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激光雷達的上游芯片供應鏈的本土化進程

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:梁浩斌 ? 2022-10-09 01:46 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)2022下半年,激光雷達的熱度絲毫沒有減弱。在9月份,有包括小鵬G9、蔚來et5、飛凡R7、理想L8等多款搭載激光雷達的車型發(fā)布或完成上市交付,四款車型分別搭載四家激光雷達供應商的產(chǎn)品,足以看出激光雷達行業(yè)百家爭鳴的現(xiàn)狀。

與此同時,同期產(chǎn)業(yè)鏈上下游也傳來好消息,禾賽科技表示其車規(guī)級激光雷達實現(xiàn)單月交付量突破10000臺,成為全球首家月交付過萬的車載激光雷達公司;9月9日,阜時科技激光雷達接收傳感芯片F(xiàn)L00112,正式通過AEC-Q102認證并量產(chǎn),成為首批通過國際車規(guī)認證的激光雷達SPAD接收芯片;沃爾沃汽車也在近日宣布,未來計劃旗下所有車型都會安裝激光雷達傳感器,這將令沃爾沃成為全球首家全系列車型搭載激光雷達的汽車企業(yè)。

隨著激光雷達在今年上市的新能源車型中越來越普遍,業(yè)界對于激光雷達的研究,從不同技術(shù)路線、到算法、再到汽車上安裝的位置和自動駕駛搭配方案,幾乎就差將激光雷達拆開從每個零部件上進行分析。

確實關于激光雷達拆解、以及內(nèi)部元器件解析的內(nèi)容以往并不多見。而真正讓“拆激光雷達”這件事出圈的,還是瘋狂內(nèi)卷的證券分析師團隊。在經(jīng)歷過上半年的“拆車”大潮之后,最近民生和中信證券相繼發(fā)出“拆激光雷達”的研報,可能又開啟了證券團隊內(nèi)卷新篇章。

9月底中信證券發(fā)布了一份名為《從拆解五款激光雷達看智能駕駛投資機遇》的研究報告,在這份報告中,中信證券研究部拆解了鐳神CH32、鐳神C16、大疆Liovx HAP、速騰聚創(chuàng)M1、圖達通Falcon共五款激光雷達,其中有三款已經(jīng)被搭載在量產(chǎn)車型上。

從全球激光雷達市場來看,國內(nèi)企業(yè)表現(xiàn)亮眼。根據(jù)Yole Intelligence的數(shù)據(jù),2021年自動駕駛領域在ADAS前裝量產(chǎn)的定點數(shù)量上,中國廠商一共拿下了全球50%的份額,遙遙領先于第二名的法國。

而這次中信證券拆解的5款激光雷達都是來自國內(nèi)企業(yè)。從拆解結(jié)果來看,激光雷達作為門檻較高的系統(tǒng)整機產(chǎn)品,難度實際上遠高于單獨的激光發(fā)射、接收、以及其他芯片等零部件。

由于激光雷達結(jié)構(gòu)精密,要通過車規(guī)認證并不是一件易事;同時還包括光學路徑設計的非標,在算法上需要激光雷達廠商與整機設計進行耦合綁定;另外,激光雷達頭部公司出于對系統(tǒng)集成度、成本等因素的考慮,未來會進行SoC整合,將外圍器件集成到SoC中。這些方面都未激光雷達廠商建立了較高的壁壘。

但從目前的拆解中看,在核心的發(fā)射和接收、以及處理模塊上,國產(chǎn)器件的滲透率非常低。比如905nm的EEL激光發(fā)射器幾乎被艾邁斯歐司朗所壟斷,其低溫漂的性能以及專利壁壘,給產(chǎn)品帶來了巨大的性能優(yōu)勢。不過隨著多結(jié)工藝提升發(fā)光功率,VCSEL有望在905nm光源上取代EEL,而VCSEL目前已經(jīng)有不少國內(nèi)廠商在布局,包括縱慧芯光、瑞波光電、華芯半導體、長光華芯等。

在接收端上,以SPAD/SiPM為例,這個領域主要是索尼和濱松所壟斷,國際廠商目前在光子探測效率、可靠性、分辨率等方面有較大優(yōu)勢。目前國內(nèi)在SPAD/SiPM領域中,靈明光子、南京芯視界、光迅科技以及前面提到的阜時科技都有布局,但從數(shù)據(jù)上看,在光子探測效率等方面,國內(nèi)廠商還有進步空間。

除此之外,激光雷達還需要用到眾多高規(guī)格的器件,比如在接收端中需要用到TIA高速運放對信號進行放大。目前高速運放領域主要被TI、ADI等海外半導體巨頭壟斷,但部分國內(nèi)激光雷達公司也在開始自研TIA,比如鐳神智能、禾賽科技。

在數(shù)據(jù)處理上,根據(jù)拆解的信息,大疆Liovx HAP采用的處理方案是FPGA+MCU。目前激光雷達的主流方案是采用FPGA作為主控芯片,這是由于激光雷達還處于發(fā)展初期階段,算法存在反復修改的可能,F(xiàn)PGA可以提供足夠的高效性以及多次迭代修改算法的能力。

總體而言,激光雷達產(chǎn)業(yè)受益于智能汽車的發(fā)展,在國內(nèi)得到了良好的發(fā)展土壤。隨著市場規(guī)模加速擴大,也會反哺上游芯片產(chǎn)業(yè)本土化的進展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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