XaLogics 的 AI 加速器采用 K210 SoC，配備雙核 RISC-V AI 處理器，其功耗低于其競爭對(duì)手珊瑚 USB 加速器和英特爾神經(jīng)計(jì)算棒 2。

對(duì)于初學(xué)者來說，這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)高效的解決方案，因?yàn)樗鋫淞藥в虚_源軟件的預(yù)訓(xùn)練ML模型。因此，預(yù)計(jì)它將得到社區(qū)的大力支持。AI加速器具有類似于Raspberry Pi Zero的緊湊外形，因此可以靈活地使用40針連接器處理其他各種電路板。

K210 AI加速器是樹莓派的附加組件。緊湊型樹莓派HA使用肯德瑞特K210 AI處理器，可以執(zhí)行0.5 TOP（每秒ERA操作）進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算。該 SoC 采用帶有 FPU 的 64 位雙核 RISC-V 處理器。SHA256 和 128 位 AES 加速器提供片上安全性。

K210 AI加速器帶有預(yù)先訓(xùn)練的模型，可用于非?？焖俚貙?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/機(jī)器視覺/" target="_blank">機(jī)器視覺功能添加到基于RPi的相機(jī)中。它還支持一個(gè)插件模塊，可以使用Python API將AI功能添加到相機(jī)中。這減少了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繁瑣過程。預(yù)訓(xùn)練的模型包括可自定義的對(duì)象檢測、人臉檢測、年齡和性別估計(jì)、簡單的語音命令和振動(dòng)異常檢測。

如果您不想使用預(yù)先訓(xùn)練的模型，則可以單獨(dú)訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如使用Nvidia GPU。該公司使用TensorFlow進(jìn)行訓(xùn)練，并將提供一個(gè)如何訓(xùn)練自己的對(duì)象檢測模型的示例。K210 AI 加速器支持與 TFLite、咖啡和 ONNX 格式兼容的肯德利特 KModel 轉(zhuǎn)換工具。

K210 AI加速器的安全軟件支持

使用 Visual Studio 代碼和 K210 所需的工具鏈，K210 固件的開發(fā)可以在樹莓派上完成。K210 AI加速器采用英飛凌Trust-M作為其云安全芯片。這樣就可以通過 MQTT 安全地連接到 AWS，而不會(huì)泄露私有密鑰。用于將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到云的協(xié)議為每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供自己唯一的身份。這種預(yù)先個(gè)性化的解決方案允許快速云訪問所需的安全和集中配置。

K210的示意圖C代碼和運(yùn)行在“樹莓派將是開源的”上運(yùn)行的程序。前面討論的預(yù)訓(xùn)練模型以二進(jìn)制形式存在。該設(shè)備的外形尺寸類似于樹莓派零帽。該公司在前一年以類似的外形尺寸推出了XAPIZ3500。

結(jié)論

您可以在人群供應(yīng)頁面上找到 K210 AI 加速器、珊瑚 USB 加速器和英特爾神經(jīng)計(jì)算棒 2 之間的比較表。很明顯，K210 Ai加速器更便宜，并且具有0.3 W的低功耗額定值。

但是，與其他性能相比，NPU性能偏低，但整體功能彌補(bǔ)了這一因素。

審核編輯：郭婷