近日，基于昇騰AI，江蘇鴻程大數(shù)據(jù)研究院與華為攜手，共同推出遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)解決方案。該方案致力于構(gòu)建端到端的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)全流程整體解決方案，并將現(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)算法模型庫與全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore深度融合，讓遙感圖像分析更智能的同時(shí)，為目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用的快速落地提供強(qiáng)有力的支持。

隨著衛(wèi)星成像及雷達(dá)成像等高空遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感圖像的分辨率越來越高。針對(duì)遙感圖像的目標(biāo)識(shí)別與檢測(cè)已成為當(dāng)前的迫切需求，并且在智能交通、智慧城市、公共安全等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。然而面對(duì)海量的高分辨率遙感圖像，如何從中快速準(zhǔn)確地獲取特定目標(biāo)并識(shí)別其類型和位置，已經(jīng)成為重要的研究熱點(diǎn)。

由江蘇鴻程大數(shù)據(jù)研究院與華為共同推出的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)解決方案：

一方面

基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，構(gòu)造包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型部署以及檢測(cè)結(jié)果可視化的端到端全流程遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)整體解決方案；

另一方面

引入人工智能自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，即將現(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)算法模型庫與全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore深度融合，用以提升遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)模型的識(shí)別精度與構(gòu)建效率，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用的快速落地。

遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)解決方案架構(gòu)圖

依托Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器的超強(qiáng)算力，以及全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore的深度學(xué)習(xí)能力，再有一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts的可靠加持，遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)解決方案具備以下突出優(yōu)勢(shì)：

訓(xùn)練速度快：采用RSOD_COCO數(shù)據(jù)集進(jìn)行300個(gè)epoch的訓(xùn)練，耗時(shí)約200min；

模型準(zhǔn)確度高：經(jīng)過少量的迭代次數(shù)即可快速收斂，訓(xùn)練Loss收斂為0.03904，mAP50為0.832；

推理速度快：?jiǎn)螐垐D片耗時(shí)約42 ms。

遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)效果可視化展示

截止目前，該方案已在江蘇南京、北京等全國多省市完成落地，備受業(yè)界好評(píng)。例如江蘇南京市某城建部門在進(jìn)行違章建筑檢測(cè)時(shí)運(yùn)用了該方案，針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)過程中存在的時(shí)效低、誤判多、成本高等問題進(jìn)行優(yōu)化，大幅提高了巡查發(fā)現(xiàn)和有效取證的工作效率。

當(dāng)前，昇騰AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入全面升級(jí)的新階段，華為將攜手江蘇鴻程大數(shù)據(jù)研究院等合作伙伴一起，凝聚各方智慧，不斷突破向上，與生態(tài)伙伴共成長(zhǎng)，以人工智能技術(shù)帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)騰飛，使能千行百業(yè)智能化升級(jí)，共同推進(jìn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。