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      Torch-TensorRT軟件更新 HF BERT性能提升40%

      NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源：NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者：NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-05-16 15:56 ? 次閱讀
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      我們十分高興地宣布，Torch-TensorRT 1.1.0 版本正式發(fā)布！

      軟件版本

      PyTorch 1.11

      CUDA 11.3（在 x86_64 上，默認設置下，兼容的 PyTorch Build 支持較新版本的 CUDA 11）

      cuDNN 8.2.4.15

      TensorRT 8.2.4.2

      由于最近 JetPack 的升級和其發(fā)布流程的變化，Torch-TRTv1.1.0 版本不支持Jetson（Jetpack 5.0DP 或其他）。將在中期版本（Torch-TensorRT1.1.x）同時支持 Jetpack 5.0DP 和 TensorRT 8.4。

      重要變更

      HF BERT性能

      算子和性能的進一步優(yōu)化使 HF BERT 的性能比 V1.1 版本提升了 40%

      更多的算子

      18 個新的 aten 算子轉換器提高了 TensorRT 的模型覆蓋范圍和性能

      查看全部 250+ 個算子

      Triton 后端支持

      21.12 版本以上的 Triton 現(xiàn)已支持 Torch-TensorRT

      將在不久后提供工作流程教程

      調試工具

      上下文管理器現(xiàn)在允許使用更簡潔清晰的調試工作流程

      不支持的算子已降級為警告，建議使用上下文管理器進行調查

      API 變更

      max_batch_size 和 strict_types 由于在 TRT 中不被遵守已被刪除

      所有與 Torch-TensorRT 相關的 Bug 都應被歸入新的 “MachineLearning – TorchTRT” nvbugs 模塊。

      原文標題：Torch-TensorRT 1.1.0 版本正式發(fā)布

      文章出處：【微信公眾號：NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

      審核編輯：湯梓紅
      聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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      原文標題：Torch-TensorRT 1.1.0 版本正式發(fā)布

      文章出處：【微信號：NVIDIA-Enterprise，微信公眾號：NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

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