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線性和非線性最優(yōu)化理論、方法、軟件及應(yīng)用的介紹

CAE學(xué)習(xí)之家 ? 來源:恩宇科技 ? 作者:CAE學(xué)習(xí)之家 ? 2021-10-28 11:12 ? 次閱讀
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最優(yōu)化在航空航天、生命科學(xué)、水利科學(xué)、地球科學(xué)、工程技術(shù)等自然科學(xué)領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)金融等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域有著廣泛和重要的應(yīng)用, 它的研究和發(fā)展一直得到廣泛的關(guān)注. 最優(yōu)化的研究包含理論、方法和應(yīng)用.最優(yōu)化理論主要研究問題解的最優(yōu)性條件、靈敏度分析、解的存在性和一般復(fù)雜性等.而最優(yōu)化方法研究包括構(gòu)造新算法、證明解的收斂性、算法的比較和復(fù)雜性等.最優(yōu)化的應(yīng)用研究則包括算法的實(shí)現(xiàn)、算法的程序、軟件包及商業(yè)化、在實(shí)際問題的應(yīng)用. 這里簡(jiǎn)介一下線性和非線性最優(yōu)化理論、方法及應(yīng)用研究的發(fā)展?fàn)顩r。

1. 線性最優(yōu)化

線性最優(yōu)化, 又稱線性規(guī)劃, 是運(yùn)籌學(xué)中應(yīng)用最廣泛的一個(gè)分支.這是因?yàn)樽匀豢茖W(xué)和社會(huì)科學(xué)中許多問題都可以近似地化成線性規(guī)劃問題. 線性規(guī)劃理論和算法的研究及發(fā)展共經(jīng)歷了三個(gè)高潮, 每個(gè)高潮都引起了社會(huì)的極大關(guān)注. 線性規(guī)劃研究的第一高潮是著名的單純形法的研究. 這一方法是Dantzig在1947年提出的,它以成熟的算法理論和完善的算法及軟件統(tǒng)治線性規(guī)劃達(dá)三十多年. 隨著60年代發(fā)展起來的計(jì)算復(fù)雜性理論的研究, 單純形法在七十年代末受到了挑戰(zhàn). 1979年前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家Khachiyan提出了第一個(gè)理論上優(yōu)于單純形法的所謂多項(xiàng)式時(shí)間算法--橢球法, 曾成為轟動(dòng)一時(shí)的新聞, 并掀起了研究線性規(guī)劃的第二個(gè)高潮. 但遺憾的是廣泛的數(shù)值試驗(yàn)表明, 橢球算法的計(jì)算比單純形方法差。

1984年Karmarkar提出了求解線性規(guī)劃的另一個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間算法. 這個(gè)算法從理論和數(shù)值上都優(yōu)于橢球法, 因而引起學(xué)術(shù)界的極大關(guān)注, 并由此掀起了研究線性規(guī)劃的第三個(gè)高潮. 從那以后, 許多學(xué)者致力于改進(jìn)和完善這一算法,得到了許多改進(jìn)算法.這些算法運(yùn)用不同的思想方法均獲得通過可行區(qū)域內(nèi)部的迭代點(diǎn)列, 因此統(tǒng)稱為解線性規(guī)劃問題的內(nèi)點(diǎn)算法.目前內(nèi)點(diǎn)算法正以不可抗拒的趨勢(shì)將超越和替代單純形法。

線性規(guī)劃的軟件, 特別是由單純形法所形成的軟件比較成熟和完善.這些軟件不僅可以解一般線性規(guī)劃問題, 而且可以解整數(shù)線性規(guī)劃問題、進(jìn)行靈敏度分析, 同時(shí)可以解具有稀疏結(jié)構(gòu)的大規(guī)模問題.CPLEX是Bixby基于單純形法研制的解線性和整數(shù)規(guī)劃的軟件 。此外,這個(gè)軟件也可以用來解凸二次規(guī)劃問題, 且特別適合解大規(guī)模問題. PROC LP是SAS軟件公司研制的SAS商業(yè)軟件中OR模塊的一個(gè)程序。

這個(gè)程序是根據(jù)兩階段單純形法研制的,可以用來解線性和整數(shù)規(guī)劃問題并可進(jìn)行靈敏度分析, 是一個(gè)比較完善的程序.用戶可以根據(jù)需要選擇不同的參數(shù)來滿足不同的要求。關(guān)于內(nèi)點(diǎn)法的軟件也在研制之中.BPMPD是Cs.Mzos基于原始對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法研制的解線性和整數(shù)規(guī)劃的軟件。

