機器視覺在工廠自動化應用中運行范圍，從處理安全性和最大限度地提高產(chǎn)量，到為機器提供預測性維護。在生產(chǎn)方面，任務(wù)可能包括檢查、定向、識別和組裝。雖然這些元素中的每一個都可以由人類處理，但有很多（強調(diào)“許多”）原因，為什么你想用機器/計算機來做到這一點。

讓我們從準確性開始。很明顯，機器視覺系統(tǒng)比人眼精確得多。它可以以人類無法實現(xiàn)的速度運行。想想產(chǎn)品不斷沿著生產(chǎn)線，24/7。機器視覺系統(tǒng)除了維護之外不會休息，不會感到疲倦或生病，也不需要休息幾天。

在機器視覺架構(gòu)中采取的步驟包括：

捕獲映像

處理捕獲的圖像并在需要時應用校正

分析處理后圖像中的數(shù)據(jù)

根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策/采取行動

必要時提醒關(guān)鍵人員

保留數(shù)據(jù)以供將來比較和持續(xù)分析

機器視覺還可用于實現(xiàn)業(yè)內(nèi)許多人所說的工業(yè)5.0，它指的是在制造環(huán)境中使用協(xié)作機器人（也稱為協(xié)作機器人）的概念。協(xié)作機器人的協(xié)作性質(zhì)意味著它們可以與人類在同一樓層安全可靠地運行。為了完成這項任務(wù)，機器視覺是必需的。

為應用選擇合適的相機

在機器視覺應用中，幾乎可以肯定的是，需要大量的相機。這些攝像機的分辨率和位置取決于應用，在大多數(shù)情況下，它們將在整個樓層中變化。例如，處理產(chǎn)品檢測的攝像頭的分辨率必須遠高于用于安全目的的攝像頭。前者需要挑出產(chǎn)品中的缺陷，而后者只需要知道一個人何時進入環(huán)境。

這一切都與邊緣計算機有關(guān)。很明顯，所有交互都必須同步回工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的邊緣，原因很簡單，沒有時間回到云中做出決策。當產(chǎn)品從裝配線上滾下來時，進入云計算機的潛在延遲不會在需要時足夠快地停止生產(chǎn)線，從而可能導致不可挽回的損害。在協(xié)作機器人的情況下，同樣的原則也適用 - 需要立即做出決定以規(guī)避對人類的傷害。

為您的機器視覺增強型設(shè)施提供動力

要為機器視覺架構(gòu)提供支持，Edge 系統(tǒng)必須具有適當?shù)挠嬎隳芰?。這種計算機的一個例子是WINSYSTEMS的ITX-P-C444基于Arm的SBC，它非常適合處理AI /機器學習應用。與競爭產(chǎn)品相比，它消耗的功率更少，這意味著它適用于遠程現(xiàn)場位置。ITX-P-C444 適合工業(yè)級皮克-ITX 外形。它采用恩智浦的i.MX8M應用處理器設(shè)計，并提供雙以太網(wǎng)、工業(yè)I/O和其他擴展選項。

WINSYSTEMS要考慮的第二個產(chǎn)品是PX1-C441單板計算機（SBC）。它采用PC / 104外形設(shè)計，但不要讓其小尺寸欺騙您。它由最新一代英特爾阿波羅湖 I 雙核或四核 SoC 微處理器提供支持。除了高達 8 GB 的焊接式 LPDDR4 系統(tǒng)內(nèi)存和不可拆卸的 eMMC 設(shè)備外，SBC 還具有 PCIe/104 壹一銀行擴展功能。此外，PX1-C441 支持 M.2 和 SATA 設(shè)備。

除了基于邊緣的機器視覺應用外，PX1-C441還適用于工業(yè)控制、運輸、軍用/COTS和能源市場中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用和嵌入式系統(tǒng)。這要歸功于其小尺寸（4.55 x 4.39 英寸）、堅固的設(shè)計和擴展的工作溫度范圍（-40°C 至 +85°C）。

邊緣與云

將您的運營保持在IIoT的邊緣對于控制目的非常有用。這意味著邊緣計算機可以決定哪些決策需要立即做出，哪些決策可以解析到云中進行進一步分析。預測性維護是云中的一個很好的例子。這些數(shù)據(jù)會隨著時間的推移而進行分析，這意味著幾天、幾周甚至幾個月，以確定何時應使機器脫機以進行維護。在大多數(shù)情況下，有足夠的提前期使計算機在生產(chǎn)不受影響時脫機。

WINSYSTEMS的專家可以幫助您確定邊緣與云應該處理什么，應該部署什么類型和多少攝像機，等等。通過機器視覺實現(xiàn)您的未來。

審核編輯：郭婷