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傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 云原生數(shù)據(jù)庫(kù)究竟有多重要

趣味科技v ? 來(lái)源: 趣味科技v ? 作者: 趣味科技v ? 2022-10-28 14:12 ? 次閱讀
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對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō),云原生數(shù)據(jù)庫(kù)究竟有多重要?

傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)

眾所周知,伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了現(xiàn)代企業(yè)的核心資產(chǎn)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。不過(guò)也正因?yàn)槿绱?,傳統(tǒng)行業(yè)在開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候,往往也面臨著艱巨的數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。

“每家企業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),也正在用數(shù)據(jù)為企業(yè)的業(yè)務(wù)賦能。但是許多企業(yè)如今的切身感受,卻是數(shù)據(jù)價(jià)值并沒(méi)有被真正挖掘出來(lái),我們所看到的數(shù)據(jù)價(jià)值可能僅僅是冰山一角,絕大部分還沉在水下,亟待企業(yè)通過(guò)有效的工具和能力去進(jìn)行挖掘?!?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/亞馬遜/" target="_blank">亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建向趣味科技表示。

陳曉建指出,相比互聯(lián)網(wǎng)等云原生的企業(yè),傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)由于行業(yè)的特定應(yīng)用需求以及歷史遺留數(shù)據(jù)等原因,面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)也更為艱巨:

1、無(wú)法快速擴(kuò)展:傳統(tǒng)IDC資源有限且無(wú)法快速擴(kuò)展,共享存儲(chǔ)、MPP等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)無(wú)法充分利用云的彈性能力,云存儲(chǔ),難以充分發(fā)揮云的優(yōu)勢(shì)。

2、高成本:商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的License也帶來(lái)了高昂的成本,同時(shí)需要大量硬件投資和龐大的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。

3、無(wú)法支撐全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展:不易擴(kuò)展到多個(gè)國(guó)家城市配合全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展。

4、迭代速度慢:繁瑣的部署運(yùn)維工作分散精力減緩系統(tǒng)迭代速度,減緩創(chuàng)新速度。

5、功能/性能瓶頸:傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的能力存在瓶頸。

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云原生數(shù)據(jù)庫(kù)打破傳統(tǒng)局限

隨著越來(lái)越多傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)遷移上云,具有高性能、高可用性、可伸縮性、高安全性等特征的云上托管數(shù)據(jù)庫(kù)及云原生數(shù)據(jù)庫(kù),正在成為企業(yè)打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸、實(shí)現(xiàn)敏捷高效創(chuàng)新的首選。

“對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型‘新基建’的核心,而云原生數(shù)據(jù)庫(kù)能夠助力企業(yè)更快地?cái)U(kuò)展業(yè)務(wù)、專(zhuān)注于創(chuàng)新,并加快新功能的上市時(shí)間?!标悤越ㄖ赋觯?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/475/" target="_blank">云計(jì)算解決了開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)在易用性、可靠性、擴(kuò)展性、性能等方面的諸多問(wèn)題,而且相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)在成本上也有顯著降低。通過(guò)云上托管的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),客戶(hù)可以用開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)媲美商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,而成本通常只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的幾分之一。除此以外,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)還在多個(gè)方面都打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的局限:

1、專(zhuān)庫(kù)專(zhuān)用:專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的托管數(shù)據(jù)庫(kù),為企業(yè)工作負(fù)載,尤其是現(xiàn)代化應(yīng)用架構(gòu)下的微服務(wù)提供極致性能,不同的問(wèn)題由專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決。

2、快速?gòu)椥詳U(kuò)展:基于云端海量資源池的云數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)企業(yè)工作負(fù)載需求快速?gòu)椥詳U(kuò)展,無(wú)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)將這一特性發(fā)揮到極致。

3、完全托管:托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)使客戶(hù)可以集中精力在高價(jià)值的應(yīng)用開(kāi)發(fā)上,并借助全球數(shù)據(jù)庫(kù)配合全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展。

