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汽車“新四化”,自動駕駛落地的實戰(zhàn)方案

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2022-10-31 08:42 ? 次閱讀
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隨著汽車智能化水平發(fā)展,越來越多高級輔助駕駛系統(tǒng)在汽車上得到應(yīng)用,如激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、車載攝像頭等感知硬件在智能汽車實現(xiàn)了搭載,深度學(xué)習(xí)、高精度地圖等技術(shù)在越來越多智能汽車上得到了應(yīng)用,汽車智能化讓汽車駕駛更加安全,汽車的智能化也已經(jīng)成為車企在宣傳及消費者在購車過程中的考量因素,汽車智能化發(fā)展也帶動了大家對自動駕駛技術(shù)的討論。

美國汽車工程師學(xué)根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)及人類駕駛員在汽車行駛時對汽車行駛控制的參與程度不同,將自動駕駛技術(shù)分成了由L0~L5共6個不同的等級水平,其中L0是所有出行過程均由人類駕駛員來完成,當(dāng)達到L5級時,自動駕駛系統(tǒng)可以在任何駕駛場景下,都可以完美地完成出行任務(wù),在此時,自動駕駛技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)。

自動駕駛分級 名稱 定義 駕駛操作 周邊監(jiān)控 接管 應(yīng)用場景
L0 人工駕駛 由人類駕駛員全權(quán)駕駛車輛 人類駕駛員 人類駕駛員 人類駕駛員
L1 輔助駕駛 車輛對方向盤和加減速中的一項操作提供駕駛,人類駕駛員負(fù)責(zé)其余的駕駛動作 人類駕駛員和車輛 限定場景
L2 部分自動駕駛 車輛對方向盤和加減速中的多項操作提供駕駛,人類駕駛員負(fù)責(zé)其余的駕駛動作 車輛
L3 條件自動駕駛 由車輛完成絕大部分駕駛操作,人類駕駛員需保持注意力集中以備不時之需 車輛
L4 高度自動駕駛 由車輛完成所有駕駛操作,人類駕駛員無需保持注意力集中,但限定道路和環(huán)境條件 車輛
L5 完全自動駕駛 由車輛完成所有駕駛操作,人類駕駛員無需保持注意力集中 所有場景

隨著自動駕駛概念的普及,自動駕駛汽車市場依舊是一片藍(lán)海,除了傳統(tǒng)車企,很多造車新勢力、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、甚至實體制造企業(yè)等都參與到了汽車制造中來,越來越多企業(yè)希望在自動駕駛這一蛋糕上,分得屬于自己的一塊,打造出L5級自動駕駛汽車已經(jīng)成為各企業(yè)努力的共同目標(biāo)。

但現(xiàn)階段,自動駕駛技術(shù)仍舊處于初級階段,較為優(yōu)勢的諸如特斯拉等企業(yè),在自動駕駛的布局上,只能達到L3級、甚至L2自動駕駛,即在限定場景中,由自動駕駛系統(tǒng)完成絕大部分駕駛操作,人類駕駛員需保持注意力集中以備不時之需。

對于L5級自動駕駛落地方案,也有很多討論,如激光雷達派與車載攝像頭派之爭的感知系統(tǒng)使用方案,如單車智能與智能網(wǎng)聯(lián)之爭的可行形式落地方案。對于自動駕駛技術(shù)的最終呈現(xiàn)形式,在諸多人心目中并沒有明確的答案,智駕最前沿認(rèn)為,這一答案或許可以在汽車“新四化”這一布局中得到,其實汽車“新四化”對自動駕駛的落地給出了明確的可行方案。

汽車“新四化”,即電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化,電動化是指汽車新能源動力系統(tǒng)領(lǐng)域,即汽車將朝著新能源化方向發(fā)展;智能化是指高級輔助駕駛系統(tǒng),即汽車將越來越智能和安全;網(wǎng)聯(lián)化是指對于車聯(lián)網(wǎng)的布局,這將促進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,也將讓智能汽車之間的互通變得更加高效;共享化是指共享與移動出行,這將為自動駕駛汽車落地普及提供一個良好的實施方案。

