電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/梁浩斌）2019年，華為首次對外公布了“天才少年計(jì)劃”，這個(gè)項(xiàng)目由華為董事長任正非發(fā)起，通過高于業(yè)界水平的薪酬招進(jìn)世界范圍內(nèi)的優(yōu)秀年輕人才。截至今年6月，據(jù)公開信息的不完全統(tǒng)計(jì)，華為“天才少年計(jì)劃”已經(jīng)招募到17名人才。

不過一直以來，對于“天才少年”的研究成果，華為對外透露的消息不多。在最高超過200萬年薪背后，“天才少年”們到底在研究什么項(xiàng)目？有什么研究成果產(chǎn)出？這些問題華為此前一直對外界保持緘默，充滿神秘感。

近日，電子發(fā)燒友網(wǎng)注意到，華為在其員工網(wǎng)絡(luò)社區(qū)“心聲社區(qū)”中首次公開了其中一位“天才少年”的研究成果。畢業(yè)于華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)的鐘釗，2019年就拿到最高檔201萬年薪的offer，順利入職華為并入選“天才少年”。

據(jù)心聲社區(qū)中的描述，鐘釗是業(yè)界最早提出可實(shí)用網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)搜索算法的研究者之一，創(chuàng)建了國內(nèi)第一代AutoML算法。入職不到一年，他就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將AutoML算法技術(shù)應(yīng)用到千萬臺華為P系列和Mate系列手機(jī)上，更重要的是，鐘釗團(tuán)隊(duì)因此實(shí)現(xiàn)了業(yè)界首次將AutoML規(guī)模商用的突破。

第二年，鐘釗又繼續(xù)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)端到端像素級AutoML流水線，成功將視頻攝影原型算法的復(fù)雜度降低百倍，再次突破業(yè)界與學(xué)術(shù)界的極限。

有業(yè)內(nèi)人士表示，這個(gè)成果如果拿出來公開市場上，絕對不止年薪百萬，華為這200萬值了！

在2018年，AutoML技術(shù)剛剛逐漸進(jìn)入試商用的加速階段，華為也在當(dāng)時(shí)開始布局這一技術(shù)。AutoML全稱“Automated Machine Learning”，也就是自動化機(jī)器學(xué)習(xí)，簡單來說可以理解為利用AI來寫AI算法，用AI來設(shè)計(jì)AI。

來源：Google scholar

2018年，鐘釗當(dāng)時(shí)還在商湯實(shí)習(xí)的階段發(fā)表了一篇關(guān)于“自動構(gòu)建高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分塊的生成辦法”的論文，被入選IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR），鐘釗受邀在千人主會場上做了ORAL會議報(bào)告。

作為鐘釗在AutoML領(lǐng)域的第一篇論文，目前為止已經(jīng)被引用400多次，且大部分是在2020和2021年間被引用的，這也間接證明了AutoML方向的前瞻性。

正是在CVPR上，鐘釗遇到了華為的與會人，正在布局AutoML的華為向鐘釗拋出了橄欖枝，邀請他加入一起工作。于是回國后，華為的工作人員邀請鐘釗到北京研究所做交流，足夠強(qiáng)的算力與平臺支持，以及有眾多真實(shí)的業(yè)務(wù)場景對研究進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證，成為了鐘釗加入華為的原因。

而入職后的第一個(gè)挑戰(zhàn)，就來自手機(jī)拍照算法。由于手機(jī)上的傳感器尺寸較小，所以要做到接近單反相機(jī)的效果，需要用算法來彌補(bǔ)光學(xué)上的不足。從描述上看，這正是華為在P50系列上應(yīng)用到的“計(jì)算光學(xué)”技術(shù)雛形。

2019年，Mate系列手機(jī)要上線一個(gè)重要的拍照算法，但當(dāng)時(shí)這個(gè)算法的功耗、出圖速度都一直未能達(dá)到交付標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)重影響了產(chǎn)品交付進(jìn)度。于是當(dāng)時(shí)鐘釗所在部門的導(dǎo)師，提出讓鐘釗帶領(lǐng)的AutoML團(tuán)隊(duì)來解決這個(gè)問題。

