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如何利用FMEDA進(jìn)行硬件架構(gòu)度量及隨機(jī)失效PMHF的計算

工程師鄧生 ? 來源:AUTO世代 ? 作者:AUTO GENERATION ? 2022-09-29 16:20 ? 次閱讀
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01

FMEDA步驟

FMEDA(Failure Modes Effects and Diagnostic Analysis) 是一種評估系統(tǒng)安全架構(gòu)和實(shí)施的強(qiáng)大方法,多用于硬件定量分析。

和FMEA定性分析不同,F(xiàn)MEDA在FMEA 自下而上的方法論基礎(chǔ)上增加了對硬件故障定量化的評估內(nèi)容,包括模式失效率(Failure rate)、故障模式占比(Failure mode distribution)和對應(yīng)的安全機(jī)制診斷覆蓋率(Diagnostic coverage),對FMEA進(jìn)行擴(kuò)展從而可以完成定量分析,是計算硬件概率化度量指標(biāo)的有效手段,其具體流程如下圖所示:

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具體而言,包括以下幾個步驟:

步驟1: 計算失效率

首先,需要根據(jù)系統(tǒng)硬件架構(gòu),羅列所有硬件單元,為了方便分析和計算,可以對硬件單元按照類型進(jìn)行分組。

然后,根據(jù)行業(yè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)(SN29500, IEC 62380),歷史或測試數(shù)據(jù),查詢各硬件單元失效模式以及對應(yīng)的失效率分布。此過程可以采用手動模式,或者采用利用相關(guān)軟件,輸入系統(tǒng)硬件單元,進(jìn)行自動化查詢及計算。

例如,控制器硬件ALU算術(shù)邏輯單元:

它的失效率λ=0.348 FIT,即該電阻在10^9 h內(nèi)平均存在0.348次失效。

它存在三種失效模式: FM1, FM2, FM3。

三種失效模式對應(yīng)的失效分布比例:FM1->25%,F(xiàn)M2->25%,F(xiàn)M3->50%。

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步驟2: 識別故障模式

對步驟1中列出的硬件單元進(jìn)行安全分析,根據(jù)故障分析流程圖,確定其故障模式是否和功能安全相關(guān)以及故障的類型:

6dad437c-3ee8-11ed-9e49-dac502259ad0.png

如果和功能安全無關(guān),則為安全無關(guān)的安全故障。

如果和功能安全相關(guān),則需要進(jìn)一步分析,確定其故障的類型,包括單點(diǎn)故障或雙點(diǎn)故障等(和功能安全相關(guān)的三點(diǎn)及以上的故障也屬于安全故障),以及是否存在相應(yīng)的安全機(jī)制。

具體故障類型定義及區(qū)別見08篇,不再贅述。

不是所有硬件單元的故障都會導(dǎo)致安全目標(biāo)的違背,為了方便有效識地識別和功能安全相關(guān)的故障以及故障類型,可以采用FTA安全分析方法,對不同安全目標(biāo)SG進(jìn)行自上而下的安全分析,識別出違反安全目標(biāo)的底層事件,根據(jù)不同底層事件和安全目標(biāo)之間的關(guān)系,即''與門''和''或門'',就可以基本識別出不同故障類型。

例如,進(jìn)行最小割集分析,級數(shù)為1的最小割集對應(yīng)的底層事件就是單點(diǎn)故障,級數(shù)為2則為雙點(diǎn)故障等等,可以由軟件直接得到。

當(dāng)然,也可以將步驟1得到硬件組件的失效率作為FTA底層事件失效數(shù)據(jù)的輸入,利用FTA分析工具,進(jìn)行故障的識別和后續(xù)硬件失效相關(guān)的度量計算。

步驟3: 計算診斷覆蓋率

根據(jù)識別得到的硬件單元實(shí)施的安全機(jī)制,確定診斷覆蓋率數(shù)值,在ISO 26262-5:2018附錄D中,提供了硬件系統(tǒng)不同組件,包括傳感器,連接器,模擬輸入輸出,控制單元等常見的安全機(jī)制以及對應(yīng)的診斷覆蓋率。

一般安全機(jī)制診斷覆蓋率可以根據(jù)相應(yīng)的公式進(jìn)行計算,但過程相對比較復(fù)雜,所以多采取保守估算方式。

對于給定要素的典型安全機(jī)制的有效性,ISO 26262-5:2018附錄D按照它們對所列舉的故障覆蓋能力進(jìn)行了分類,分別為低、中或高診斷覆蓋率。這些低、中或高的診斷覆蓋率被分別定義為60%、90%或99%的典型覆蓋水平。

6d78edfc-3ee8-11ed-9e49-dac502259ad0.png

繼續(xù)以ALU為例:

