頭從前端到后端都分布著不同的芯片,前端包括ISP芯片、圖像傳感器、IPC SoC芯片;后端涉及DVR SoC芯片、NVR SoC芯片。目前,國內消費級視頻監(jiān)控芯片和算法企業(yè)包括華為海思、富瀚微、君正、寒武紀、清微智能、地平線等。

隨著智慧城市建設的開展,視頻監(jiān)控在智慧交通、公共安全、智慧工地等領域得到廣泛的應用,并在安防行業(yè)中占據(jù)較大的市場份額,成為了構建安防系統(tǒng)的核心。經(jīng)過十幾年的發(fā)展,視頻監(jiān)控的ISP圖像處理、視頻編碼、AI等技術在智能家居、智慧社區(qū)、智能駕駛等場景的應用相對成熟,消費類應用場景的技術也在不斷提升,例如分辨率從4K往8K分辨率突破,此外對于雙向語音使用較多,目前AI+視頻芯片已經(jīng)在回聲消除、噪聲消除等方面取得突破,不少芯片企業(yè)根據(jù)使用場景還增加特色AI方案,例如提供哭聲檢測、手勢識別等。

但是人工智能的識別技術還存在著盲區(qū),例如在夜間、陰霾天、霧霾天,沙漠無人區(qū)等復雜環(huán)境下,使用考驗還是比較大的。那么面對陰霾、沙塵暴等惡劣天氣,以及弱光監(jiān)測環(huán)境,視頻監(jiān)控技術該從哪些方面做提升?

陰霾天、沙塵暴等惡劣天氣,需要多種編碼方式匹配編碼場景

行業(yè)級攝像機一般用在城市公共安全、智能交通等領域。在晴朗天氣時,圖像傳感器能夠自動天氣情況和亮度自行調節(jié),實現(xiàn)在不同的光線強度下對監(jiān)測畫面進行AI識別、行為抓拍。但是在陰霾、霧霾等天氣環(huán)境下,盡管監(jiān)控設備能夠對實現(xiàn)監(jiān)測功能,在視覺體驗以及準確度、識別率上都會有所下降。例如我國某些地區(qū)容易出現(xiàn)沙塵暴等惡劣天氣給公共安全管理帶來了一定困難。今年三月份,北京、河北、內蒙古等多地出現(xiàn)不同程度的沙塵暴,部分地區(qū)能見度不足500米。除了沙塵暴外,暴風雪的天氣也給城市視頻監(jiān)控帶來了技術上的挑戰(zhàn)。

國內某視頻監(jiān)控行業(yè)的芯片IC公司相關人員向電子發(fā)燒友表示,行業(yè)級應用場景多樣化,光線復雜化,在編碼方面要求IPC SoC芯片要同時支持智能編碼等多種編碼方式匹配不同的編碼場景,才能在各種場景下均能提供低碼率,高畫質的編碼圖像。

目前,已經(jīng)有國內芯片廠商在行業(yè)類IPC SoC的性能上取得突破。例如清微智能針對視覺處理的多模態(tài)智能計算芯片TX510已于去年實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn),出貨量突破50萬顆??芍貥嬘嬎阈酒驗榭梢砸罁?jù)應用和算法重構執(zhí)行計算的硬件資源,所以具有按需即時重構、高能效、低功耗、可適用于多種場景的通用性特點。

清微智能動態(tài)可重構計算(CGRA)與傳統(tǒng)“指令驅動”計算模式對比

惡劣光線環(huán)境下,圖像處理算法的適配性需要不斷優(yōu)化

為了適應夜間的應用場景,夜視技術已經(jīng)衍生出紅外夜視攝像機、星光級夜視攝像機、黑光夜視攝像機。僅是“看得見”,還是遠遠不夠的,夜間環(huán)境下,攝像機處于弱光環(huán)境下,對視野距離、動態(tài)追蹤、智能算法的適配性都有一定的要求,如果要實現(xiàn)“看得清”,在圖像處理方面需要針對低照度,寬動態(tài),快速運動等場景進行優(yōu)化。

業(yè)內人士表示針對HDR+、圖像去躁、雙光融合等AI算法的提升成為視頻監(jiān)控芯片企業(yè)進一步需要突破的方向。為此,已經(jīng)有芯片廠商計劃在AI芯片上應用最新一代ISP圖像處理算法進行升級迭代。

國內攝像機芯片玩家瑞芯微就升級了IPC方案RV1126及RV1109,針對夜間光線復雜,人車混行,人臉、車流難以識別的痛點,從高清編解碼、畫質處理算法、高性能NPU等方面進行優(yōu)化。據(jù)了解,這兩款方案采用14nm工藝,內置NPU以及瑞芯微自研的ISP2.0技術,通過ISP畫質處理技術,以及3幀HDR算法,在復雜光線環(huán)境下實現(xiàn)毫秒級自適應。其合作的AI算法公司包括商湯、曠視、虹軟等。

瑞芯微IPC方案與其他方案對比效果(圖源瑞芯微電子)