但問題在于，當(dāng)時(shí)AutoML技術(shù)并未在業(yè)界有大規(guī)模商用的先例，同時(shí)，在應(yīng)用上，由于拍照應(yīng)用的算法要針對圖像像素進(jìn)行處理，對算法精度非常高。而此前團(tuán)隊(duì)做的圖像分類、圖像識別等任務(wù)難度相對較低，且學(xué)術(shù)界也沒有任何將AutoML應(yīng)用在像素級任務(wù)上的公開研究。

來源：華為官網(wǎng)

鐘釗形容，“我們當(dāng)時(shí)是跨過了學(xué)術(shù)研究，將基礎(chǔ)研究和商用落地同時(shí)進(jìn)行，通過商用實(shí)戰(zhàn)使用AutoML這個(gè)最新技術(shù)，可以說是在一邊打仗一邊造武器。”但最終通過兩個(gè)月的努力，團(tuán)隊(duì)真的把這個(gè)“看似不可能完成的”任務(wù)成功攻關(guān)。在后來的2019-2021年，鐘釗團(tuán)隊(duì)的拍照算法在華為Mate、P系列手機(jī)上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界首次AutoML大規(guī)模商用的壯舉。

在拍照算法上應(yīng)用了AutoML之后，鐘釗團(tuán)隊(duì)還構(gòu)建了一整套全新的端對端像素級AutoML流水線，從數(shù)據(jù)生成開始到模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練調(diào)參、壓縮量化，整個(gè)流程都由AutoML來驅(qū)動，通過端對端的模塊優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)將視頻攝影算法復(fù)雜度降低100倍，并提供不錯(cuò)的成像效果。而目前業(yè)界一般的壓縮加速類算法只能做到2-3倍。

加入華為后，鐘釗主要專注在多媒體業(yè)務(wù)的研究創(chuàng)新上，在視覺領(lǐng)域、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方面的研究都在近兩年其發(fā)表的論文中體現(xiàn)出來。

從華為心聲社區(qū)對鐘釗的采訪中了解到，鐘釗的父親是錢三強(qiáng)何澤慧夫婦的學(xué)生，此前在中科院高能物理所（原子能研究所）做研究，參與了兩彈一星項(xiàng)目中氫彈的研究。

后來鐘釗父親轉(zhuǎn)到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究，在父親的影響下，鐘釗從小就接觸到電腦，小學(xué)階段開始接觸游戲和基礎(chǔ)編程，并在玩游戲中開始了解游戲軟件背后的代碼和原理。

在任正非早年的演講中提到，西方公司在人才爭奪上看得更長遠(yuǎn)。有一個(gè)例子是，俄羅斯新西伯利亞大學(xué)連續(xù)六年包攬世界計(jì)算機(jī)競賽冠亞軍，但這些冠亞軍學(xué)生都被Google用高出市場五、六倍的薪資挖走。

事實(shí)上，人才爭奪戰(zhàn)一直存在，無論是公司對長遠(yuǎn)發(fā)展的技術(shù)布局需求，還是行業(yè)人才需求擴(kuò)大。今年以來國內(nèi)芯片行業(yè)應(yīng)屆生薪資暴漲，這種漲薪是來源于入局芯片行業(yè)的公司數(shù)量暴增，人才市場缺口也就相應(yīng)擴(kuò)大。

但相比于薪資，企業(yè)能否提供一個(gè)良好的成長平臺對于人才而言可能更加重要。另一位“天才少年”張霽就曾放棄了外企提供的300多萬高年薪，選擇進(jìn)入華為。而前文鐘釗提到“華為足夠強(qiáng)的算力與平臺支持，以及眾多真實(shí)的業(yè)務(wù)場景來實(shí)踐驗(yàn)證”是他選擇進(jìn)入華為的原因，這大概也是華為吸引人才的優(yōu)勢。

期待未來華為會為大眾公開更多“天才少年”們的研究成果。