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自動(dòng)駕駛的第五大感知技術(shù):“聽(tīng)覺(jué)”+自動(dòng)駕駛

海明觀察 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李誠(chéng) ? 2022-03-16 07:23 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李誠(chéng))回顧2021,各大互聯(lián)網(wǎng)、科技巨頭紛紛涉足自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè),加速自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的布局。隨著資本的不斷涌入,以及相關(guān)法規(guī)政策的完善,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)駛?cè)肓税l(fā)展的快車(chē)道。

現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛的四大技術(shù)路線

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,發(fā)展感知層面是目前的首要目標(biāo)。自動(dòng)駕駛功能的最終實(shí)現(xiàn),是由傳感器控制器、執(zhí)行器相互配合完成的。通過(guò)傳感器獲取車(chē)輛周?chē)沫h(huán)境信息,交由控制器進(jìn)行行為判斷,再通過(guò)執(zhí)行器執(zhí)行判斷指令。在自動(dòng)駕駛的感知層面,目前各大車(chē)企主要用到的傳感器有攝像頭、超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)。

在自動(dòng)駕駛感知層面的解決方案中,攝像頭還是頗具優(yōu)勢(shì)的,攝像頭相當(dāng)于人的眼睛,能夠直觀地感知視野范圍內(nèi)的所有事物,包括顏色、形狀、動(dòng)作等。通過(guò)與自動(dòng)駕駛算法的配合,能夠在復(fù)雜的圖像信息中提取出關(guān)鍵的數(shù)據(jù)作為車(chē)輛行駛的參考。在這一感知層面特斯拉是最有象征性的代表,眾所周知,特斯拉走的是純視覺(jué)的技術(shù)路線,利用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提升自動(dòng)駕駛的能力。

在車(chē)載傳感器中,超聲波雷達(dá)是最常見(jiàn)的一種傳感器,其具有價(jià)格低、探測(cè)距離遠(yuǎn)、穿透性強(qiáng)等特點(diǎn),但在高速行駛和天氣條件惡劣的情況下,會(huì)存在一定的局限性。超聲波雷達(dá)多在泊車(chē)、定速巡航等領(lǐng)域進(jìn)行測(cè)距使用。

毫米波雷達(dá)是在激光雷達(dá)尚未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)前的一個(gè)良好的解決方案,毫米波雷達(dá)能夠?qū)Χ鄠€(gè)待測(cè)目標(biāo)發(fā)出連續(xù)的脈沖信號(hào),并同時(shí)測(cè)量出目標(biāo)當(dāng)前的位置與速度信息,由于使用的是脈沖信號(hào),受到外界的干擾環(huán)境較小,具有測(cè)量距離遠(yuǎn),分辨率高等特點(diǎn)。隨著近兩年自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展,新型的4D毫米波雷達(dá)開(kāi)始走進(jìn)大家的視野,并躍至了風(fēng)口之上。4D毫米波雷達(dá)能夠通過(guò)點(diǎn)云方式增強(qiáng)環(huán)境測(cè)繪和場(chǎng)景感知的能力。

激光雷達(dá)技術(shù)是近兩年來(lái)被炒得最為火熱的一種感知技術(shù),也是高階自動(dòng)駕駛不可或缺的技術(shù)之一。其實(shí)力也在國(guó)內(nèi)首款搭載激光雷達(dá)量產(chǎn)車(chē)小鵬P5的記憶自動(dòng)泊車(chē)功能中得以驗(yàn)證,激光雷達(dá)不僅克服了使用環(huán)境的限制,與毫米波雷達(dá)相比在探測(cè)距離與精度方面都有不小的提升,因此激光雷達(dá)也成為了高性能自動(dòng)駕駛汽車(chē)的代表。如今激光雷達(dá)前裝上車(chē)的方案已經(jīng)非常明確,在去年除了小鵬P5,還有北汽極狐華為HI版、奧迪E-Tron等多款搭載激光雷達(dá)車(chē)型實(shí)現(xiàn)了小批量的交付,在接下來(lái)的這一年中,將會(huì)有搭載激光雷達(dá)的智駕車(chē)型陸續(xù)量產(chǎn)上市。

在自動(dòng)駕駛的感知層面,除了這四大感知技術(shù),還有哪些呢?請(qǐng)接著往下看。

補(bǔ)充視覺(jué)盲區(qū),英飛凌為汽車(chē)感知裝上“耳朵”