4、支持全球業(yè)務(wù)拓展:云原生數(shù)據(jù)庫(kù)可以利用云端的其他服務(wù),包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、大數(shù)據(jù)、AI/ML,通過(guò)深度集成,將各種能力融會(huì)貫通。

5、按用量付費(fèi):企業(yè)可以按用量付費(fèi),無(wú)需預(yù)置資源。

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業(yè)界第一個(gè)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)

作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)商,亞馬遜云科技一直引領(lǐng)并推動(dòng)著云原生數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的發(fā)展。陳曉建透露,早在2004年,亞馬遜電商因?yàn)樯逃脭?shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過(guò)高導(dǎo)致擴(kuò)展失敗,曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)數(shù)小時(shí)的服務(wù)故障。后續(xù)查明其實(shí)70%的數(shù)據(jù)訪問(wèn)并不需要SQL事務(wù)級(jí)別的復(fù)雜性,于是亞馬遜云科技開(kāi)始研究NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),并于2012年正式推出了第一個(gè)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon DynamoDB。

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Amazon DynamoDB不僅是業(yè)界最有代表性的云原生數(shù)據(jù)庫(kù),而且也是業(yè)界第一個(gè)真正意義上的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)。在Amazon DynamoDB橫空出世之后的十年里,亞馬遜云科技一直在持續(xù)對(duì)其不斷進(jìn)行完善,以科技創(chuàng)新推動(dòng)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的迭代與發(fā)展。如今Amazon DynamoDB已經(jīng)服務(wù)于全球眾多客戶(hù),以十年來(lái)的諸多行業(yè)實(shí)踐,充分證明了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸的必然歸宿。

截至目前為止,亞馬遜云科技已經(jīng)推出了15種專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),并且涵蓋了SQL和NoSQL等不同類(lèi)型。其中SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Amazon Relational Database Service(Amazon RDS),以及亞馬遜云科技?xì)v史上用戶(hù)數(shù)量增速最快的云服務(wù)——云原生的Amazon Aurora關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù);NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)更是包括了Amazon DynamoDB鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon DocumentDB托管文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon ElastiCache與Amazon MemoryDB內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon Neptune托管圖數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon Timestream托管時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)托管的分類(lèi)賬數(shù)據(jù)、Amazon Keyspaces托管的兼容Cassandra的數(shù)據(jù)庫(kù),以及Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、Amazon Keyspaces、Amazon QLDB等許多支持Serverless無(wú)服務(wù)器功能的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)具備Serverless無(wú)服務(wù)器功能的數(shù)據(jù)庫(kù),用戶(hù)可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化在創(chuàng)建、維護(hù)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)方面的工作,讓數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性及自動(dòng)伸縮容量達(dá)到新的高度,同時(shí)大幅降低成本。

“亞馬遜云科技相信,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是打破固有瓶頸,充分發(fā)揮公有云架構(gòu)優(yōu)勢(shì),釋放數(shù)據(jù)創(chuàng)新潛力的必選項(xiàng),我們也將持續(xù)推動(dòng)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的創(chuàng)新,讓企業(yè)的云上數(shù)智之旅愈發(fā)得心應(yīng)手,更加從容地應(yīng)對(duì)未來(lái)的創(chuàng)新挑戰(zhàn)?!标悤越ㄕf(shuō)道。

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云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的行業(yè)應(yīng)用

談到云原生數(shù)據(jù)庫(kù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐,有三家來(lái)自不同行業(yè)的企業(yè)案例可以說(shuō)非常有代表性。

1、F1汽車(chē):Formula1將其大部分的基礎(chǔ)設(shè)施從本地部署數(shù)據(jù)中心遷移到了亞馬遜云科技,并通過(guò)Amazon Lambda無(wú)服務(wù)器計(jì)算服務(wù)和Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)來(lái)對(duì)自身業(yè)務(wù)進(jìn)行改造更新,以增強(qiáng)其競(jìng)賽戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)和數(shù)字廣播,更好地增強(qiáng)業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的黏性,創(chuàng)造更好的賽車(chē)體驗(yàn)方式。

