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使用NVIDIA AI軟件套件管理容器化工作負載

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Charlie Huang ? 2022-04-06 17:53 ? 次閱讀
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NVIDIA AI Enterprise 1.1 使用 VMware vSphere 與 Tanzu 7.0 Update 3c 為容器編排和 Kubernetes 群集管理提供生產(chǎn)支持,為 VMs 、容器或 Kubernetes 中的每個企業(yè)提供 AI / ML 工作負載。

新發(fā)射臺實驗室

可在 NVIDIA LaunchPad 上獲得針對 IT 管理員和 MLOP 的新 NVIDIA AI 企業(yè)實驗室:

VMware vSphere 與 Tanzu

Domino 企業(yè)級 MLOps 平臺

NVIDIA AI Enterprise 與 VMware vSphere 和 Tanzu

通過免費的 LaunchPad 計劃,企業(yè)可以快速開始在 VMware vSphere 上與 Tanzu 一起運行 NVIDIA 人工智能企業(yè) ,該計劃提供對運行在私有加速計算基礎(chǔ)設(shè)施上的 NVIDIA AI 的即時、短期訪問。

一個新添加的 Calabor 實驗室提供了使用 VMware Tanguu KubNeNETGrand 服務(wù)的經(jīng)驗,使用NVIDIA AI 企業(yè)軟件套件中提供的框架來管理容器化工作負載。在這個實驗室中,您可以使用 VMware Tanzu 為人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負載配置、優(yōu)化和協(xié)調(diào)資源。通過在經(jīng) NVIDIA 認證的系統(tǒng)上運行 vSphere with Tanzu ,您可以獲得使用 NGC registry 、 NVIDIA 運營商、 Kubernetes 和服務(wù)器虛擬化的經(jīng)驗。

使用 Domino Enterprise MLOps 平臺的 NVIDIA AI Enterprise

MLOps 管理員也有一些令人興奮的事情, NVIDIA LaunchPad 上不久將新增一個新的策展實驗室。

NVIDIA AI Enterprise 為 使用 VMware vSphere 的 Domino Data Lab 企業(yè)級 MLOps 平臺 提供驗證。企業(yè)可以在實驗室中運行,并獲得如何使用 Domino MLOps 平臺擴展數(shù)據(jù)科學(xué)工作負載的實踐經(jīng)驗。數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能研究人員將能夠按需啟動 Domino 工作區(qū),其中包含配置了最新數(shù)據(jù)科學(xué)工具和框架的容器映像,這些工具和框架包括在 NVIDIA AI Enterprise 中,并通過 NVIDIA GPU 加速。

DominoMLOPS 平臺支持代碼、數(shù)據(jù)和結(jié)果的自動存儲和版本控制。當(dāng) IT 管理員嘗試此實驗室時,他們會使用 VMware vSphere 和 Tanzu 提供的熟悉的管理工具。部署在經(jīng) NVIDIA 認證的系統(tǒng)上,它現(xiàn)在擁有企業(yè)級安全性、可管理性和支持的信心。

新的人工智能企業(yè)與 VMware 的集成

使用 VMware 的服務(wù)提供商、電信公司和混合云企業(yè)現(xiàn)在可以通過以下產(chǎn)品訪問 NVIDIA AI :

VMware 云基金會

VMware 云控制器

企業(yè) AI 與 VMware 云基金

NVIDIA 和 VMware 已將對 NVIDIA AI Enterprise 的支持擴展到 VMware 的旗艦混合云平臺 VMware 云基金會 4.4 。進一步為每個企業(yè)民主化人工智能, AI 就緒企業(yè)平臺結(jié)合了全棧 VMware 云基礎(chǔ)環(huán)境的好處與 NVIDIA 軟件套件運行在 GPU 加速主流服務(wù)器NVIDIA 認證。這為您提供了成功開發(fā)和部署 AI 所需的工具和框架,同時使 IT 管理員能夠完全控制基礎(chǔ)設(shè)施資源。

VMware 云基金會與 TANZU 和 NVIDIA AI 企業(yè)的集成使企業(yè)能夠擴展其軟件定義的私有云平臺,以支持靈活且易于擴展的 AI 準(zhǔn)備好的基礎(chǔ)設(shè)施。管理員可以使用 vSphere Distributed Resource Scheduler (用于初始放置)和 VMware vMotion (用于遷移運行 NVIDIA GPU 的虛擬機)等強大工具,以自動化方式部署、配置和管理 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)。

IT 管理員從這種集成中受益,但 AI 從業(yè)者也從中受益,他們現(xiàn)在可以輕松地為他們的 AI 和數(shù)據(jù)分析工作負載使用管理員分配的資源,使他們從開發(fā)和部署到快速擴展。

通過 VMware cloud Director 解決云中人工智能不斷增長的需求

隨著云提供商看到客戶對需要加速計算的現(xiàn)代應(yīng)用程序的需求增加, VMware Cloud Director 10.3.2 增加了對NVIDIA AI Enterprise的支持。這些服務(wù)提供商現(xiàn)在可以利用vSphere支持在基于NVIDIA Ampere GPU 的 GPU 上運行AI/ML工作負載,其功能包括vMotion、多租戶 GPU 服務(wù),以及最基本的AI工具和框架,所有這些都是通過VMware Cloud Director管理的。

使用 VMware Cloud Director 的 NVIDIA AI Enterprise 使云服務(wù)提供商和電信公司等行業(yè)能夠為客戶提供新服務(wù)。其中一個例子是智能視頻分析( IVA ),它使用 GPU 加速的計算機視覺來提供實時信息,以提高公共安全、降低盜竊和改善客戶體驗。

開始你的人工智能之旅

在 LaunchPad 上免費開始使用 NVIDIA AI Enterprise ?,F(xiàn)在將 immediate access 應(yīng)用于運行在 NVIDIA 認證系統(tǒng)上的軟件套件。

關(guān)于作者

Charlie Huang 是 NVIDIA 企業(yè)計算集團的高級產(chǎn)品營銷經(jīng)理。 Charlie 負責(zé)將 NVIDIA 企業(yè)軟件和虛擬化環(huán)境中的加速計算推向市場。他在數(shù)據(jù)中心解決方案、服務(wù)器計算、最終用戶/客戶端計算和安全方面擁有豐富經(jīng)驗。他的職責(zé)包括產(chǎn)品管理和營銷、業(yè)務(wù)開發(fā)、銷售工程和戰(zhàn)略聯(lián)盟。 Charlie 擁有加州大學(xué)伯克利分校電氣工程和計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位、圣塔 Clara 大學(xué)工程管理碩士學(xué)位。

審核編輯:郭婷

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