GPU 加速高性能計(jì)算（HPC）

經(jīng)典應(yīng)用在線研討會(huì)第二場(chǎng)

內(nèi)容

高性能計(jì)算在重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的前沿基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域已逐漸成為不可或缺的重要手段之一。從分子動(dòng)力學(xué)模擬、生物制藥、材料電子結(jié)構(gòu)計(jì)算、材料模擬到生命科學(xué)，都離不開高性能計(jì)算的支持。

高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算的過(guò)程往往伴隨著龐大的數(shù)據(jù)量以及高計(jì)算力需求，也誕生了一些面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用軟件，比如 LAMMPS、 GROMACS、 VASP 和 NAMD 等，能夠幫助科學(xué)家跨領(lǐng)域開展工作，加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)速度。

這些應(yīng)用軟件都針對(duì) GPU 進(jìn)行了專門優(yōu)化，同時(shí)可以借助 CUDA、 OpenACC 和 GPU 加速的數(shù)學(xué)庫(kù)來(lái)提升運(yùn)行效率。因此，科學(xué)家可以利用 GPU 實(shí)現(xiàn)更快的結(jié)果，同時(shí)大幅減少編程工作量。有實(shí)踐表明，針對(duì)分子動(dòng)力學(xué)、量子化學(xué)、生命科學(xué)等前沿基礎(chǔ)科學(xué)研究，代碼在 GPU 上的運(yùn)行速度將能提升 3~10 倍。

本次研討會(huì)將重點(diǎn)探討冷凍電鏡三維圖像數(shù)據(jù)處理軟件 RELION、電子結(jié)構(gòu)計(jì)算和納米尺度材料建模的開源計(jì)算軟件包 Quantum Espresso 和 HPC 數(shù)據(jù)可視化工具 ParaView & IndeX 在 GPU 上的安裝、部署和優(yōu)化加速方法。

通過(guò)本次在線研討會(huì)您將了解以下內(nèi)容：

使用 GPU 加速 RELION 進(jìn)行生物結(jié)構(gòu)解析

GPU 加速 Quantum Espresso 進(jìn)展及應(yīng)用

GPU 加速 ParaView & IndeX 可視化體數(shù)據(jù)

日程

6 月 22 日，星期三，13:30 – 16:15

演講嘉賓

石道辰

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

負(fù)責(zé) NVIDIA 高校與教育科研的合作項(xiàng)目與研究。主要研究與工作方向涵蓋高性能計(jì)算編程實(shí)現(xiàn)與 CUDA/OpenACC 程序優(yōu)化；高性能計(jì)算或者人工智能在生物學(xué)當(dāng)中的應(yīng)用；深度學(xué)習(xí)與系統(tǒng)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺、視頻分析等。

況呂林

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

負(fù)責(zé) NVIDIA 教育科研等行業(yè) GPU 計(jì)算解決方案設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究，方向包括 GPU 在高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用， CUDA/OpenACC 的應(yīng)用程序移植和性能優(yōu)化， GPU 的分布式并行計(jì)算加速等方面。

匡磊

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

曾就讀于北京郵電大學(xué)、美國(guó)哥倫比亞大學(xué)，主要方向?yàn)?a href="http://www.brongaenegriffin.com/soft/data/42-101/" target="_blank">機(jī)器人與人工智能，高性能可視化等。

Windows 入門 AI 視覺處理——搭建面部追蹤的 AR 應(yīng)用：利用 NVIDIA Maxine 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)人臉特征點(diǎn), 實(shí)現(xiàn)面部追蹤百分百

內(nèi)容

隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展, 數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建業(yè)務(wù)也變得越來(lái)越火熱。人臉美化，身材修圖，虛擬姿勢(shì)和背景等功能也讓我們的照片視頻等數(shù)字內(nèi)容越來(lái)越豐富。而在這些功能背后，離不開姿勢(shì)識(shí)別，人臉特征點(diǎn)識(shí)別，虛擬背景，現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)等技術(shù)的支持。

NVIDIA Maxine 是一套 GPU 加速的 SDK，它用人工智能重塑了音頻和視頻，提升了標(biāo)準(zhǔn)麥克風(fēng)和攝像頭的能力。Maxine 提供最先進(jìn)的實(shí)時(shí)人工智能音頻、視頻和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)功能，可內(nèi)置到端到端深度學(xué)習(xí)流程中。

