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Gartner解析2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

廠商快訊 ? 來源:36kr ? 作者:楊逍 ? 2022-11-01 10:32 ? 次閱讀
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2022年提出的生成式AI已被認可,看一看2023年的技術(shù)趨勢未來。

當下,怎樣應(yīng)對未來的不確定性成為大眾關(guān)注的重點,根據(jù)Gartner的調(diào)研,明年可能全球絕大部分的CEO都認為:“明年全球經(jīng)濟可能會有一個衰退?!痹谶@樣的情況下,我們該何去何從?

Gartner發(fā)布了其2023年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢,十大趨勢主要圍繞優(yōu)化、擴展和開拓三大主題展開,能夠幫助企業(yè)優(yōu)化韌性、運營或可信度,擴展垂直解決方案和產(chǎn)品交付,以及開拓新的互動形式、更加快速的響應(yīng)或機會。

以下為十大技術(shù)趨勢:

元宇宙(Metaverse)

一個通過虛擬技術(shù)構(gòu)建的物理和數(shù)字現(xiàn)實融合的集體虛擬共享空間,具有持久性特征,能提供增強沉浸式體驗。Gartner預(yù)測,到2027年,全球超過40%的大型企業(yè)機構(gòu)將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強現(xiàn)實(AR)云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。

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Gartner對元宇宙的定義

超級應(yīng)用(Superapps)

一個集應(yīng)用、平臺和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的應(yīng)用程序,它不僅有自己的一套功能,還能為第三方提供開發(fā)和發(fā)布微應(yīng)用軟件的平臺。

自適應(yīng)AI(Adaptive AI)

通過不斷反復(fù)訓(xùn)練模型,在運行和開發(fā)環(huán)境中使用新的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),來迅速適應(yīng)最初開發(fā)過程中無法預(yù)見或獲得的現(xiàn)實世界情況變化。自適應(yīng)AI能根據(jù)實時反饋動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)和目標,適合外部環(huán)境快速變化的運營,或者企業(yè)目標不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運營。

數(shù)字免疫系統(tǒng)(Digital Immune System):

76%負責(zé)數(shù)字產(chǎn)品的團隊需要對營收負責(zé),企業(yè)需要一個能在實現(xiàn)高商業(yè)價值的同時,降低風(fēng)險和提高客戶滿意度的方法,數(shù)字免疫系統(tǒng)能滿足這一要求。

數(shù)字免疫系統(tǒng)通過結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營洞察、自動化和極限測試、自動化事件解決、IT運營中的軟件工程以 及應(yīng)用供應(yīng)鏈中的安全性來提高系統(tǒng)的彈性和穩(wěn)定性。

Gartner預(yù)測,到2025年,投資建設(shè)數(shù)字免疫系統(tǒng)的企業(yè)機構(gòu)將能夠減少多達80%的系統(tǒng)宕機時間,所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。

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數(shù)字免疫系統(tǒng)

應(yīng)用可觀測性(Applied Observability)

在任何相關(guān)方采取任何類型的行動時,都會產(chǎn)生包含了數(shù)字化特征的可觀測數(shù)據(jù),如日志、痕跡、API調(diào)用、停留時間、下載和文件傳輸?shù)?。?yīng)用可觀測性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測的特征數(shù)據(jù)進行反饋,創(chuàng)造出一個決策循環(huán),從而提高組織決策的有效性。

可觀測行應(yīng)用使企業(yè)機構(gòu)能夠利用他們的數(shù)據(jù)特征來獲得競爭優(yōu)勢。它能夠在正確的時間提高正確數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略重要性,以便根據(jù)確認的相關(guān)方行動而不是意圖采取快速行動,因此是一種強大的工具。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行,可觀測性應(yīng)用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的最強大來源。

AI信任、風(fēng)險和安全管理(Trust, Risk and Security Management):

Gartner調(diào)查顯示,41%的企業(yè)機構(gòu)曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。與未積極管理這些功能的企業(yè)機構(gòu)的AI項目相比,在這些企業(yè)機構(gòu)中有更多的AI項目能夠從概念驗證階段進入到生產(chǎn)階段并實現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)價值。

企業(yè)機構(gòu)必須使用新的功能來保證模型的可靠性、可信度、安全性和數(shù)據(jù)保護。AI信任、風(fēng)險和安全管理(TRiSM)需要來自不同業(yè)務(wù)部門的參與者共同實施新的措施。

行業(yè)云平臺(Industry Cloud Platforms)

行業(yè)云平臺通過組合SaaS、平臺即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)提供支持行業(yè)應(yīng)用場景的行業(yè)模塊化能力。企業(yè)可以將行業(yè)云平臺的打包功能作為基礎(chǔ)模塊,組合成獨特、差異化的數(shù)字業(yè)務(wù)項目,在提高敏捷性、推動創(chuàng)新和縮短產(chǎn)品上市時間的同時避免單一廠商鎖定。

