2027 年，5G 部署將迎來(lái)翻倍增長(zhǎng)，基于 NVIDIA Omniverse 構(gòu)建的 HEAVY.AI 框架有助于優(yōu)化無(wú)線(xiàn)基站布局，降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的成本和復(fù)雜性，提升客戶(hù)體驗(yàn)。

早在 6 年前，電信公司就已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模宣傳 5G 網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)。然而，由于一些移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商正在努力滿(mǎn)足昂貴而復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)要求，超高速無(wú)線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)方面的競(jìng)爭(zhēng)如今就如同龜兔賽跑，結(jié)果尚未可知。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析公司 HEAVY.AI 推出了一套解決方案，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商帶來(lái)更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其初代產(chǎn)品 HeavyRF 可提供基于NVIDIA Omniverse平臺(tái)的新一代網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)工具，以用于創(chuàng)建數(shù)字孿生。

HEAVY.AI 首席執(zhí)行官 Jon Kondo 表示：“未來(lái) 10 年，全球 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投入將高達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元，所以我們的電信網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)自然會(huì)擔(dān)心其中有多少資金投入沒(méi)有得到相應(yīng)的回報(bào)。未來(lái)，借助 HEAVY 高級(jí)分析和基于 NVIDIA Omniverse 的實(shí)時(shí)模擬，電信網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)將節(jié)省大量的時(shí)間和資金成本?！?/p>

HEAVY.AI 還宣布其正在與通信公司 Charter Communications 合作，將該工具納入 Spectrum 電信網(wǎng)絡(luò)的建模和規(guī)劃操作中，該運(yùn)營(yíng)商在美國(guó) 41 個(gè)州中擁有 3200 萬(wàn)客戶(hù)。此次協(xié)作進(jìn)一步加深了 HEAVY 與 Charter 之間的合作關(guān)系，使 HEAVY 的業(yè)務(wù)從現(xiàn)有的分析擴(kuò)展到了 5G 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。

Charter Communications 分析與自動(dòng)化部門(mén)的高級(jí)總監(jiān) Jared Ritter 表示：“HEAVY.AI 的全新數(shù)字孿生功能為我們提供了一種出色的工作方式，能幫助我們探索并調(diào)整不斷擴(kuò)大的 5G 網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

如果沒(méi)有數(shù)字孿生方法，電信運(yùn)營(yíng)商就必須在人口密集的地區(qū)放置微蜂窩塔，以了解無(wú)線(xiàn)電發(fā)射器、環(huán)境以及移動(dòng)中的人們和設(shè)備之間的交互情況，而且，傳統(tǒng)工具也難以充分提供關(guān)鍵因素（如樹(shù)木密度或高層干擾）的細(xì)節(jié)。

由于 5G 的頻段更高，所以在早期部署中，需要增加 300% 的基站數(shù)量才能提供與上一代 LTE 相同的覆蓋率。研究機(jī)構(gòu) Analysys Mason 表示，如果以相同方式進(jìn)行部署，5G 基站的功耗將比 LTE 基站高出 300%，成本將高出 4 倍。

這些驚人的數(shù)字促使電信行業(yè)加緊提高效率。Heavy.AI 的數(shù)字孿生解決方案將 GPU 加速分析和實(shí)時(shí)地球物理映射的結(jié)合使用，在 HeavyRF 模組的助力下，電信公司僅花費(fèi)數(shù)秒即可測(cè)試 RF 射頻傳播場(chǎng)景。因?yàn)榭梢栽谑状伟惭b時(shí)更準(zhǔn)確地放置和調(diào)整基站和微蜂窩，這將節(jié)省大量的時(shí)間和金錢(qián)成本。

HeavyRF 模組能夠在 RF 規(guī)劃工作流中緊密集成關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息（如：移動(dòng)性、parcel 數(shù)據(jù)、客戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)），并以此支持電信公司更高效地規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)新網(wǎng)絡(luò)。

借助 RF 同步的數(shù)字孿生，Charter Communications 的規(guī)劃人員能夠優(yōu)化容量和覆蓋范圍，并以交互方式查看部署模式的更改如何轉(zhuǎn)化為最終客戶(hù)的獲取和保留情況。

其目標(biāo)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)管線(xiàn)來(lái)持續(xù)反映現(xiàn)實(shí)世界的情況。

數(shù)字孿生將利用現(xiàn)代 GPU 的并行計(jì)算能力進(jìn)行視覺(jué)模擬，并使用由 NVIDIA Omniverse 的 RTX Renderer 提供技術(shù)支持的實(shí)時(shí) RTX 光線(xiàn)追蹤技術(shù)生成 RF 信號(hào)的物理模擬。

對(duì)于電信公司來(lái)說(shuō)，這不只是對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的投資。隨著 AI 應(yīng)用與服務(wù)的興起，這些公司將致力于為 5G 設(shè)備、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、家電、機(jī)器人和城市基礎(chǔ)設(shè)施奠定基礎(chǔ)。

審核編輯：湯梓紅