report_timing -variation

我們可以用reprot_timing -variation報(bào)POCV Timing并顯示其中的Variation。和普通的Timing report一樣，也分為三大列，左邊是Point，右邊是Incr和Path，其中Incr和Path下面會(huì)顯示幾列內(nèi)容，這個(gè)是普通的Report所沒(méi)有的，它顯示的就是Variation的影響。Incr是每個(gè)Point單獨(dú)增加或者說(shuō)引入的Delay值；Path是Timing path上累積下來(lái)的總Delay值。

然后看下Incr下面的四列值：Mean: 平均值，也就是高斯分布中的μ值（它很關(guān)鍵）Sensit: 全稱是sensitivity，也就是1個(gè)Sigma的值；Corner: 高斯分布3個(gè)（具體幾個(gè)是可以設(shè)置的）Sigma邊界的最差值，比如Setup的話就是Mean+3*Sensit，如果是Hold的話就是Mean-3*Sensit。這個(gè)值的參考意義不是特別大，不要以為它的Delay很大那么就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)Path的Delay增加很多，不是這樣的，后邊Path的Delay不是它的累積，只有Mean值是累加下去的。Value: 需要注意它和Corner的區(qū)別，這個(gè)非常容易搞錯(cuò)！??！其實(shí)Value值是一個(gè)反推值，它不是直接根據(jù)上面幾個(gè)值算出來(lái)的值，而是根據(jù)當(dāng)前Point上Path的Delay Value減去上個(gè)Point上Path的Delay value值得到的。因此從結(jié)果上看上去，你把每個(gè)Point上Incr的Value累加起來(lái)得到的就是Path delay，但是需要注意的是它們之間的因果關(guān)系，即先有誰(shuí)，后有誰(shuí)，不要搞錯(cuò)了。這個(gè)值的參考意義比Corner更大。從上圖示例其實(shí)就能看出來(lái)，b3 Cell的delay是Corner值是7ns，但是對(duì)于整個(gè)Path的貢獻(xiàn)delay其實(shí)并沒(méi)有那么大，只有2.82ns（Value值）。

接著看下Path下面的三列：先看

Value:就是從Path的開始到當(dāng)前Point的累積Delay值。與普通的BCWC或者OCV的timing report不同之處在于，它不是由Incr下面的Value值累加得到的（前面其實(shí)也說(shuō)了），而是根據(jù)Path下方的Mean值和Sensit值得到的。每一行的Path delay value = Path mean +/- (3 * Path sensit)對(duì)于Setup就是+，對(duì)于Hold就是-。

Mean:Path mean其實(shí)就是每個(gè)Point Incr的Mean的累加。Path mean = mean_1st_stage + mean_2nd_stage + .. + mean_previous_stage + mean_current_stage
Sensit:Path sensit是每個(gè)Point sensit的方和根（RSS, Root-Sum Square）值:Path sensit = sqrt(sensit_1st_stage^2 + sensit_2nd_stage^2 + … + sensit_previous_stage^2 + sensit_current_stage^2)。
因此有了Path的value值就可以反推得到前面所說(shuō)的每一級(jí)的delay “Value”了。

Statistical adjustment(統(tǒng)計(jì)調(diào)整)：

星球有很多人問(wèn)：PT rpt 里最后的有一行statistical adjustment ，這個(gè)值是怎么來(lái)的以及有什么作用？這是由于在POCV分析中，arrival和required time都包含統(tǒng)計(jì)的偏差（variation），path的slack corner不會(huì)是required corner和arrival corner之間的簡(jiǎn)單的差值，而是根據(jù)mean和sigma算出的值，這兩者之間會(huì)有一個(gè)差值，這個(gè)就是statistical adjustment。意義不是很大，就是讓你看到它們不是required corner和arrival corner之間的簡(jiǎn)單的差值關(guān)系，和value類似，是個(gè)反推值。原因：統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差并不是簡(jiǎn)單的和，而是平方和的平方根。路徑的統(tǒng)計(jì)調(diào)整（statistical adjustment）一方面是路徑的slack corner與另一方面是required corner和arrival corner之間的差異。

審核編輯 黃昊宇