而且，Maxine還可以提供給您非常便于使用的接口，讓您可以直接調(diào)用AI模型, 助力您的應(yīng)用開發(fā)。擁有Maxine：

不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

不需要訓(xùn)練模型

不需要優(yōu)化模型

不需要發(fā)愁多種數(shù)據(jù)格式之間的轉(zhuǎn)換

人臉特征點(diǎn)檢測(cè)是目前很多人像增強(qiáng)應(yīng)用的基礎(chǔ)。通過(guò)人像特征點(diǎn), 你可以將數(shù)字人像(面具)匹配到你的照片或圖像中, 創(chuàng)建一個(gè)新的人物動(dòng)畫。并且, 可以將面部特征點(diǎn)與動(dòng)畫結(jié)合, 將檢測(cè)到頭像眼睛和嘴的動(dòng)作變得更生動(dòng)。

隨著 AI 應(yīng)用越來(lái)越普及， Windows 環(huán)境下的開發(fā)的需求越長(zhǎng)越高，為順應(yīng) Windows AI 開發(fā)者的要求， NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)特地安排了本次 Windows 環(huán)境下的應(yīng)用開發(fā)介紹。

本次研討會(huì)將幫助有基于視覺人工智能開發(fā)需求的開發(fā)者，通過(guò)本次在線研討會(huì)您將了解以下內(nèi)容：

NVIDIA Maxine 的現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)功能

NVIDIA Maxine 的現(xiàn)實(shí)增強(qiáng) API 接口

在 Windows 平臺(tái)上利用 NVIDIA Maxine 進(jìn)行開發(fā)

示例：利用 NVIDIA Maxine 實(shí)現(xiàn)人臉特征點(diǎn)檢測(cè), 優(yōu)化你的現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)應(yīng)用。

日程

6 月 22 日，星期三，20:00 – 21:30

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

NVIDIA 企業(yè)級(jí)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理 & 高級(jí)講師，擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來(lái)，完成過(guò)上百場(chǎng)培訓(xùn)，幫助上萬(wàn)個(gè)開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計(jì)算機(jī)視覺，高性能計(jì)算領(lǐng)域完成過(guò)多個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目。并且，在機(jī)器人和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，有過(guò)豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于圖像識(shí)別，目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤完成過(guò)多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發(fā)者。

Metropolis SDK 系列

DeepStream 6.1 深度解析網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)

內(nèi)容

NVIDIA DeepStream 是一款用于多傳感器實(shí)時(shí)處理的流分析工具包，是Metropolis SDK 的一個(gè)重要組成部分。

DeepStream 6.1 版本現(xiàn)已正式發(fā)布，此次我們將帶來(lái)深度的解析，分享其在原有完備高效的視頻流處理 Pipeline 的基礎(chǔ)上，新增加的功能特性， Plugin 和代碼示例，以及基于 UI 低代碼開發(fā)和 VST 功能演講和演示。

通過(guò)本次在線研討會(huì)您將了解以下內(nèi)容：

深度解析 DeepStream 6.1 更新

低代碼開發(fā)工具 Graph Composer 更新及演示

VST - Video Storage Toolkit 演示

日程

6 月 23 日，星期四，15:00 – 16:30

演講嘉賓

陳菲

NVIDIA 系統(tǒng)軟件工程師

NVIDIA 企業(yè)級(jí)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理 & 高級(jí)講師，擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來(lái)，完成過(guò)上百場(chǎng)培訓(xùn)，幫助上萬(wàn)個(gè)開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計(jì)算機(jī)視覺，高性能計(jì)算領(lǐng)域完成過(guò)多個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目。并且，在機(jī)器人和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，有過(guò)豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于圖像識(shí)別，目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤完成過(guò)多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發(fā)者。

NVIDIA 系統(tǒng)軟件工程師，從事 DeepStream SDK 相關(guān)開發(fā)和維護(hù)。專注于音視頻相關(guān)軟件和系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域，經(jīng)驗(yàn)豐富。

原文標(biāo)題：一周預(yù)告丨本周 NVIDIA 在線研討會(huì)精彩亮點(diǎn)搶先看

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審核編輯：湯梓紅