Oracle 和 NVIDIA 正在與客戶合作，將 GPU 加速的向量索引構(gòu)建應用于實際工作負載。Oracle Private AI Services Container 初期支持 CPU 執(zhí)行，現(xiàn)旨在支持 NVIDIA GPU 和 NVIDIA cuVS 開源庫，用于向量搜索和索引生成。本公告基于在 Oracle AI World 2025 大會上推出的 Oracle AI Database 26ai 和 Oracle Private AI Services Container 基礎之上發(fā)布。

使用 Oracle AI Database 26ai 管理海量非結(jié)構(gòu)化和多模態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)，現(xiàn)在可以將向量索引的創(chuàng)建任務轉(zhuǎn)移至 NVIDIA 加速計算平臺，從而顯著縮短索引構(gòu)建時間。

強化醫(yī)療工作流

早期醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè) Biofy 和 Sofya 是首批在 Oracle 數(shù)據(jù)庫上探索 GPU 加速索引的公司，旨在實現(xiàn)更快、更準確的 AI 驅(qū)動的臨床和分析用例。

作為一家 AI 醫(yī)療健康公司，Sofya 提供實時醫(yī)學轉(zhuǎn)錄和結(jié)構(gòu)化臨床文檔處理，已處理超過 100 萬次臨床接診記錄。該公司提供了一個實時平臺，能夠在與患者互動期間生成臨床記錄，并根據(jù)循證醫(yī)學協(xié)議提出醫(yī)學建議。這要求能夠?qū)Ａ酷t(yī)學數(shù)據(jù)集進行即時的、可檢索的訪問。

每年大約有 150 萬篇新的醫(yī)學文章發(fā)布，Sofya 必須確保其 AI 建議與最新的臨床證據(jù)保持高度一致。Sofya 使用了一個包含約 5 億個向量、總量超過 3TB 的美國醫(yī)療庫數(shù)據(jù)集，此類向量索引原本需要數(shù)天時間來構(gòu)建。通過 Oracle Private AI Services Container 和 NVIDIA cuVS 進行 GPU 加速索引構(gòu)建，能夠助力 Sofya 大幅加速這一過程。

醫(yī)療科技公司 Biofy 使用 AI 快速識別細菌感染，預測抗生素耐藥性，并在數(shù)小時內(nèi) (而非數(shù)天) 推薦有針對性的治療方案。該公司使用基于 NVIDIA GPU 的 Oracle Cloud Infrastructure 來擴展訓練和推理，將基因組向量存儲在配有 AI 向量搜索 (AI Vector Search) 功能的 Oracle Autonomous Database 中，從而實現(xiàn)低延遲、高性價比的查詢。通過微調(diào)的 Llama 模型，Biofy 持續(xù)生成合成 DNA 序列，以領先于不斷進化的細菌，科學家無需不斷運行昂貴的濕實驗室實驗。cuVS 賦能 Biofy 加速創(chuàng)建向量搜索索引。