2、納斯達(dá)克:納斯達(dá)克在不久前宣布將所有業(yè)務(wù)全部遷移至亞馬遜云科技的云服務(wù)。通過(guò)構(gòu)建在亞馬遜云科技并應(yīng)用了多種數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)湖,納斯達(dá)克獲得了比原有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更快的查詢(xún)速度,數(shù)據(jù)接收時(shí)間減少了60%以上,并且能夠以更并行的方式擴(kuò)展吸收過(guò)程和查詢(xún)數(shù)據(jù)。

3、飛利浦:作為一家全球知名的醫(yī)療企業(yè),飛利浦通過(guò)十幾項(xiàng)的亞馬遜云科技服務(wù)為飛利浦HealthSuite服務(wù)賦能。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包括用戶(hù)患者記錄、各種醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)、來(lái)自整個(gè)產(chǎn)業(yè)上下游醫(yī)院和各種保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)湖架構(gòu),飛利浦能夠?qū)?lái)自各方的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。通過(guò)使用Amazon SageMaker、Amazon Ground Truth等機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),飛利浦還能夠讓客戶(hù)進(jìn)行大規(guī)模的臨床預(yù)測(cè)、醫(yī)療的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)洞察服務(wù)。

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這些家喻戶(hù)曉的知名企業(yè),雖然各自都處于不同的行業(yè),但是都不約而同地采用了亞馬遜云科技的云服務(wù),并為自身的業(yè)務(wù)帶來(lái)了飛速提升。陳曉建指出,除了以上三位聞名遐邇的客戶(hù)之外,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)在汽車(chē)、制造、金融等各個(gè)行業(yè)也大有用武之地——在汽車(chē)行業(yè),云原生數(shù)據(jù)庫(kù)可以賦能企業(yè)處理海量以及多樣化數(shù)據(jù);在制造行業(yè),云原生數(shù)據(jù)庫(kù)可以賦能企業(yè)釋放數(shù)據(jù)不同生命周期價(jià)值并獲得數(shù)據(jù)洞察;在金融行業(yè),云原生數(shù)據(jù)庫(kù)可以賦能企業(yè)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制并拓展全球業(yè)務(wù)……

“數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)和創(chuàng)新的主要推動(dòng)力,企業(yè)需要率先夯實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)這一新基建,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)的地基。作為云計(jì)算領(lǐng)域的引領(lǐng)者,亞馬遜云科技不斷推動(dòng)云服務(wù)的創(chuàng)新,也在積極探索公有云架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)的結(jié)合,希望通過(guò)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的創(chuàng)新,幫助各行業(yè)企業(yè)展開(kāi)云上創(chuàng)新之旅?!标悤越ū硎?。

西門(mén)子成都工廠的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐

作為西門(mén)子在中國(guó)的首家數(shù)字化工廠,西門(mén)子工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品(成都)有限公司在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)上的探索與實(shí)踐,對(duì)于廣大制造企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑也具備極佳的參考價(jià)值。

西門(mén)子工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品(成都)有限公司信息技術(shù)部經(jīng)理?xiàng)罱⊥嘎?,在與亞馬遜云科技合作之前,公司在不少業(yè)務(wù)處理過(guò)程中都遇到了比較嚴(yán)重的瓶頸。譬如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)線故障排查檢修,就面臨著設(shè)備信息分散、設(shè)備資料增長(zhǎng)迅速、知識(shí)處理技術(shù)手段有限、設(shè)備知識(shí)運(yùn)營(yíng)管理困難、數(shù)據(jù)信息傳遞能力不足、知識(shí)運(yùn)營(yíng)能力缺乏等諸多挑戰(zhàn)。

