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算一算Chiplet的成本

h1654155149.6853 ? 來源:電子工程世界 ? 作者:馬愷聲 ? 2022-04-07 10:43 ? 次閱讀
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Chiplet最近可謂是風(fēng)口正勁,但是芯片行業(yè)并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單比拼誰能做出來就可以,而是需要通過大規(guī)模量產(chǎn)催動(dòng)行業(yè)更新,同時(shí)還要考慮產(chǎn)品良率、封裝良率、各種成本等等。在這個(gè)前提下,只有chiplet折算下來的好處能夠明顯超過傳統(tǒng)soc方案,才能夠被非常好的推廣。今天這篇文章,我們就專門來算算錢。文中數(shù)據(jù)皆真實(shí)可考,一部分獲取于2021年我們自己的芯片加工與封裝等,一部分借助于chiplet產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所獲取。

摘要/導(dǎo)讀

多芯片集成技術(shù)被業(yè)界廣泛認(rèn)為是摩爾定律的延續(xù),節(jié)省成本是其廣為人知的優(yōu)勢(shì)之一,但是很少有工作能夠定量地展示多芯片集成系統(tǒng)對(duì)比單芯片的成本優(yōu)勢(shì)。我們基于三種典型的多芯片2.5D集成技術(shù),建立了一個(gè)定量的多芯片系統(tǒng)成本模型,并提出了一套分析方法,從良品率提高、芯片和封裝復(fù)用以及異構(gòu)集成等多方面分析了多芯片系統(tǒng)的成本效益。文章被Design Automation Conference (DAC) 2022錄用。清華交叉院博士研究生馮寅瀟是該論文的第一作者,清華大學(xué)交叉院助理教授馬愷聲是該論文的通訊作者。

近年來,包括AMD、intel和華為在內(nèi)的工業(yè)界推出了大量的多芯片集成產(chǎn)品,多芯片架構(gòu)的經(jīng)濟(jì)性已逐漸成為人們的共識(shí)。然而,在實(shí)踐中,由于封裝成本和Die-to-Die互連接口的開銷,多芯片系統(tǒng)的成本優(yōu)勢(shì)并不容易實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)的單芯片系統(tǒng)相比,多芯片集成系統(tǒng)的成本計(jì)算變得更加復(fù)雜,如果不經(jīng)過認(rèn)真評(píng)估,盲目采用多芯片架構(gòu)反而會(huì)導(dǎo)致更高的成本。 因此,我們建立一個(gè)名叫“Chiplet精算師”的成本模型,利用此模型對(duì)多芯片集成系統(tǒng)的成本效益進(jìn)行了精致的評(píng)估,并回答了架構(gòu)設(shè)計(jì)者所面臨的諸多難題:

該采用何種封裝集成方案?

該把整個(gè)系統(tǒng)拆成多少小芯片?

是否應(yīng)該在多個(gè)系統(tǒng)間復(fù)用封裝?

如何復(fù)用芯片?

如何發(fā)揮異構(gòu)集成的優(yōu)勢(shì)?

具體的模型細(xì)節(jié)和考慮因素見最后。

我們來看看用以上成本模型得到的一些結(jié)論:1.不是所有的芯片在經(jīng)濟(jì)上都適合用Chiplet技術(shù)。

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這張圖中的9個(gè)柱狀圖,都是RE Cost(recurring engineering cost,可以理解成不考慮一次性投入,生產(chǎn)一片芯片的錢),橫向是14nm,7nm,5nm,縱向是幾個(gè)chiplets封裝到一起。

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我們?cè)倏匆粋€(gè)詳細(xì)的圖,是上圖中7nm,5個(gè)chiplets拼一起放大版。圖的橫軸是面積,縱軸是單位面積成本。四種封裝方式為:SoC,MCM封裝,InFO,2.5D封裝。

可以看到,如果在200平方毫米以下,沒有必要做chiplets。真正有收益的時(shí)候在800平方毫米以上的大芯片。這也是為什么今天超大的芯片用chiplets方案,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)上確實(shí)是更合適的。