AI+視頻芯片新拐點:算力提升、5G應用場景

國產(chǎn)芯片企業(yè)正在尋求一條能夠在視頻監(jiān)控市場里能撕開自己市場的道路,對比大廠,根據(jù)不同場景提供差異化解決方案的能力成為企業(yè)的競爭優(yōu)勢之一。此外,視頻監(jiān)控芯片的應用場景不斷延伸,應用需求朝著多樣化的趨勢發(fā)展,這也讓企業(yè)不得不針對不同的應用市場給產(chǎn)品做優(yōu)化方案。

AI芯片的算力性能不斷進階,2019年安防芯片的算力普遍是1T左右,2020年達到了2T,未來隨著需求的變化,可能會往4T以及以上突破。清微智能TX510芯片在高算力和低功耗方面表現(xiàn)出色,AI有效能效比達5.6TOPS/W ,在實際應用中,啟動時間不足200ms,單次人臉檢測識別時間小于100ms。

清微智能CEO王博介紹,可重構計算芯片應用于圖像信號處理的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在:可以快速在芯片上實現(xiàn)最新的圖像算法的同時,具備了更加強大的圖像處理性能、更高的能量效率、更低的NRE,不僅能延長產(chǎn)品的生命周期,也給客戶提供了定制ISP算法的可能。

此前,北京君正帶來了安防AI芯片T40,據(jù)介紹,該芯片采用22nm制程,具備8T (NPU)硬件算力,可滿足智能視頻領域不斷提高的AI處理能力。對于T40,北京君正表示目前處于客戶推廣階段,僅有小批量出貨。

近期,電子發(fā)燒友針對5G通信行業(yè)現(xiàn)狀和未來趨勢調查發(fā)現(xiàn),大多數(shù)工程師認為智慧工業(yè)、智能家居、智能電網(wǎng)、智慧終端和車聯(lián)網(wǎng)將是未來5G會爆發(fā)的熱點應用。其中,34.1%的工程師認為5G在智慧工業(yè)領域的應用將會顯著提升,工業(yè)數(shù)字化轉型由此加速。

5G熱點應用,智慧工業(yè)、智能家居、智能電網(wǎng)位列前三甲。

數(shù)據(jù)來源:電子發(fā)燒友網(wǎng)《2021年5G行業(yè)現(xiàn)狀和未來趨勢調研》

自5G商用正式開啟,大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生推動視頻監(jiān)控需求增長,這開啟了關于視頻監(jiān)控領域相關產(chǎn)業(yè)的更多想象空間。在智慧農業(yè)領域,可以通過監(jiān)控技術部署一套AI解決方案,監(jiān)測農作物的生產(chǎn)情況,產(chǎn)量新鮮度,通過應用程序跟蹤和管理庫存,實施相對應的供應鏈計劃。在智慧工業(yè)領域,通過圖像識別技術檢測工作人員是否戴了安全帽、口罩,通過AI算法的行為檢測對異常行為及時預警報告。在智慧物流領域,可以通過AI算法對監(jiān)測到的畫面進行分析,檢測貨物是不是受損。

王博表示,工業(yè)中的產(chǎn)品缺陷監(jiān)測、安規(guī)測試,農業(yè)中的農作物病害檢測、農產(chǎn)品無損檢測等,線下零售行業(yè)的柜臺監(jiān)控等新興領域都是接下來企業(yè)比較看好的一些應用方向。

結語:

業(yè)內報告顯示,依托5G網(wǎng)絡建設和部署,到2022年我國超高清視頻產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超4萬億元。盡管AI+視頻監(jiān)控發(fā)展前景備受青睞,但現(xiàn)階段也存在著不少問題。

目前來看,AI在視頻監(jiān)控領域剛剛起步,特別是在一些to c的市場仍然處于比較淺的層次。以攝像頭,門禁等硬件設備為載體,加載面向不同細分市場的AI應用,表現(xiàn)出碎片化,非標準等特點。另一方面,視頻監(jiān)控賽道不斷加入新玩家,競爭加劇。王博表示,面對AI算法公司,如果傳統(tǒng)芯片企業(yè)不轉型,產(chǎn)品的單一性、同質化,會導致其陷入價格競爭的尷尬境地,被一些新的廠商所替代。

當下,“缺芯潮”尚未得到緩解,不少安防芯片、模組相關企業(yè)已多次調漲價格,安防設備漲價最高漲幅來到30%。在市場供不應求的情況下,相關SoC芯片也會面臨一定幅度的價格上調。

整體來看,在AI、5G等技術的推動下,加之國家政策的制定,以及對市場的干預,都在推動視頻監(jiān)控行業(yè)朝著智能化、高清化的方向發(fā)展,視頻監(jiān)控芯片的圖像識別、行為檢測等技術也隨之迎來較大的突破,并應用在更加廣泛的場景中。未來,不管是在市場還是在技術、產(chǎn)能,AI+視頻監(jiān)控都會迎來新的拐點。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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