全新卓越人工智能實驗室將借助高性能計算和AI，大規(guī)模解決科學(xué)難題

Atos和NVIDIA宣布成立卓越人工智能實驗室（Excellence AI Lab，簡稱EXAIL），該實驗室將匯聚一批科學(xué)家和研究人員，助力推進歐洲計算技術(shù)、教育和研究的發(fā)展。

該實驗室的首批研究項目將集中在高性能計算和人工智能的進步所推動的五大關(guān)鍵領(lǐng)域：氣候研究、醫(yī)療和基因組學(xué)、與量子計算的結(jié)合、邊緣人工智能/計算機視覺以及網(wǎng)絡(luò)安全。

Atos公司將利用NVIDIA基于Arm架構(gòu)的Grace CPU、NVIDIA下一代GPU、Atos BXI E級互聯(lián)技術(shù)和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺，開發(fā)一臺E級計算級別的BullSequana X超級計算機。

預(yù)測和解決氣候變化問題

為了更準確地預(yù)測氣候變化，來自Atos和NVIDIA的研究人員將在歐洲最快的超級計算機——Jülich超級計算中心上，運行新的AI和深度學(xué)習(xí)模型。這種巨型模型可用于預(yù)測極端天氣事件的演變、及其隨全球變暖而發(fā)生的變化，而這些將極大地受益于E級計算。

JUWELS Booster系統(tǒng)基于Atos的BullSequana XH2000平臺，擁有近2.5 exaflops的AI性能，搭載3744個NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并采用NVIDIA Quantum InfiniBand網(wǎng)絡(luò)，將有助于更深入地了解氣候變化，并對颶風(fēng)、極端降水、炎熱和寒潮等事件進行更準確的長期預(yù)測。

Atos公司HPC、AI和量子業(yè)務(wù)全球銷售副總裁Andy Grant表示：“Atos堅定地致力于實現(xiàn)自身脫碳目標，即到2028年抵消自身所有的剩余排放量，達到‘凈零’，并達到SBTi的目標，即通過我們的控制和影響，到2025年將自身全球范圍的碳排放量減少50%。許多領(lǐng)先的氣候建模中心，如法國氣象局、DKRZ、KNMI和AEMet，都在使用我們的BullSequana超級計算機來運行自己的大型天氣和氣候模型，在我們與ECMWF創(chuàng)建天氣和氣候建模卓越中心的一年后，EXAIL的成立清楚地表明了我們的承諾?！?/p>

NVIDIA副總裁兼加速計算總經(jīng)理Ian Buck表示：“氣候變化加劇了極端天氣事件的發(fā)生并提高了其頻率，這些事件擾亂了整個地區(qū)，每年給政府和經(jīng)濟帶來數(shù)以千億計的損失。EXAIL旨在推動重要的研究，以解決全球范圍內(nèi)圍繞氣候變化的緊迫挑戰(zhàn)”。

利用高性能計算、量子和AI加速醫(yī)學(xué)研究

利用計算基因組學(xué)助力實現(xiàn)醫(yī)學(xué)突破，正在徹底改變藥物研發(fā)和醫(yī)療領(lǐng)域。Atos生命科學(xué)卓越中心已經(jīng)與40家領(lǐng)先機構(gòu)合作，利用高性能計算、量子計算和AI來推進醫(yī)學(xué)成像、基因組學(xué)和制藥領(lǐng)域的發(fā)展。NVIDIA Clara 醫(yī)療應(yīng)用框架可為基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)成像和計算化學(xué)應(yīng)用提供超級計算性能。

EXAIL將利用Atos的先進計算解決方案和NVIDIA Clara，幫助醫(yī)療研究人員和供應(yīng)商利用嵌入式、邊緣、數(shù)據(jù)中心和云平臺，加速藥物研發(fā)并設(shè)計先進的診斷解決方案。

推進量子研究

量子計算有望解決藥物研發(fā)、氣候研究、機器學(xué)習(xí)、物流和金融等領(lǐng)域的復(fù)雜問題。但在量子計算機變得可行之前，還有很多研究工作需要開展。

Atos的量子機器學(xué)習(xí)是為即將到來的量子計算機時代開發(fā)的量子軟件開發(fā)和模擬設(shè)備，使研究人員和工程師能夠開發(fā)和實驗量子軟件。它將使用NVIDIA GPU助力大幅提高量子模擬的速度和規(guī)模。這將加速量子算法、量子信息科學(xué)、新的量子處理器架構(gòu)以及量子-GPU混合系統(tǒng)架構(gòu)的研究。

加速計算機視覺

利用Atos的邊緣設(shè)備，例如其在NVIDIA BlueField DPU上運行的BullSequana Edge，EXAIL的研究團隊將協(xié)力加速計算機視覺和5G無線基礎(chǔ)設(shè)施。Atos全球六個專門研究計算機視覺的實驗室將配備最新NVIDIA Fleet Command技術(shù)，用于在分布式邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上安全地部署和管理AI應(yīng)用。

推進零信任網(wǎng)絡(luò)安全

此外，EXAIL研究團隊將利用NVIDIA Morpheus開放式AI框架，開發(fā)一個新的數(shù)據(jù)中心到邊緣的零信任網(wǎng)絡(luò)安全平臺，以及新的人工智能模型，來即時檢測新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

責(zé)任編輯：haq