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地圖數(shù)據(jù)為自動駕駛的擴(kuò)展范圍

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:Thomas Barthel ? 2022-06-16 15:11 ? 次閱讀
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在這十年中,高度自動化駕駛是每個汽車制造商的目標(biāo)。新的玩家進(jìn)入市場,而傳統(tǒng)汽車制造商逐漸完善駕駛輔助功能,直到最終完全獨(dú)立于駕駛員。新人在實際汽車制造方面的經(jīng)驗較少,但在機(jī)器學(xué)習(xí)和與云交互方面擁有豐富的專業(yè)知識。

共同點是需要傳感器數(shù)據(jù)來代替人類的感官。自動駕駛汽車需要有關(guān)其環(huán)境的信息才能正常運(yùn)行。每種類型的傳感器都有不同的優(yōu)點和缺點。相機(jī)可以提供最好的概覽,但必須實時處理圖像以提供適當(dāng)?shù)沫h(huán)境模型。雷達(dá)可以很好地檢測物體并提供適當(dāng)?shù)沫h(huán)境模型,但很容易被排水蓋等金屬物體混淆。激光雷達(dá),一種基于激光的系統(tǒng),似乎是一個很好的折衷方案,但它非常昂貴。答案是組合多個傳感器以獲得最可能的圖片。

這些傳感器隨著每一代新硬件的發(fā)展而擴(kuò)大范圍,但它們?nèi)匀淮嬖谖锢硐拗啤K麄兊囊暰€不能超過 200 米,不能環(huán)顧四周,也不能看穿山丘或其他大障礙物。因此,僅依靠傳感器數(shù)據(jù)的汽車會像來自另一個城市的游客一樣行駛,就好像它不知道岔道、交叉路口或彎道一樣。汽車將通過其傳感器駕駛,并且可能會在很晚才最終識別出正確的路徑時執(zhí)行機(jī)動。

額外的地圖數(shù)據(jù)是避免這種情況的唯一方法。這樣的數(shù)據(jù)可以被認(rèn)為是一個助理拉力賽車手。它通過實現(xiàn)不同條件之間的平滑過渡來改善駕駛。例如,當(dāng)傳感器發(fā)現(xiàn)速度限制時,預(yù)測性主動巡航控制會急劇制動汽車,但借助地圖信息,可以提前降低速度。諸如急轉(zhuǎn)彎、危險斜坡或其他障礙物之類的特殊情況也是事先知道的。詳細(xì)且最新的地圖對于提供此信息至關(guān)重要。這樣的地圖包含兩種信息:靜態(tài)和動態(tài)。

動態(tài)內(nèi)容一直在變化。此類內(nèi)容包括有關(guān)事故、危險警告、交通擁堵或天氣狀況的數(shù)據(jù)。它需要立即報告、處理和分發(fā)。否則,它只會過時并導(dǎo)致錯誤的操作。該信息與廣播中的交通新聞相關(guān)。

靜態(tài)內(nèi)容不會經(jīng)常更改。例如坡度、曲率、車道標(biāo)記或路標(biāo)。這些數(shù)據(jù)可以逐步收集,處理和分發(fā)可能需要幾天甚至幾周的時間。這與紙質(zhì)地圖上的信息相關(guān)。

必須建立一個反饋回路來提供這樣的地圖。車輛報告潛在的地圖信息,這些信息被收集并添加到地圖中,然后分發(fā)回車輛。如果動態(tài)內(nèi)容有用,反饋循環(huán)必須盡可能快。相比之下,靜態(tài)內(nèi)容在長時間后仍然有價值,因此可以在上傳連接不可用時將其緩沖在車輛中。