此外,在互聯(lián)網(wǎng)上能訪問到的解線性和整數(shù)規(guī)劃問題的軟件還有:EQPS(線性,整數(shù)和非線性規(guī)劃),FMP(線性和混合整數(shù)規(guī)劃),HS/LPLO(線性規(guī)劃),KORBX(線性規(guī)劃),LAMPS(線性和整數(shù)規(guī)劃),LPBLP(線性規(guī)劃),MILP(混合整數(shù)規(guī)劃),MINTO(混合整數(shù)規(guī)劃), MPSIII(線性和混合整數(shù)規(guī)劃),OML(線性和混合整數(shù)規(guī)劃), OSL(線性,二次和混合整數(shù)規(guī)劃),PROCLP(線性和整數(shù)規(guī)劃),WB(線性和混合整數(shù)規(guī)劃),WHIZARD(線性和混合整數(shù)規(guī)劃),XPRESSMP(線性和混合整數(shù)規(guī)劃)等。

2.非線性最優(yōu)化

在實(shí)際研究工作和生產(chǎn)實(shí)踐中存在大量非線性最優(yōu)化問題, 把它們完全簡(jiǎn)化成線性問題來處理是不妥當(dāng)?shù)?隨著科學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展, 這些實(shí)際問題具有這樣一些特點(diǎn).一是問題的變量比較多, 因?yàn)閱栴}涉及的因素越來越多; 二是問題的規(guī)模越來越大;三是問題越來越復(fù)雜, 問題的非線性程度越來越高. 這類問題通常描述成在一組非線性約束條件下尋求某一非線性目標(biāo)函數(shù)的最小或最大值。

非線性規(guī)劃的一個(gè)重要理論是1951年Kuhn-Tucker最優(yōu)條件(簡(jiǎn)稱KT條件)的建立.此后的50年代主要是對(duì)梯度法和牛頓法的研究.以Davidon(1959), Fletcher和Powell(1963)提出的DFP方法為起點(diǎn), 60年代是研究擬牛頓方法活躍時(shí)期, 同時(shí)對(duì)共軛梯度法也有較好的研究. 在1970年由Broyden,Fletcher,Goldfarb 和Shanno從不同的角度共同提出的BFGS方法是目前為止最有效的擬牛頓方法. 由于Broyden, Dennis 和More的工作使得擬牛頓方法的理論變得很完善. 70年代是非線性規(guī)劃飛速發(fā)展時(shí)期, 約束變尺度(SQP)方法(Han和Powell為代表)和Lagrange乘子法(代表人物是Powell 和Hestenes)是這一時(shí)期主要研究成果.計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展使非線性規(guī)劃的研究如虎添翼.80年代開始研究信賴域法、稀疏 擬牛頓法、大規(guī)模問題的方法和并行計(jì)算, 90年代研究解非線性規(guī)劃問題的內(nèi)點(diǎn)法和有限儲(chǔ)存法. 可以毫不夸張的說, 這半個(gè)世紀(jì)是最優(yōu)化發(fā)展的黃金時(shí)期。

與線性規(guī)劃相比,非線性規(guī)劃軟件還不夠完善. 但是已有大量解非線性規(guī)劃問題的軟件, 其中有相當(dāng)一部分可從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)下載.BTN是利用線搜索技術(shù)的塊截?cái)嗯nD方法解無約束問題的軟件,近似牛頓方向是通過塊共軛梯度法解牛頓方程得到. 塊狀結(jié)構(gòu)比較方便對(duì)線性代數(shù)方程和函數(shù)計(jì)算進(jìn)行并行化處理. BTN有兩個(gè)版本: 簡(jiǎn)本和用戶版本. 簡(jiǎn)本不需并行化技術(shù), 而用戶版本允許多種復(fù)雜運(yùn)算,包含并行化處理。

