01、背景介紹

自主導(dǎo)航是機器人基礎(chǔ)性和關(guān)鍵性技術(shù)，是機器人實現(xiàn)其他更高級任務(wù)的前提。視覺 SLAM （Simultaneous Localization And Mapping） 利用視覺傳感器獲取環(huán)境圖像信息，基于多視圖幾何算法構(gòu)建環(huán)境地圖。視覺SLAM技術(shù)廣泛應(yīng)用于無人駕駛、元宇宙、游戲、智能機器人等領(lǐng)域。在無人駕駛方面，一些大廠如騰訊、阿里、百度、華為、小米、商湯等企業(yè)投入重金研發(fā)，開放大量關(guān)于視覺SLAM職位。同時，國內(nèi)許多獨角獸無人駕駛公司如Momenta、AutoX、小馬智能和圖森未來等舉重金招募視覺SLAM人才。隨著元宇宙的火爆，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭尤其字節(jié)跳動，紛紛將大量資金投入元宇宙，致使視覺SLAM人才進一步稀缺，引發(fā)視覺SLAM更高的薪酬與福利。

02、ORB-SLAM3介紹

視覺SLAM是一種基于視覺傳感器的 SLAM 系統(tǒng)，與激光傳感器相比，視覺傳感器具有成本低、保留環(huán)境語義信息的優(yōu)點，能夠與深度學(xué)習進行大量結(jié)合。ORB-SLAM系列算法是視覺SLAM中具有最廣泛關(guān)注與應(yīng)用的算法。ORB-SLAM3是一個支持視覺、視覺+慣導(dǎo)、混合地圖的SLAM系統(tǒng)，可以在單目、雙目和RGB-D相機上利用針孔或者魚眼模型運行。在大場景/小場景、室內(nèi)/室外，ORB-SLAM3都能魯棒地實時運行，被廣泛應(yīng)用于商業(yè)化產(chǎn)品中。

03、學(xué)習難點

在學(xué)習ORB-SLAM3過程中，需要掌握算法部署、主要線程之間的邏輯關(guān)系，吃透ORB-SLAM3算法原理和底層代碼。主要難點包括：深入理解關(guān)鍵幀、共視圖、因子圖等重要概念；掌握IMU預(yù)積分的推導(dǎo)過程，以及局部建圖線程、閉環(huán)與地圖合并線程之間的算法邏輯等！

審核編輯：郭婷