在這兩種情況下,所有參與者都識別出的對象或情況不斷地反饋給反饋循環(huán)。時間戳和位置數(shù)據(jù)被添加到發(fā)送的消息中,但需要某種身份驗證以避免濫用上傳門戶。這種身份驗證允許車輛連接到云服務(wù)并防止未知發(fā)件人上傳惡意消息。它通常允許消息的接收者確定發(fā)送者,并決定是否永久保留有關(guān)發(fā)送者的信息以允許進(jìn)一步評估或在處理鏈中丟棄它以確保隱私。

上傳的信息也必須經(jīng)過驗證,檢查每條記錄的準(zhǔn)確性,并立即刪除無效記錄。例如:如果 GPS 信號不可用,則可能會發(fā)送大西洋 0 緯度和 0 經(jīng)度的位置數(shù)據(jù)。收到此錯誤時很容易檢測到。除了位置數(shù)據(jù),還應(yīng)小心處理時間戳,因為車輛的本地時間可能不一定正確。這可能是由于舊車輛的時間設(shè)置錯誤或時鐘質(zhì)量低,而新車輛在行駛過程中可能設(shè)置了錯誤的時區(qū)。由于必須立即發(fā)送動態(tài)內(nèi)容,因此可以使用消息在服務(wù)器上的到達(dá)時間。當(dāng)發(fā)送的時間戳不可信并且消息可能已在緩沖區(qū)中保存了未定義的時間時,這對于緩沖的靜態(tài)消息可能會更棘手。幸運(yùn)的是,靜態(tài)內(nèi)容不像動態(tài)內(nèi)容那樣時間緊迫,因此時間戳的精度不相關(guān)。

從所有車輛接收到的信息都收集在一個大型數(shù)據(jù)庫中,動態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)盡快分發(fā)。但是,收集有關(guān)同一項目的其他信息是非常有意義的。例如,車輛發(fā)現(xiàn)的溢油位置總是不準(zhǔn)確的。這是因為汽車中的傳感器和算法針對正確識別而非準(zhǔn)確定位進(jìn)行了優(yōu)化。識別它是否是油本身可能是錯誤的。這可能是由于傳感器損壞、天氣條件惡劣,或者是因為算法被刺激識別出與油坑完全不同的東西。唯一的解決方案是聚合關(guān)于同一項目的多個數(shù)據(jù)點。

信息消失是影響可靠性的另一個問題。這方面的一個例子是沿路的建筑工地。它總有一天會出現(xiàn),持續(xù)大概 2 周,然后再次消失。這樣的建筑工地甚至可能會影響靜態(tài)信息,例如車道標(biāo)記、車道幾何形狀、速度限制等。識別建筑工地的汽車的更新值被視為異常值,或無法影響過去幾年的統(tǒng)計平均值。因此,不會創(chuàng)建地圖更新或不足的更新。

為了解決這個問題,必須考慮信息的年齡。更新的信息必須以比舊信息更高的概率進(jìn)行評級,即使它來自不太可靠的來源。移除標(biāo)志時也會出現(xiàn)類似的問題。該標(biāo)志將不再被發(fā)現(xiàn),并且沒有汽車會發(fā)送有關(guān)它的信息。因此,必須執(zhí)行檢查以查看數(shù)據(jù)庫中是否存在沒有進(jìn)一步確認(rèn)到達(dá)的項目。最后,這些項目必須從數(shù)據(jù)庫中刪除。

收集和匯總的信息可以生成更詳細(xì)的地圖。該地圖具有更全面、更準(zhǔn)確的幾何信息,例如車道、精確曲率或坡度,以及沿路的更多細(xì)節(jié),例如斑馬線、路標(biāo)或交通信號燈。這些地圖太大而無法每天下載,盡管移動網(wǎng)絡(luò)每一代都在變得更快,移動數(shù)據(jù)的成本也在不斷下降。因此,必須以僅包含新數(shù)據(jù)的小部分發(fā)送更新。版本管理必須考慮車輛中已經(jīng)存在的所有信息,并避免重復(fù)發(fā)送這些信息。盡管如此,一般更新仍將包含不相關(guān)的信息,因為一個城市的汽車不需要知道另一個城市的交通擁堵。因此,更新歸結(jié)為每個車輛在其給定位置和預(yù)期路線的非常具體的地圖更新包。更新包中只會包含當(dāng)前賽道和接下來可以走的小路的最新信息。