Gartner預(yù)測,到2027年,超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺來加速他們的業(yè)務(wù)項目。

平臺工程(Platform Engineering):

平臺工程是一套用來構(gòu)建和運營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺的機制和架構(gòu)。平臺工程的目標是優(yōu)化開發(fā)者體驗并加快產(chǎn)品團隊為客戶創(chuàng)造價值的速度。

Gartner預(yù)測,到2026年,80%的軟件工程組織將建立平臺團隊,其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。

無線價值實現(xiàn)(Wireless Value Realization):

由于沒有一項技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位,企業(yè)將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無線電連接等所有場景的需求。Gartner預(yù)測,到2025年,60%的企業(yè)將同時使用五種以上的無線技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)的功能將不再僅限于純粹的連接,它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察,而其低功耗系統(tǒng)將直接從網(wǎng)絡(luò)中獲取能量。這意味著網(wǎng)絡(luò)將直接產(chǎn)生商業(yè)價值。

可持續(xù)性(Sustainability)

可持續(xù)性貫穿2023年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。企業(yè)機構(gòu)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來提高IT服務(wù)的能源和材料效率,通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,同時還要部署幫助客戶實現(xiàn)其可持續(xù)性目標的IT解決方案。

十大趨勢發(fā)布后,Gartner就展開會議就趨勢做解讀,36氪等媒體也與Gartner高級研究總監(jiān)高挺(Arnold Gao)進行了討論:

以下是訪談部分(經(jīng)36氪不改變原意的編輯):

記者:去年Gartner的報告有提到,“生成式AI”的數(shù)據(jù)到2025年會達整體數(shù)據(jù)規(guī)模的10%。今年大家已經(jīng)對“生成式AI”的理念已經(jīng)非常認可。Gartner如何看待這一變化?對于此前的預(yù)測有進一步的修正嗎?

高挺:“生成式AI”依然很重要,它沒有出現(xiàn)在我們今年的《報告》里,是因為我們的《報告》會有意在每年給大家提供一些新的內(nèi)容,但不代表說今年沒有出現(xiàn)在我們的《報告》里,我們就覺得“生成式AI”不重要。它的重要性依然還在,我們對它的預(yù)測至少在我們的官方報告里面沒有發(fā)生什么樣的改變。

記者:關(guān)于應(yīng)用可觀測性,您如何看待AIOps發(fā)展。在元宇宙方面,您覺得應(yīng)用層面的突破會表現(xiàn)在哪個領(lǐng)域?

高挺:我對于AIOps實際上了解的不是很多。我的理解:如果說和AIOps相關(guān)的,它里面會有一些AI技術(shù)。特斯拉實際上把AI技術(shù)用數(shù)據(jù)采集下來以后建模,然后優(yōu)化決策模型。這個決策模型會給每一個人打的安全分,這個“安全分”越高、你的保險費用就越低。

記者:在“元宇宙”方面,您覺得在應(yīng)用層面的突破會出現(xiàn)在哪個領(lǐng)域?

高挺:我覺得“數(shù)字人、工業(yè)元宇宙”是比較能夠賺到錢的有商業(yè)價值的一些案例,有一些更遠的方向,可能時機還沒有成熟。包括NFT這些東西,泡沫的成份會比較大一點,而且不太適合我們國家的監(jiān)管環(huán)境。

記者:您剛才提到“工業(yè)元宇宙”相對容易產(chǎn)生商業(yè)價值?!肮I(yè)元宇宙”在落地過程中主要的痛點是什么?“工業(yè)元宇宙”中率先能跑通落地的場景和市場空間,您有什么看法?

高挺:不能說是“痛點”,應(yīng)該說是挑戰(zhàn)。“工業(yè)元宇宙”的商業(yè)邏輯是很合理的,但是有一個問題,就是行業(yè)化的問題。比如企業(yè)或技術(shù)公司想推“工業(yè)元宇宙”,工業(yè)里有很多細分的領(lǐng)域,要從哪個細分領(lǐng)域做這件事情?

剛才西門子英偉達的合作,它的一家客戶是汽車制造廠商。汽車制造廠商肯定是西門子去觸碰的這個“點”,但是如果跨度大一點,它在工業(yè)領(lǐng)域的BOM數(shù)量可能就沒有那么大。比家電企業(yè),BOM可能只有幾百,如果想跨行業(yè),就會面臨一個“隔行如隔山”。你在跨行業(yè)里面是沒有經(jīng)驗,就算有一定行業(yè)基礎(chǔ)、有一定算力,跨行業(yè)時也很難把攤子鋪開率先能夠跑通落地的場景和市場空間。

記者:目前無論是數(shù)字貨幣還是部分NFT,都面臨連番過度炒作到泡沫破滅的過程。您認為“過度炒作”是否會放緩NFT這類“元宇宙”產(chǎn)品的迭代進程?在中國這個相對嚴控的市場,數(shù)字貨幣和NFT會是怎樣的發(fā)展路線?

