作者：Michael (DLP) Walker，德州儀器（TI）

物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 正以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備和云數(shù)據(jù)存儲服務(wù)之間的互聯(lián)。一些分析人員預(yù)測，到2020年，將會有500億臺數(shù)字設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生連接。

在光譜學(xué)、3D機(jī)器視覺和智能家居應(yīng)用等遠(yuǎn)程傳感領(lǐng)域中，客戶通過DLP技術(shù)創(chuàng)造著具有新型、獨(dú)特功能的產(chǎn)品。在制藥、農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等各種工業(yè)領(lǐng)域，開發(fā)人員和工程師使用的物聯(lián)網(wǎng)功能也日益增多。

物聯(lián)網(wǎng)的諸多工業(yè)可能性

在DLP技術(shù)支持下，手持分光計(jì)能夠連接到存有數(shù)以千計(jì)參考材料的云支持?jǐn)?shù)據(jù)庫。例如，醫(yī)院和藥店的醫(yī)務(wù)人員可以使用該解決方案對藥物進(jìn)行遠(yuǎn)程掃描，確定藥物成分是否正確或者藥品是否為正品。

在農(nóng)業(yè)應(yīng)用上，農(nóng)民也能夠從與數(shù)據(jù)庫連接的移動手持分光計(jì)中獲益。通過掃描谷物，將掃描結(jié)果與存儲的參考數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時對比，農(nóng)民可以確定收獲谷物的最佳時間。

遍布智能傳感器的工廠可以使用3D機(jī)器視覺收集并存儲數(shù)千份精確的產(chǎn)品體積測量數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)，可以便捷地存儲數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速分析，以監(jiān)控工廠程序運(yùn)行和提升工作質(zhì)量。

推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的因素

對于諸多市場來說，物聯(lián)網(wǎng)無疑是一個極其誘人的機(jī)遇。從工廠到個人電子產(chǎn)品，公司都將各種智能化技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品的生產(chǎn)之中，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的控制、更敏銳的設(shè)計(jì)洞察力以及更高的效率。

成本是推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要因素之一。今天，在全球收集數(shù)據(jù)所需要的大規(guī)模云存儲的成本比以往任何時候都低。嵌入式處理器應(yīng)用的產(chǎn)品范圍變得日益廣泛，從健身追蹤器到冰箱都能找到其身影。

盡管數(shù)據(jù)量不斷增長，但借助于功能強(qiáng)大、無處不在的計(jì)算設(shè)備，如智能手機(jī)和平板電腦等，數(shù)據(jù)管理反而變得更簡單了。

尤其是隨著Wi-Fi^?和互聯(lián)網(wǎng)的普及，云連接變得更輕松，成本也更低廉。根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，當(dāng)前84%的美國人經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)。

物聯(lián)網(wǎng)下一步怎么走？

要實(shí)現(xiàn)文中提及的2020年預(yù)測，還有很多需要應(yīng)對的挑戰(zhàn)和問題。首先最重要的是，我們需要更多功率更低的創(chuàng)新傳感技術(shù)和解決方案。許多客戶也在嘗試尋找使物聯(lián)網(wǎng)集成更簡便、更安全的方法。

在TI，我們通過豐富的技術(shù)文檔為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供多種支持，例如TI 參考設(shè)計(jì)，為使用TI模擬和嵌入式產(chǎn)品的項(xiàng)目提供幫助與支持。

我們還與廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)攜手合作，在提供差異化服務(wù)的同時，幫助生產(chǎn)商通過使用TI技術(shù)輕松地整合傳感、連接和處理等功能。

審核編輯：符乾江