電動化,自動駕駛汽車的載體布局

發(fā)展電動汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必經(jīng)之路,是應(yīng)對氣候變化、推動綠色發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措,我國堅持純電驅(qū)動戰(zhàn)略取向,在電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中取得了巨大成就,已經(jīng)成為世界汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要力量之一。

隨著電動汽車相關(guān)政策普及及大眾對電動汽車認(rèn)可度越來越高,眾多傳統(tǒng)車企也著手研發(fā)電動汽車,眾多造車新勢力在入局汽車行業(yè)時,也是以電動汽車為主。歐盟主要機構(gòu)也已經(jīng)達成協(xié)議,即從2035年起禁止生產(chǎn)新的燃油車,加快向電動汽車轉(zhuǎn)型,以應(yīng)對氣候變化。

電動汽車發(fā)展已然成為大勢所趨,在自動駕駛汽車這一賽道上,電動汽車也承擔(dān)著重要角色。由于傳統(tǒng)燃油車主要是由于發(fā)動機作為動力來源,發(fā)動機工作時,其工作狀況不可控,且容易出現(xiàn)爆燃、缺缸等問題,在自動駕駛汽車中,對發(fā)動機的控制難度遠(yuǎn)高于對電機的控制難度,因此電動汽車將是自動駕駛的良好載體。

自動駕駛汽車的發(fā)展,離不開激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、車載攝像頭等感知硬件的加持,在自動駕駛汽車實現(xiàn)普及后,智能座艙的需求也將進一步提升,聯(lián)網(wǎng)需求也將進一步加大,這些硬件設(shè)備都有大量的用電需求,對于傳統(tǒng)燃油車,其12 V的蓄電池是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,而以動力電池作為主要動力來源,電動機作為主要驅(qū)動方式的電動汽車,在自動駕駛發(fā)展中擁有足夠的優(yōu)勢。

電動汽車是自動駕駛良好載體,在現(xiàn)階段也得到了足夠的體現(xiàn),如現(xiàn)在的造車新勢力在發(fā)布新車時,都會搭載很多的高級輔助駕駛系統(tǒng)。但現(xiàn)階段,電動汽車的發(fā)展并不成熟,充電焦慮依舊存在,續(xù)航里程仍舊不足,這也將影響電動汽車的發(fā)展和落地,隨著技術(shù)的不斷提升,這類問題終將得到解決。

智能化,自動駕駛汽車的初始落地

在單車智能與智能網(wǎng)聯(lián)之爭的可行形式落地方案中,汽車“新四化”也給出了答案,即先進行智能化的搭載,再完成網(wǎng)聯(lián)化的布局。智能化就是指單車智能,也是高級輔助駕駛系統(tǒng)的一種體現(xiàn)。

現(xiàn)階段單車智能有激光雷達派與車載攝像頭派之爭的感知系統(tǒng)使用方案,其中激光雷達派以谷歌waymo自動駕駛為主,2012年5月8日,在美國內(nèi)華達州允許自動駕駛汽車上路3個月后,谷歌得到了一張無人駕駛汽車車牌,waymo的商業(yè)化始于2017年11月,在沒有人類駕駛員進行輔助的前提下,在鳳凰城進行有限度的載客任務(wù),這一方案獲得的數(shù)據(jù)較多且非常完全,可以給自動駕駛系統(tǒng)提供更多的數(shù)據(jù)支持,但由于激光雷達等感知硬件的昂貴,該方案現(xiàn)階段并未得到大量的普及。

車載攝像頭派以特斯拉自動駕駛為主,由于成本較低,這一方案已經(jīng)得到了眾多消費者的認(rèn)可,但由于車載攝像頭感知的交通數(shù)據(jù)并不完全,在出現(xiàn)“鬼探頭”等交通狀況時,依舊反應(yīng)不及時。

對于選擇何種感知方案,智駕最前沿認(rèn)為,首先要考慮的是安全,即足夠的感知數(shù)據(jù)可以給自動駕駛系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)考量,確保乘坐乘客的安全,其次就是成本,成本將決定技術(shù)是否可以落地,是否可以得到消費者的認(rèn)可。