然而在應(yīng)用了亞馬遜云科技的圖數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Neptune系統(tǒng)后,楊健發(fā)現(xiàn),新系統(tǒng)不但能夠提供比較及時(shí)正確的故障判斷,而且還大幅節(jié)省了資源、人力和物力,在技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維保障等各個(gè)方面都帶來(lái)了各種好處。

1、技術(shù)研發(fā):工廠可以更好地實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)定位,快速提供決策支持,快速獲取各種產(chǎn)品與環(huán)境的關(guān)系、設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的關(guān)系、設(shè)備與產(chǎn)品的關(guān)系、產(chǎn)品與零部件的關(guān)系、零部件與材料的關(guān)系以及供應(yīng)商與采購(gòu)商的關(guān)系,從而做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)處理。

2、生產(chǎn)制造:工廠主要處理的是各種核心工藝、設(shè)備之間的關(guān)系,物料存儲(chǔ)之間的關(guān)系,質(zhì)量檢測(cè),生產(chǎn)、計(jì)劃、能力、消耗等等一系列知識(shí)結(jié)構(gòu)的體系化,爭(zhēng)取能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)自動(dòng)的處理,為生產(chǎn)人員提供快速準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)幫助。

3、運(yùn)維保障:工廠真正可以做到對(duì)運(yùn)維的支持,譬如結(jié)構(gòu)、使用手冊(cè)、維護(hù)手段等都能夠很好地固化起來(lái),同時(shí)通過(guò)非常友善方便而且及時(shí)專(zhuān)時(shí)專(zhuān)用的方式提供給用戶(hù)。與此同時(shí),工廠還能夠提供多元化的方式,通過(guò)多種渠道進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集定位并找到問(wèn)題,真正降低整個(gè)產(chǎn)線的故障排查檢修成本。

“在整個(gè)生產(chǎn)的生命周期都擁有了這樣一個(gè)知識(shí)體系以后,我們就能夠真正做到知識(shí)的不斷推進(jìn)。結(jié)合亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Neptune技術(shù)、Amazon S3存儲(chǔ)、計(jì)算服務(wù)等能夠真正實(shí)現(xiàn)基于工廠無(wú)縫的、無(wú)痛的基礎(chǔ)架構(gòu)的運(yùn)維支撐,同時(shí)又能夠享受到高質(zhì)量基于人工智能、基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)。這就是我們和亞馬遜云科技深度合作的原因。”楊健表示。

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原文標(biāo)題:云原生數(shù)據(jù)庫(kù):傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新基建”

文章出處:【微信號(hào):funnytechnology,微信公眾號(hào):趣味科技v】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的認(rèn)可。然而,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,網(wǎng)絡(luò)安全的角色正在發(fā)生深刻變化。它不僅僅是為企業(yè)護(hù)航的守門(mén)員,更多的是成為業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的安全挑戰(zhàn) 隨著企業(yè)不斷推動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 11-10 15:57 ?326次閱讀

    能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)在油田場(chǎng)景的深度應(yīng)用

    偏遠(yuǎn),油井分布廣泛且環(huán)境復(fù)雜,數(shù)據(jù)采集和傳輸面臨諸多困難。藍(lán)蜂網(wǎng)關(guān)在油田的應(yīng)用,為能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的技術(shù)支持。? 某油田是我國(guó)重要
    的頭像 發(fā)表于 08-14 16:56 ?659次閱讀

    施耐德電氣如何助力中藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    施耐德電氣“數(shù)字化轉(zhuǎn)型七步法”為中藥行業(yè)提供了從咨詢(xún)到運(yùn)維的全生命周期解決方案,涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢(xún)服務(wù)、一體
    的頭像 發(fā)表于 07-30 10:16 ?687次閱讀

    企業(yè)級(jí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理指南

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,MySQL作為全球最受歡迎的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),承載著企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理。作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA),掌握MySQL的企業(yè)級(jí)部署、優(yōu)化、維護(hù)技能至關(guān)
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:50 ?636次閱讀