簡約更新包的優(yōu)點是可以更快地安裝和下載。由于車輛可能隨時收到更新包,因此即使在駕駛時也必須能夠處理它們。必須停止、更新和重新啟動地圖數(shù)據(jù)庫,或者必須執(zhí)行實時更新。如果數(shù)據(jù)庫停止,車輛將失去作為附加信息源的地圖,并恢復(fù)為純粹基于傳感器的駕駛。重啟后,必須再次從數(shù)據(jù)庫中讀取所有相關(guān)數(shù)據(jù)并與其他傳感器數(shù)據(jù)同步。實時更新保證了地圖的持續(xù)使用,但也帶來了各種數(shù)據(jù)庫同步問題,例如更新算法可能會在自動駕駛算法試圖讀取這些數(shù)據(jù)時更改數(shù)據(jù)庫中的信息。盡管有時這可能有效,但兩種算法總是有可能同時嘗試訪問相同的數(shù)據(jù)。發(fā)生這種情況時會傳輸損壞的數(shù)據(jù)集。想象一下在更新曲率時沿著曲線行駛。典型的數(shù)據(jù)庫方法是鎖定受影響的數(shù)據(jù),從而在數(shù)據(jù)更新時防止讀取操作。但是,當(dāng)每個算法都等待另一個算法解鎖所需的記錄時,這可能會導(dǎo)致死鎖。最終,必須在數(shù)據(jù)庫停機(jī)時間和最新數(shù)據(jù)的可用性之間做出妥協(xié)。典型的數(shù)據(jù)庫方法是鎖定受影響的數(shù)據(jù),從而在數(shù)據(jù)更新時防止讀取操作。但是,當(dāng)每個算法都等待另一個算法解鎖所需的記錄時,這可能會導(dǎo)致死鎖。最終,必須在數(shù)據(jù)庫停機(jī)時間和最新數(shù)據(jù)的可用性之間做出妥協(xié)。典型的數(shù)據(jù)庫方法是鎖定受影響的數(shù)據(jù),從而在數(shù)據(jù)更新時防止讀取操作。但是,當(dāng)每個算法都等待另一個算法解鎖所需的記錄時,這可能會導(dǎo)致死鎖。最終,必須在數(shù)據(jù)庫停機(jī)時間和最新數(shù)據(jù)的可用性之間做出妥協(xié)。

當(dāng)車輛中的最新數(shù)據(jù)可用時,反饋回路關(guān)閉。汽車可以利用從之前的駕駛或其他車輛收集的所有數(shù)據(jù)。這實際上是整個反饋循環(huán)中的關(guān)鍵點。只有有足夠的參與者,它才能正常工作。靜態(tài)地圖數(shù)據(jù)仍由專車收集和更新。這些汽車的唯一目的是收集數(shù)據(jù)。因此,他們相應(yīng)地駕駛(即緩慢、小心地多次在同一條道路上行駛)。這些汽車配備了高精度傳感器并傳輸非常精確的信息。雖然這可以完美地創(chuàng)建一個基本的導(dǎo)航路線圖,但僅僅作為自動駕駛基礎(chǔ)的地圖是不夠的。這樣的地圖必須勾勒出建筑工地周圍略微偏移的車道,并標(biāo)明改變的限速。鑒于一個建筑工地可能只持續(xù)不到一個月,一輛特殊的汽車無法經(jīng)常收集數(shù)據(jù)以使整個國家的地圖保持最新。這意味著每一輛車和每一位司機(jī)都必須參與維護(hù)高度準(zhǔn)確的地圖,就像維基百科用戶為更新世界上最大的百科全書所做的那樣。

審核編輯:郭婷

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