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現(xiàn)階段,自動駕駛技術(shù)并沒有到達L5級,即人類駕駛員依舊要對出行過程進行監(jiān)管,因此現(xiàn)階段需要在成本和安全之間找到一個平衡點,讓智能汽車可以高效地輔助人類駕駛員駕駛。隨著硬件成本的降低,可以逐漸增加感知硬件,讓獲得的交通數(shù)據(jù)更加完整。

網(wǎng)聯(lián)化,自動駕駛汽車的普及方案

單車智能的發(fā)展,主要還是體現(xiàn)在高級輔助駕駛方面,并不能確保自動駕駛汽車真正可以落地,由于交通環(huán)境復(fù)雜,只讓自動駕駛汽車學(xué)會走路是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還要讓自動駕駛汽車可以學(xué)會溝通,因此網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展將彌補自動駕駛汽車無法溝通這一問題。

網(wǎng)聯(lián)化即智能網(wǎng)聯(lián),通過V2X(車輛與車輛、車輛與行人、車輛與道路)技術(shù),將多變的道路信息傳遞給已經(jīng)實現(xiàn)單車智能的自動駕駛汽車上,讓自動駕駛汽車在執(zhí)行出行任務(wù)時,可以被提前告知交通狀況,在出現(xiàn)緊急狀況時,可以提前做出反應(yīng),使出行過程變得更加安全和高效。

網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展并不可能一蹴而就,需要循序漸進加以實現(xiàn),主要分為3個階段,第1階段是信息交互協(xié)同階段,可以實現(xiàn)車輛與道路的信息交互與共享,實現(xiàn)諸如碰撞預(yù)警、道路危險提示等功能,第2階段就是協(xié)同感知階段,在第1階段的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)車輛與道路設(shè)施實現(xiàn)感知定位,第3階段就是協(xié)同決策階段,在協(xié)同感知定位的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對車輛的行駛決策與控制,從而實現(xiàn)全自動駕駛的可能。智能網(wǎng)聯(lián)的實現(xiàn)可以讓車輛在行駛過程中提前做好道路信息的搜集,從而對駕駛行為進行預(yù)判。

網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展就是將聰明的車變成聰明的路,將單個智能轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w智能,網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,如5G技術(shù)的發(fā)展將是網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展中必不可少的一項技術(shù)。網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展也離不開對道路設(shè)施的升級,實現(xiàn)向智能交通設(shè)施的布局。但在L5級自動駕駛實現(xiàn)后,需要在所有路況下都可以實現(xiàn)自動駕駛,對于鄉(xiāng)村小道、隧道、山路等智能交通設(shè)施難以完全涉及、5G設(shè)置難以完全覆蓋的道路場景,依舊需要單車智能作為主要的驅(qū)動方案,通過多個技術(shù)冗余,讓L5級自動駕駛汽車可以真正實現(xiàn)普及和應(yīng)用。

共享化,自動駕駛汽車的應(yīng)用場景

L5級自動駕駛出現(xiàn)后,自動駕駛汽車將成為幫助大家出行的主要載體,在自動駕駛汽車普及后,共享化或許會成為自動駕駛汽車主要的落地方式。共享化概念現(xiàn)階段其實已經(jīng)非常普及,如共享單車、共享充電寶等共享設(shè)施已經(jīng)深入我們的生活。

共享汽車現(xiàn)階段其實也已經(jīng)出現(xiàn),但由于現(xiàn)階段汽車的駕駛主要還是由人類駕駛員來完成,共享汽車作為出行工具,其效能并沒有得到很好的發(fā)揮,經(jīng)常出現(xiàn)上一個用戶使用完成后,就將其放置在公共停車場,不僅讓車輛出現(xiàn)了停擺,還占用了公共停車位。

自動駕駛汽車由于可以獨立完成出行過程,可以隨時隨地行駛,無需人類駕駛員的介入,這就讓自動駕駛汽車可以在完成一個出行任務(wù)后,再去完成另一個出行任務(wù),可以讓自動駕駛汽車效能實現(xiàn)最大化。且自動駕駛汽車在出行過程中,可以無需占用停車位,可以有效減少停車位需求,從而用來完成其他的設(shè)施建設(shè)。

自動駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)階段依舊處于初級階段,但從汽車“新四化”中我們可以窺探到自動駕駛汽車未來的發(fā)展方向,可促進自動駕駛汽車有效落地。

審核編輯 黃昊宇

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