    施耐德電氣助力生命科學(xué)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    2025,生命科學(xué)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)在何處?企業(yè)正面臨哪些轉(zhuǎn)型難點(diǎn)?
    的頭像 發(fā)表于 07-02 09:53 ?659次閱讀

    PCB?行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 MOM 系統(tǒng)賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)

    端 PCB 工藝復(fù)雜、線路精細(xì),傳統(tǒng)管理難以把控加工風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)過(guò)程可視。在此背景下,越來(lái)越多的PCB 企業(yè)部署 MOM 系統(tǒng),以數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破制造困境 。 一、MOM 系統(tǒng):PCB?行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 05-27 09:53 ?577次閱讀
    PCB?<b class='flag-5'>行業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>案例 MOM 系統(tǒng)賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)

    PolarDB×ADB雙擎驅(qū)動(dòng) 華鼎冷鏈打造冷鏈數(shù)據(jù)智能反應(yīng)堆

    ?華鼎冷鏈科技X阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫(kù) ?打造全鏈路協(xié)同的智慧冷鏈新標(biāo)桿 ?在冷鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,華鼎冷鏈科技再次引領(lǐng)行業(yè)變革。近期,華鼎冷鏈科技與阿里云達(dá)成深度合作,基于阿里云瑤池
    的頭像 發(fā)表于 04-15 15:13 ?483次閱讀
    PolarDB×ADB雙擎驅(qū)動(dòng) 華鼎冷鏈打造冷鏈<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>智能反應(yīng)堆

    中興通訊GoldenDB數(shù)據(jù)庫(kù)助力首個(gè)住房公積金國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室落地?fù)P州

    領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成功落地,雙方將圍繞GoldenDB數(shù)據(jù)庫(kù)在公積金核心系統(tǒng)的深度應(yīng)用展開(kāi)技術(shù)攻關(guān),為全國(guó)公積金行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示
    的頭像 發(fā)表于 04-07 18:26 ?1121次閱讀

    AI知識(shí)庫(kù)的搭建與應(yīng)用:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟

    和應(yīng)用數(shù)據(jù),從而為AI應(yīng)用提供源源不斷的支持,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 ? AI知識(shí)庫(kù)的定義與作用 ? AI知識(shí)庫(kù)是一個(gè)由結(jié)構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 03-27 15:18 ?1229次閱讀

    網(wǎng)關(guān):開(kāi)啟工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為工廠提升競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。而在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型浪潮中,一個(gè)關(guān)鍵的角色悄然崛起,它就是網(wǎng)關(guān),正默默助力工廠實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,為
    的頭像 發(fā)表于 03-14 13:41 ?548次閱讀

    云原生在汽車(chē)行業(yè)的優(yōu)勢(shì)

    近年來(lái),“云原生”已成為科技領(lǐng)域的高頻熱詞。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能產(chǎn)業(yè)布局,各行各業(yè)對(duì)云原生技術(shù)的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),向云計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 02-21 09:20 ?1593次閱讀

    精益數(shù)字化轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)工廠的革新之路!

    最大化。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,精益思維同樣具有指導(dǎo)意義,可以幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)需求,優(yōu)化資源配置,提升競(jìng)爭(zhēng)力。具體步驟如天行健企業(yè)管理咨詢(xún)公司下文所述: 明確轉(zhuǎn)型目標(biāo) 在進(jìn)行數(shù)字化
    的頭像 發(fā)表于 02-07 18:28 ?619次閱讀

    云原生AI服務(wù)怎么樣

    云原生AI服務(wù),是指采用云原生的原則和技術(shù)來(lái)構(gòu)建、部署和管理人工智能應(yīng)用及工作負(fù)載的方法和模式。那么,云原生AI服務(wù)怎么樣呢?下面,AI部落小編帶您了解。
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:47 ?879次閱讀