如果把上訴所說(shuō)的四大感知技術(shù)比喻為人的眼睛,那么接下來(lái)所要介紹的這項(xiàng)感知技術(shù)可以視為人的耳朵?,F(xiàn)階段自動(dòng)駕駛所使用的攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光雷達(dá)的探測(cè)范圍都是有限的,待測(cè)目標(biāo)必須要在傳感器的覆蓋范圍內(nèi)才能被感知,因此當(dāng)待測(cè)目標(biāo)與傳感器之間存在遮擋物時(shí)就會(huì)存在視覺(jué)盲區(qū),當(dāng)被測(cè)物體出現(xiàn)時(shí),給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)作出行為響應(yīng)的時(shí)間已經(jīng)不多。

圖源:英飛凌


為解決這一客觀存在的問(wèn)題,去年5月,英飛凌和Reality AI開(kāi)展了深入的合作,并推出了能為汽車(chē)帶來(lái)聽(tīng)覺(jué)的高級(jí)感知解決方案。通過(guò)聽(tīng)覺(jué)感知,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠在視線感知信息尚未出現(xiàn)之前提前獲得道路信息,以此保證自動(dòng)駕駛的行車(chē)安全。

事實(shí)上,聽(tīng)覺(jué)與視覺(jué)在行車(chē)安全方面都同樣的扮演著不可或缺的角色,在我們?nèi)粘P熊?chē)過(guò)程中主要還是通過(guò)視覺(jué)來(lái)觀察道路情況,以聽(tīng)覺(jué)獲取視線盲區(qū)的道路信息,例如通過(guò)分辨喇叭聲或警笛聲判斷車(chē)輛信息,并做到聽(tīng)聲辨位的效果。

英飛凌的汽車(chē)聽(tīng)覺(jué)方案,是由英飛凌提供硬件支持,Reality AI提供軟件技術(shù)支持,基于XENSIV? MEMS麥克風(fēng)與AURIX?微控制器 (MCU)和汽車(chē)視聽(tīng)(SWS)系統(tǒng)構(gòu)建而成的。

麥克風(fēng)采用的是符合車(chē)規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的高性能數(shù)字型MEMS 麥克風(fēng)IM67D130A ,該麥克風(fēng)具備了67 dBSPL的高信噪比和低諧波失真的性能,通過(guò)這兩大特性,從源頭上避免了語(yǔ)音失真對(duì)識(shí)別系統(tǒng)帶來(lái)的混淆,提高語(yǔ)音的清晰度。同時(shí),其聲學(xué)過(guò)載點(diǎn)為130 dBSPL,使得麥克風(fēng)能夠在嘈雜的行車(chē)環(huán)境中捕獲到無(wú)失真的音頻信號(hào),為車(chē)輛聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)作強(qiáng)有力的支撐。由于IM67D130A是一款符合車(chē)規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品,能夠承受?。?0℃至105℃的工作環(huán)境溫度變化,同時(shí)也能滿足車(chē)輛的生命周期設(shè)計(jì),從而避免了因元器件損壞而帶來(lái)的維修成本問(wèn)題。

在音頻處理方面,主要是通過(guò)Reality AI提供的軟件算法以及英飛凌的AURIX TC3x系列MCU實(shí)現(xiàn),使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)道路上的行人或車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)還能精確地識(shí)別出不同國(guó)家或不同地區(qū)特殊車(chē)輛的警報(bào)器。值得一提的是該車(chē)輛聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)不僅可以在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中使用,還可以內(nèi)置于車(chē)輛的主要設(shè)備內(nèi)部,通過(guò)聲音比對(duì),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)的檢測(cè),當(dāng)設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)聲響異常時(shí)能夠及時(shí)作出預(yù)警。

結(jié)語(yǔ)

激光雷達(dá)、攝像頭、雷達(dá)雖然為車(chē)輛提供了最基本的視覺(jué)保障,但這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。如今汽車(chē)的隔音效果做得越來(lái)越好,駕駛員在車(chē)內(nèi)甚至無(wú)法知道聲音來(lái)源的方向,更無(wú)法及時(shí)地做出響應(yīng)操作(自動(dòng)駕駛同理),聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的引入,能夠更好地辨別聲音來(lái)源,縮短道路信息傳遞的延遲,保證行車(chē)安全。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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