高挺:我一直不太看好“數(shù)量貨幣”和NFT,我認為“數(shù)字貨幣”是區(qū)塊鏈趨勢下的一個泡沫,NFT是“元宇宙”趨勢下的泡沫,本質(zhì)上兩者都是一樣的東西。“數(shù)字貨幣”里有一個問題,就是貨幣是不是可以由非國家主權(quán)以外的機構(gòu)發(fā)行?在大多數(shù)的主流經(jīng)濟體當中,這都是一個不可能的事情。一級私人機構(gòu)去發(fā)數(shù)字貨幣,會對一個國家的主權(quán)、對一個國家的金融安全形成挑戰(zhàn)。數(shù)字貨幣目前基本屬于一個比較邊緣的情況。

NFT也是類似的情況,它所謂的“獨一無二性”我覺得本身就是一個偽命題。如果說我真的是有一件藝術(shù)品收藏,這個藝術(shù)品、這幅畫掛在我家里就掛不到別人家里去,這個的確是有稀缺性的。但是NFT的稀缺性本質(zhì)上是不存在的。我覺得NFT根本的邏輯實際上是不存在的,而且它也面臨著一些可能會制造一些金融泡沫的風(fēng)險。

雖然現(xiàn)在國家沒有特別明令禁止NFT,但我們會看到現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司做的一些數(shù)字產(chǎn)品陸陸續(xù)續(xù)的也就偃旗息鼓了,實際上有點像觸監(jiān)管邊緣的灰色地帶。這些灰色地帶的東西更類似于“灰產(chǎn)”,這些“灰產(chǎn)”可能不會完全從我們的生活中消失,但是它也不會進入到一個主流的金融體系里面去。

記者:從2021年Facebook改名Meta、元宇宙”的熱開始到今天,差不多一年過去了,目前我們對“什么是元宇宙”的問題形成了哪些共識?我們?nèi)绾蜗胂瘛霸钪妗保縈eta的實踐是否就是“元宇宙”的所有內(nèi)涵?

高挺:Gartner的確對“元宇宙”有一個定義。Gartner定義“元宇宙”是一個“虛擬共享空間”,這個“虛擬共享空間”是有五個不同的維度(五個屬性):(1)Persistent(持久性)。(2)Immersive(沉浸式)。(3)Device-independent,實際上是和設(shè)備無關(guān)的,現(xiàn)在看到的AR/VR眼鏡只是早期“元宇宙”進入的一個端口。(4)Not beowned by a singlvendor。不會被某一家廠商所壟斷的。(5)Virtual economy。就是有一個虛擬經(jīng)濟體的,它不只單純的是一個游戲,它更多的是一個有點像跟我們平行世界一樣的,跟物理世界平行的這樣一個商業(yè)的數(shù)字世界。

Meta的實踐肯定不是“元宇宙”所有的內(nèi)涵,Meta走的技術(shù)路線更像是VR路線。而我們將來講的“元宇宙”應(yīng)該是一個“虛實結(jié)合”的路線。

其實Gartner有三個“T”——Transform、Transport、Transact。Transport是一個人傳送到數(shù)字世界里;Transform是把數(shù)字世界拉到物理世界,類似于AI路徑;Transact是說在“元宇宙”里面,它不是一個更高級的游戲,很大程度上是我們另外一種生活方式。

記者:AI技術(shù)向前發(fā)展,未來可能會出現(xiàn)哪些新興職業(yè)?

高挺:這個事情我只能暢想一下,我說的未必是對的。我們覺得未來AI高度發(fā)達以后,許多人的工作會被機器、AI所替代。我們未來的人不能說有新興職業(yè)出來,而是許多物理人需要做的事情會被機器所替代。

將來的人會分為兩類:第一類人,不需要工作的人。因為到時整個社會的生產(chǎn)力極大提高以后,不需要所有都工作,這些人每天可以做一些比較低消費的娛樂。

真正需要工作的人,是對自己比較有追求、想改變世界、想讓自己獲得自我價值實現(xiàn)的人。我認為未來會變成這樣的一個世界,絕大多數(shù)的比較低端或中端工作,由機器人、AI來替代。


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    大族激光與壹連科技達成重大戰(zhàn)略合作,共創(chuàng)CCS智能制造新篇章

    近日,國內(nèi)激光技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)大族激光與專注于CCS領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒壹連科技正式宣布達成重大戰(zhàn)略合作。此次強強聯(lián)合,標志著雙方在智能制造領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步,共同致力于推動CCS智能制造行業(yè)的快速發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級。
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