BQPD是Fletcher研制的解二次規(guī)劃的軟件, 所使用的基本方法是零空間積極集法. DONLP2是Spellucci研制的用SQP方法解一般非線性約束問題的軟件,適合解小規(guī)模優(yōu)化問題,HOOKE是解無約束最優(yōu)化問題的一個(gè)直接方法的軟件,LANCELOT是由Conn,Gould和Toint研制的解大規(guī)模最優(yōu)化問題的軟件包,適合解無約束最優(yōu)化、非線性最小二乘、邊界約束最優(yōu)化和一般約束最優(yōu)化問題.這個(gè)軟件的基本思想是利用增廣Lagrange函數(shù)來處理約束條件, 在每步迭代中解一個(gè)邊界約束優(yōu)化子問題, 其所用的方法結(jié)合信賴域和投影梯度等技術(shù)。

MINPACK是美國Argonne國家實(shí)驗(yàn)室研制的軟件包,適合求解非線性方程組和非線性最小二乘問題, 所用的基本方法是阻尼最小二乘法, 此軟件可以從網(wǎng)上圖書館獲得. PROC NLP是SAS軟件公司研制的SAS商業(yè)軟件中OR模塊的一個(gè)程序,這個(gè)程序適合解無約束最優(yōu)化、非線性最小二乘、線性約束最優(yōu)化、二次規(guī)劃和一般約束最優(yōu)化問題.TENMIN是Schnabel等研制的解中小規(guī)模問題的張量方法軟件。在互聯(lián)網(wǎng)上能訪問到的解非線性最優(yōu)化問題的軟件還有:CONOPT(非線性規(guī)劃),DOT(優(yōu)化設(shè)計(jì)工具箱),Excel and Quattro Pro Solvers(線性,整數(shù)和非線性規(guī)劃),F(xiàn)SQP(非線性規(guī)劃和極小極大問題),GRG2(非線性規(guī)劃), LBFGS(有限儲(chǔ)存法),LINDO(線性、二次和混合整數(shù)規(guī)劃),LSSOL(最小二乘和二次規(guī)劃),MINOS(線性和非線性規(guī)劃),NLPJOB(非線性多目標(biāo)規(guī)劃), OPTPACK(約束和無約束最優(yōu)化),PETS(解非線性方程組和無約束問題的并行算法),QPOPT(線性和二次規(guī)劃),SQOPT(大規(guī)模線性和凸二次規(guī)劃),SNOPT(大規(guī)模線性、二次和非線性規(guī)劃),SPRNLP(稀疏最小二乘,稀疏和稠密非線性規(guī)劃),SYSFIT(非線性方程組的參數(shù)估計(jì)),TENSOLVE(非線性方程組和最小二乘),VE10(非線性最小二乘)等。

3.最優(yōu)化的應(yīng)用

最優(yōu)化的應(yīng)用是非常廣泛的, 下面僅就最優(yōu)化在金融和航空方面的應(yīng)用作一點(diǎn)介紹。

3.1金融和最優(yōu)化

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來, 金融數(shù)學(xué)已變成一個(gè)熱門研究課題,普遍得到各國政府的重視和支持. 而金融數(shù)學(xué)的一個(gè)重要方面是與優(yōu)化理論及算法相聯(lián)系的. 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主馬爾柯維茨提出證券組合選擇的均值--方差模型(MV模型)便是一個(gè)二次規(guī)劃問題. 這個(gè)模型使得證券組合選擇方法實(shí)現(xiàn)了從定性描述到定量描述質(zhì)的飛躍,使得人們可以科學(xué)而準(zhǔn)確地分析與選擇投資策略。

3.2 航空和最優(yōu)化

最優(yōu)化在航空方面的應(yīng)用也很多.從90年代引起國際學(xué)術(shù)界重視的"氣動(dòng)數(shù)值優(yōu)化設(shè)計(jì)"是計(jì)算流體力學(xué)和優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)相結(jié)合來研究飛行器氣動(dòng)性能及其它流動(dòng)問題的方法. 這一方法的研究包含了大量的最優(yōu)化算法和應(yīng)用研究。

在航空航天廣泛應(yīng)用的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)是最近三十多年來發(fā)展起來的一門新興的現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)它的發(fā)展是與最優(yōu)化理論和方法的發(fā)展是密不可分的從60年代起, 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)問題開始用一般非線性規(guī)劃問題來處理. 此后, 一種新的優(yōu)化理論和方法一出現(xiàn)并被用到結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)問題上來, 從而推動(dòng)了結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的快速發(fā)展.目前處于優(yōu)化研究熱點(diǎn)的信賴域法被用于解飛機(jī)設(shè)計(jì)中顫振問題模型, 收到了良好效果。

編輯:fqj

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