另外,伴隨先進(jìn)封裝而來的大量測(cè)試、封裝成本,極其先進(jìn)的封裝都非常昂貴,甚至數(shù)倍于硅的成本,首要解決的是能不能做大芯片的問題。未來隨著封裝價(jià)格的下降,chiplets路線會(huì)越來越有收益。

MCM和InFO成本相對(duì)更低,更劃算,預(yù)計(jì)基于先進(jìn)封裝里面的基礎(chǔ)封裝的芯片會(huì)更早起量。

2.多芯片集成在越先進(jìn)工藝下(如5nm)越具有顯著的優(yōu)勢(shì),因?yàn)樵?00mm2面積的單片系統(tǒng)中,硅片缺陷導(dǎo)致的額外成本占總制造成本的50%以上。對(duì)于成熟工藝(14nm),盡管產(chǎn)量的提高也節(jié)省了高達(dá)35%的成本,但由于D2D接口和封裝開銷(MCM:>25%,2.5D:>50%),多芯片的成本優(yōu)勢(shì)減弱。

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3.雖然制造成本是需要考慮的主要成本,但一次性投入的成本往往是決定性的,特別是對(duì)于沒有巨大產(chǎn)量保障的產(chǎn)品。對(duì)于單個(gè)系統(tǒng),我們發(fā)現(xiàn),單獨(dú)做每個(gè)小芯片,都存在很高的一次性投入成本,如流片時(shí)掩膜板的成本,因此多芯片架構(gòu)導(dǎo)致總的一次性投入成本非常高(50萬產(chǎn)量時(shí)占到總成本的36%)。對(duì)于5nm系統(tǒng),當(dāng)產(chǎn)量達(dá)到2千萬時(shí),多芯片架構(gòu)開始帶來回報(bào)。

也就是說,如果單一企業(yè)想要靠著自研全部的小芯片來搭建芯片,并且只有一款芯片的話,并不劃算。但是確實(shí)能帶來比如高中低檔次芯片的搭配等優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然,這里面一次性投入成本可以伴隨著小芯片的復(fù)用,得到巨大的收益。

下面,我們來談?wù)剰?fù)用:通過許多探究實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),多芯片架構(gòu)的成本優(yōu)勢(shì)需要通過充分利用復(fù)用和異構(gòu)來實(shí)現(xiàn)。把常見的多芯片復(fù)用架構(gòu)分為三類:?jiǎn)涡酒嘞到y(tǒng)(SCMS)、一中心多拓展(OCME)和固定插座多組合(FSMC)。

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1.對(duì)于SCMS架構(gòu),由于芯片復(fù)用,與單芯片系統(tǒng)相比,芯片大量節(jié)省了一次性投入成本。該復(fù)用方案的最大優(yōu)點(diǎn)是只需要一個(gè)芯片,因此無需制造多個(gè)芯片即可立即生效,這種架構(gòu)適用于同一產(chǎn)品線不同等級(jí)的產(chǎn)品。

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2.OCME架構(gòu)相比SCMC,使得異構(gòu)工藝成為可能,如果把多個(gè)系統(tǒng)共用的對(duì)先進(jìn)工藝不敏感的模塊坐在落后工藝的中心硅片上,可以帶來巨大的收益,許多包含了DDR、PCIe等模塊的系統(tǒng)都可以采用此架構(gòu)。數(shù)據(jù)中的Pkg-reused的概念是封裝復(fù)用,比如一個(gè)基板上可以放4個(gè),實(shí)際上只放了2個(gè)die,另外兩個(gè)die用dummy die填充以解決散熱和應(yīng)力問題。那這樣封裝看起來并不是最大化利用的,但是總體來看,反而更加劃算了。

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3.對(duì)于FSMC架構(gòu),則是把復(fù)用可能性最大化了,復(fù)用的芯片越多,一次性投入成本攤銷的收益就越大。當(dāng)可復(fù)用性得到充分利用時(shí),均攤后的先期投入就會(huì)小到可以忽略。在這一點(diǎn)上,多芯片架構(gòu)的巨大成本節(jié)約潛力便顯現(xiàn)出來。成本優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在制造成本的節(jié)約上,也體現(xiàn)在一次性投入成本的節(jié)約上??吹贸鰜?,到了最后,誰的手里有更多的die,或者說誰的方案能兼容更多的die,誰就能更多節(jié)省成本。

