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北鯤云助力“藥物發(fā)現(xiàn)”輕裝上陣,從“上云”到“用好云”

Cloudam云端 ? 來源: Cloudam云端 ? 作者: Cloudam云端 ? 2022-09-23 14:44 ? 次閱讀
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大數(shù)據(jù)、云計算AI的融合正在加速生命科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展。

隨著云計算技術(shù)服務(wù)及實踐的日趨成熟,越來越多的行業(yè)通過上云實現(xiàn)了整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,正處于黃金時期的生命科學(xué)行業(yè)也不例外。

對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說,傳統(tǒng)的超算部署模式已經(jīng)跟不上其快速發(fā)展,輕裝上陣反而能更好地專注自身業(yè)務(wù)。

對于藥企來說,輕裝上陣可以解決本地資源不足、計算過程慢和多地域協(xié)同困難等關(guān)鍵問題。

北鯤云為用戶提供藥物發(fā)現(xiàn)Cloud-HPC&AI解決方案,助力用戶上云的同時“用好云”。

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北鯤云針對藥物發(fā)現(xiàn)目前面臨的阻礙,精準破解難點。

Q:本地資源不足怎么辦?

A:云上CPU&GPU資源彈性伸縮,本地資源不足時,自動快速溢出云上HPC及AI算力并且支持不同云廠商的CPU以及GPU資源,同時支持混合或多云模式。

在絕大部分場景下,用戶無需關(guān)注資源本身,只需要提交作業(yè),平臺會自動根據(jù)作業(yè)申請的資源數(shù)量自動彈性申請云上資源,并在作業(yè)結(jié)束后5分鐘自動釋放資源。

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Q:自研的并行文件系統(tǒng)有什么優(yōu)勢?

A:北鯤云自研并行文件系統(tǒng)使用1/3的成本獲取更高的IO性能。支持大文件及海量小文件的并行IO。

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Q:可以提高工作效率嗎?

A:相當可以,北鯤云通過拉拽公共/自定義算子,編排出支持大規(guī)模并行化的藥物發(fā)現(xiàn)云平臺,大大提高工作效率。在工作流中設(shè)定好任務(wù)執(zhí)行步驟,即可將多個軟件算子按步驟進行調(diào)度,完成各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。無需編程即可實現(xiàn)并行化。


通過大規(guī)模但短時間的資源調(diào)度, 并行化加速藥物發(fā)現(xiàn)的核心流程,如虛擬篩選等。


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Q:如何保障我的數(shù)據(jù)安全?

A:平臺使用研發(fā)運維雙通道的安全網(wǎng)絡(luò)隔離非法訪問,更有端到端的數(shù)據(jù)加密保障數(shù)據(jù)安全。明文數(shù)據(jù)僅在計算任務(wù)過程中被相關(guān)計算節(jié)點訪問;計算節(jié)點訪問使用PKI, 私鑰由用戶管理;任務(wù)結(jié)束后,計算節(jié)點即釋放。


北鯤云平臺通過了等保三級、GDPR等多項安全認證。能夠保障數(shù)據(jù)不被第三方個人/組織獲??;能夠保障云廠商及北鯤云無法訪問和獲取數(shù)據(jù)。

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Q:多地協(xié)同辦公困難要如何解決?

A:多地域團隊協(xié)同辦公時,不同地域的研發(fā)人員能方便地使用同一平臺進行操作,而沒有訪問延遲。并且可以為各地團隊按需調(diào)用距離最近的云上資源,一個地域資源不足時,可以靈活地切換至臨近地域地域,保障資源高可用性。


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場景1

—— 構(gòu)建HPC&AI環(huán)境、徹底解決算力不足問題

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場景2

—— 利用云計算進行大規(guī)模模擬

如:調(diào)度云上數(shù)百卡資源2小時完成數(shù)千蛋白結(jié)構(gòu)分析、對數(shù)百億虛擬化合物進行2D/3D相似性檢索、對數(shù)億至十億規(guī)?;衔镞M行虛擬對接、并行進行數(shù)十至數(shù)百FEP計算 。

場景3

—— 藥企構(gòu)建CADD/AIDD平臺

北鯤云為藥企提供多團隊、跨地域、一體化計算模擬平臺。平臺極易集成開源、商業(yè)及自研工具,結(jié)合可以編排的自動化流程共同構(gòu)建CADD/AIDD平臺,根本性地減少了平臺開發(fā)工作。

場景4

—— 對外服務(wù)平臺的底層算力與工作流接入底座


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場景5

—— 同ISV整合形成一體化交付方案


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北鯤云藥物發(fā)現(xiàn)Cloud-HPC&AI解決方案,依托于強大的云端高性能計算技術(shù),助力科研機構(gòu)的研發(fā)工作提速,為藥物發(fā)現(xiàn)提供強大的技術(shù)后盾。


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審核編輯 黃昊宇


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