針對故障模式FM2和FM3,在硬件設(shè)計中存在相應(yīng)的安全機(jī)制SM1和SM2,其對應(yīng)的診斷覆蓋率分別為90%和60%。

以此方式,計算所有硬件單元的安全機(jī)制的診斷覆蓋率。

步驟4: 計算量化指標(biāo)

根據(jù)硬件架構(gòu)度量指標(biāo)SPFM,LFM以及隨機(jī)硬件失效評估PMHF計算公式,計算相應(yīng)的指標(biāo)。

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PMHF=∑λSPF+ ∑λRF+ ∑λDPF_det× λDPF_latent× TLifetime

具體計算公式見08篇,在此不再贅述。

步驟5: 優(yōu)化設(shè)計

根據(jù)步驟4計算結(jié)果,對硬件設(shè)計可靠性進(jìn)行綜合評估,判定是否滿足指定的ASIL等級要求,如果滿足則分析結(jié)束,否則需要根據(jù)計算結(jié)果,優(yōu)化硬件設(shè)計,增加新的安全機(jī)制或者采用更高診斷覆蓋率的安全機(jī)制,然后再次進(jìn)行計算,直至滿足安全需求為止。

02

FMEDA計算實(shí)例

雖然在ISO 26262-5:2018附錄中已經(jīng)添加了有關(guān)硬件架構(gòu)度量和隨機(jī)失效率評估的實(shí)例,但由于其過程介紹相對簡單,導(dǎo)致很多朋友仍然搞不清楚計算過程,接下來就以其中一個實(shí)例為例,介紹如何利用FMEDA進(jìn)行硬件概率化度量指標(biāo)的計算過程。

下圖為某ECU硬件設(shè)計圖,針對其安全目標(biāo):''當(dāng)速度超過 10km/h 時關(guān)閉閥1的時間不得長于20 ms''。安全目標(biāo)被分配為 ASIL C 等級。安全狀態(tài)為:閥1打開(I61控制閥1)。

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針對該安全目標(biāo),羅列所有硬件組件,如下表所示,根據(jù)FMEDA步驟1至4,分別查詢硬件組件失效率,失效模式及分布比例,并計算相應(yīng)的硬件度量指標(biāo)。

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例如, 對于控制芯片uc而言,其失效率為100 FIT,存在兩種失效模式,其分布比例各占50%,只有第一種失效模式和安全相關(guān),第二種失效模式則無需考慮。

由于安全機(jī)制SM4的存在,對該硬件組件第一種故障的診斷覆蓋率為90%,該硬件組件

單點(diǎn)或殘余故障失效率為:

λSPF/RF=100×50%×(1-90%)=5FIT

由于安全機(jī)制SM4還能夠?qū)υ摴收线M(jìn)行探測,防止其成為潛伏故障,其診斷覆蓋率為100%,則該硬件組件的雙點(diǎn)潛伏故障失效率為:

λDPF_latent=0FIT

除單點(diǎn)故障,殘余故障及雙(多)點(diǎn)潛伏故障,剩余的則是可探測雙點(diǎn)潛伏故障,則硬件組件的雙(多)點(diǎn)故障的可探測失效率為:

λDPF_det=100×50%-λSPF/RF-λDPF_det=50-5=45FIT

依此計算所有硬件組件的相關(guān)故障失效率,并進(jìn)行如下統(tǒng)計:

故障失效率 數(shù)值
單點(diǎn)或殘余故障總和 ∑λSPF+∑λRF=5.48FIT
雙(多)點(diǎn)故障潛伏失效率總和 ∑λDPF_det=12.8FIT
雙(多)點(diǎn)故障可探測失效率總和 ∑λDPF_latent=69.822FIT
車輛生命周期 TLifetime=10000h

則該ECU硬件整體概率化度量指標(biāo)計算如下:

SPFM=1-(5.48/157)=96.5%
LFM=1-[12.8/(157-5.48)]=91.6%
PMHF=∑λSPF+∑λRF+∑λDPF_det×λDPF_latent×TLifetime=5.48(FIT)+12.80(FIT)x69.822(FIT)×10000(h)=5.489FIT

根據(jù)該安全目標(biāo)ASIL C,判斷其可知,除SPFM沒有>=97%外,其他指標(biāo)均滿足相應(yīng)安全要求,所以該硬件設(shè)計基本滿足安全目標(biāo)ASIL C等級需求。當(dāng)然,也可以對硬件設(shè)計進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化,提高SPFM架構(gòu)度量值。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:09 - 汽車功能安全(ISO 26262)系列: 硬件開發(fā) - 隨機(jī)硬件失效量化FMEDA

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