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(圖中k是package上面有多少個(gè)slot,n是手里有多少種不同的die)

總結(jié)

多芯片架構(gòu)已成為未來的發(fā)展趨勢(shì)。然而,多芯片架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)不是無條件的,而是取決于許多復(fù)雜的因素。為了幫助芯片架構(gòu)師在多芯片架構(gòu)上做出更好的決策,我們建立了一個(gè)定量模型來比較不同方案的成本。模型允許設(shè)計(jì)師在早期階段驗(yàn)證成本。我們還展示了多芯片體系結(jié)構(gòu)如何從良率提高、芯片和封裝復(fù)用以及異構(gòu)性中獲益:

當(dāng)硅片缺陷的成本超過封裝導(dǎo)致的成本時(shí),多芯片架構(gòu)開始帶來回報(bào)。

系統(tǒng)越接近摩爾極限(最先進(jìn)工藝,最大面積),多芯片架構(gòu)的成本效益就越高。

更小的芯片粒度帶來的成本效益具有邊際效應(yīng),所以,把單獨(dú)一個(gè)IP做成一個(gè)die是不劃算的。

是否復(fù)用封裝取決于制造成本和均攤的一次性投入成本哪個(gè)占主導(dǎo)地位。量小的時(shí)候,要盡量的復(fù)用封裝;量多的時(shí)候,可以單獨(dú)再次開發(fā)先進(jìn)封裝。這個(gè)平衡點(diǎn)大約在80-100萬顆每年。

對(duì)于檔次分明的同質(zhì)系統(tǒng),SCMS方案具有顯著的成本優(yōu)勢(shì);對(duì)于共享大面積HUB模塊的系統(tǒng),采用OCME方案更具成本效益;FSMC方案提供了最大的復(fù)用可能性,但是對(duì)die的形狀,以及四邊的接口數(shù)量要求很高。

基本原則是用更少的芯片構(gòu)建更多的系統(tǒng),芯片復(fù)用的成本效益對(duì)于破碎化、層次化的需求更為明顯。

站在今天的角度看:先進(jìn)封裝,并不是越先進(jìn)越好,價(jià)格過高,數(shù)倍于硅的成本,決定了其不會(huì)大范圍量產(chǎn)使用;反而是,基本版本的先進(jìn)封裝在性能上基本上可以滿足架構(gòu)訴求,可能會(huì)最先被大范圍使用。提高良率、降低成本是國(guó)內(nèi)封裝廠的要?jiǎng)?wù)(尤其是在基板生產(chǎn)方面)。從未來的角度看,據(jù)我們所知,國(guó)內(nèi)有接近十家基板廠商在建設(shè),數(shù)家先進(jìn)封裝廠在建設(shè),按照兩年建廠,兩年良率爬坡的發(fā)展節(jié)奏,未來三四年后,先進(jìn)封裝良率和成本將迎來大幅優(yōu)化。到時(shí)候,Chiplet技術(shù)應(yīng)用將迎來規(guī)模性爆發(fā)。

機(jī)會(huì)仍在,國(guó)內(nèi)同仁仍需努力!

模型細(xì)節(jié)和考慮因素

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Chiplet精算師引入了模塊、芯片和封裝三個(gè)概念,任何一個(gè)系統(tǒng)都可以由這三個(gè)層次構(gòu)成。其中,每個(gè)Chiplet對(duì)應(yīng)一個(gè)模塊,D2D接口作為一個(gè)特殊的模塊在多個(gè)Chiplet間復(fù)用,可以用數(shù)學(xué)語言表達(dá)為:

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芯片的制造成本可以大致分為:(1)硅片成本,(2)硅片缺陷導(dǎo)致的損失,(3)封裝成本,(4)封裝缺陷導(dǎo)致的損失,以及(5)封裝缺陷所導(dǎo)致好硅片的浪費(fèi)。(1)(2)兩項(xiàng)在前人的工作中已經(jīng)被充分討論,與多芯片集成和先進(jìn)封裝相關(guān)的(3)(4)(5)成本可以表達(dá)為:

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其中,y1是中間插入層制造的良率,y2是芯片與插入層鍵合的良率,y3是中間插入層與基板鍵合和良率。與此同時(shí),chip-first與chip-last兩種不同的封裝工藝流程也被考慮在內(nèi):

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一次性投入成本(NRE,包括軟件與IP授權(quán)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)驗(yàn)證以及流片費(fèi)用等)占據(jù)了總成本的一大部分。我們從面積入手,在成本模型中引入了一次性投入成本。對(duì)于任何一個(gè)芯片,其一次性投入成本可以估計(jì)為:

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其中Sc是芯片的面積,Sm是模塊的面積,C是與面積無關(guān)的固定投入。由此可以得到如果要設(shè)計(jì)若干套系統(tǒng),如果均采用單芯片架構(gòu),總的一次性投入成本可以估計(jì)為:

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而如果采用多芯片架構(gòu),總的一次性投入成本可以估計(jì)為:

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其中,Sp是封裝面積,Cp是封裝的固定投入,CD2D是開發(fā)D2D接口的投入。 KmSm:與模塊面積相關(guān)的NRE成本,包括模塊前端設(shè)計(jì)、模塊前端驗(yàn)證等。 KcSc:與芯片面積相關(guān)的NRE成本,包括架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)驗(yàn)證、后端設(shè)計(jì)、后端驗(yàn)證等。 C:與芯片和模塊面積無關(guān)的NRE成本,包括軟件授權(quán)、IP授權(quán)、流片(芯片試制的掩膜費(fèi)用)等。 KpSp:與封裝面積相關(guān)的NRE成本,包括封裝設(shè)計(jì)等。 Cp:與封裝面積無關(guān)的NRE成本,包括封裝制造開模等成本。 其他開銷,比如設(shè)備費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、日常維護(hù)費(fèi)用視情況包含于C或KcSc。 這個(gè)成本模型在AMD的多芯片架構(gòu)上進(jìn)行了驗(yàn)證,在硅片成本上,取得了與AMD公開數(shù)據(jù)基本一致的結(jié)果。區(qū)別在于AMD沒有算入先進(jìn)封裝集成多塊芯片的額外成本。

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審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:算一算Chiplet的成本

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    引言 隨著AI大模型訓(xùn)練和推理需求的爆發(fā)式增長(zhǎng),智中心網(wǎng)絡(luò)的高效性與穩(wěn)定性成為決定AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。信而泰憑借自主研發(fā)的 CCL(集合通信庫(kù))評(píng)估工具 與 DarYu-X系列測(cè)試儀 ,為智
    的頭像 發(fā)表于 02-24 17:34 ?1198次閱讀
    信而泰CCL仿真:解鎖AI<b class='flag-5'>算</b>力極限,智<b class='flag-5'>算</b>中心網(wǎng)絡(luò)性能躍升之道

    文看懂】什么是端側(cè)力?

    隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能和5G技術(shù)的快速發(fā)展,端側(cè)力正逐漸成為智能設(shè)備性能提升和智能化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。什么是端側(cè)力,它的應(yīng)用價(jià)值是什么,與云計(jì)算、邊緣計(jì)算有哪些區(qū)別?本文從以下6個(gè)維度
    的頭像 發(fā)表于 02-24 12:02 ?3690次閱讀
    【<b class='flag-5'>一</b>文看懂】什么是端側(cè)<b class='flag-5'>算</b>力?

    中心的核心硬件是什么?

    中心,作為人工智能時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,其核心硬件的構(gòu)成與性能直接影響著智能計(jì)算的效率與質(zhì)量。以下是對(duì)智中心核心硬件的詳細(xì)闡述:、AI芯片AI芯片是專門為加速人工智能計(jì)算而設(shè)計(jì)的硬件,能夠
    的頭像 發(fā)表于 02-17 14:42 ?2705次閱讀
    智<b class='flag-5'>算</b>中心的核心硬件是什么?